變壓器在線監(jiān)測預(yù)警主要是通過多傳感器融合、物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)及智能分析平臺，來實現(xiàn)對運(yùn)行狀態(tài)的實時感知與故障預(yù)警。在選擇變壓器在線監(jiān)測預(yù)警成套裝置上，需注意的是其可適配多場景使用以及后期維護(hù)成本考量，這便體現(xiàn)在全維度監(jiān)測能力上，也是顯著提升變壓器運(yùn)行穩(wěn)定性的重要前提。

如何提升變壓器的運(yùn)行可靠性？變壓器在線監(jiān)測預(yù)警成套裝置的選擇及應(yīng)用功不可沒。首先是多維度參數(shù)監(jiān)測，覆蓋電氣、化學(xué)、物理等多方面參數(shù)。如針對電氣參數(shù)，通過電流互感器、電壓傳感器監(jiān)測負(fù)荷電流、電壓、繞組熱點溫度及鐵芯/夾件接地電流，結(jié)合邊緣計算進(jìn)行本地預(yù)處理（如濾波、特征提?。?，預(yù)防過載、短路及鐵芯多點接地故障；針對化學(xué)參數(shù)，多采用氣相色譜或光聲光譜技術(shù)監(jiān)測油中溶解氣體（如H?、CH?、C?H?）及微水含量，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測氣體濃度趨勢，早期發(fā)現(xiàn)絕緣材料分解或局部放電。

在物理參數(shù)監(jiān)測方面，通過特高頻（UHF）、高頻電流（HFCT）及超聲波（AE）傳感器協(xié)同應(yīng)用，從電、聲多維度采集局部放電信號并定位絕緣缺陷；還可在變壓器本體及冷卻系統(tǒng)部署振動傳感器，監(jiān)測振動信號（頻響范圍10Hz-1kHz），診斷繞組變形或鐵芯松動；同時實時監(jiān)測油位變化及壓力釋放閥信號，預(yù)防漏油或設(shè)備損壞；此外通過溫濕度傳感器、煙霧探測器及門禁開關(guān)，結(jié)合無線通信模塊實現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控，實現(xiàn)環(huán)境參數(shù)的有效監(jiān)測，并為優(yōu)化運(yùn)行環(huán)境提供有效參考。

最后針對系統(tǒng)的智能分析與預(yù)警，采用數(shù)據(jù)清洗與存儲，運(yùn)用算法去除噪聲、異常值，采用分布式數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如設(shè)備臺賬、運(yùn)維記錄），時序數(shù)據(jù)庫存儲高頻實時數(shù)據(jù)（如溫度、振動）。并結(jié)合故障預(yù)測模型，深度學(xué)習(xí)分析油中溶解氣體數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史故障與運(yùn)行工況，預(yù)測內(nèi)部潛伏性故障；處理局部放電數(shù)據(jù)，識別放電類型、位置及嚴(yán)重程度；并基于層次分析法、模糊綜合評價法，綜合多參數(shù)歷史與實時數(shù)據(jù)，生成量化健康指數(shù)，實現(xiàn)健康狀態(tài)評估，從而科學(xué)指導(dǎo)運(yùn)維決策。

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審核編輯 黃宇