在人工智能、機器人技術(shù)協(xié)同發(fā)展的背景下，機器視覺正步入一個技術(shù)融合加速、應(yīng)用邊界拓寬的復(fù)蘇與增長新周期。

根據(jù)中國工控網(wǎng)研究數(shù)據(jù)，2024年中國機器視覺市場同比下滑3.7%。盡管半導(dǎo)體、汽車和3C電子等領(lǐng)域保持增長態(tài)勢，但受新能源鋰電和光伏行業(yè)產(chǎn)能過剩和傳統(tǒng)行業(yè)投資收縮影響，市場整體需求依舊面臨下行壓力。

2025年，中國機器視覺行業(yè)逐步走出調(diào)整期，整體需求呈現(xiàn)復(fù)蘇態(tài)勢。一方面，以3C電子、半導(dǎo)體為代表的傳統(tǒng)主力領(lǐng)域需求觸底反彈；另一方面，海外市場設(shè)備需求持續(xù)釋放，顯著拉動核心視覺器件出口。在此帶動下，機器視覺核心部件市場復(fù)蘇動能增強，下游機器人領(lǐng)域也同步回暖，預(yù)計全年市場將實現(xiàn)近兩位數(shù)增長。

在需求復(fù)蘇的推動下，當(dāng)前中國機器視覺系統(tǒng)及整體生態(tài)保持活躍態(tài)勢，不僅涌現(xiàn)出大量系統(tǒng)集成商與核心組件供應(yīng)商，“視覺+機器人”融合型企業(yè)也實現(xiàn)快速增長。外資品牌中，以康耐視、基恩士為代表的頭部企業(yè)憑借技術(shù)積淀，在高端3D視覺、智能讀碼器等領(lǐng)域仍保持技術(shù)領(lǐng)先與訂單增長。

盡管高端圖像傳感器、核心芯片等部分關(guān)鍵器件仍依賴進(jìn)口，但行業(yè)國產(chǎn)化率正持續(xù)提升，產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力逐步增強，為行業(yè)長期健康可持續(xù)發(fā)展筑牢了堅實基礎(chǔ)。國產(chǎn)品牌中，以?？禉C器人、華睿科技為頭部代表，依托本土化快速響應(yīng)服務(wù)優(yōu)勢及完善的供應(yīng)鏈成本控制能力，實現(xiàn)年均兩位數(shù)的快速增長，并在2D視覺及整體方案市場中持續(xù)擴(kuò)大份額。

從“看見”到“看懂”，視覺技術(shù)的新突破

產(chǎn)業(yè)鏈的完善與生態(tài)的活躍為技術(shù)創(chuàng)新提供了肥沃土壤，機器視覺正從“精準(zhǔn)看見”向“智能看懂”發(fā)展，呈現(xiàn)出“2D視覺+AI深化、3D視覺規(guī)模化應(yīng)用、大模型賦能”的多元融合趨勢，推動應(yīng)用門檻降低與解決方案能力邊界拓展。

2D視覺+AI：降低應(yīng)用門檻

通過引入深度學(xué)習(xí)算法，2D視覺在復(fù)雜缺陷檢測、精密測量等場景中的精度與泛化能力得到大幅提升，可以在新能源汽車零部件、PCB板微結(jié)構(gòu)檢測等場景中發(fā)揮重要作用。例如，?？禉C器人的SC2023X智能相機，內(nèi)置AI算法，無需在云或內(nèi)部服務(wù)器上準(zhǔn)備大量的學(xué)習(xí)樣本，用戶可直接在相機內(nèi)訓(xùn)練AI模型，僅需注冊1～5張樣例圖片，AI即可自動提取差異特征進(jìn)行區(qū)分，大幅降低了AI視覺的應(yīng)用門檻。

3D視覺：邁向規(guī)?；瘧?yīng)用

3D視覺技術(shù)廣泛應(yīng)用于機器人抓取、導(dǎo)航定位、空間測量等領(lǐng)域，有效提升了物流、制造、裝配等行業(yè)的環(huán)境理解與空間感知能力。在物流拆碼垛、汽車零部件上下料、電池極片在線測量等場景中，3D激光輪廓儀、線激光傳感器等已實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。結(jié)構(gòu)光、飛行時間（ToF）、激光三角測量等技術(shù)不斷迭代，共聚焦、多焦面疊加等高端技術(shù)已應(yīng)用于半導(dǎo)體制造，可檢測納米級表面粗糙度。

目前，已經(jīng)有眾多企業(yè)推出了針對性解決方案，助力3D視覺規(guī)?；瘽B透。例如，華?？萍嫉?D高精度線激光輪廓傳感器，具有高達(dá)20KHz采集幀率，可配合3200點輪廓數(shù)據(jù)，實現(xiàn)高速、高密度的精準(zhǔn)測量。樂姆邁（LMI）的Gocator系列傳感器最高可實現(xiàn)亞微米級測量精度，確保對微小缺陷的精準(zhǔn)捕捉。結(jié)合AI工具，Gocator采集的3D數(shù)據(jù)還能夠輕松應(yīng)對焊縫位置和缺陷形態(tài)的變異。

與此同時，軟件算法的適配性也成為3D視覺技術(shù)落地的關(guān)鍵支撐。Teledyne Dalsa的產(chǎn)品覆蓋線掃、紅外、微波、X光等全面的硬件產(chǎn)品，旗下Sherlock8視覺平臺既整合了數(shù)十年積累的傳統(tǒng)算法，也融入了最新的3D和AI算法，可適配多場景技術(shù)需求。

AI大模型與具身智能：機器視覺的試煉場

當(dāng)前，AI視覺技術(shù)在工業(yè)場景的應(yīng)用，主要有三種路徑：一是小樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練；二是樣本集 AI ；三是 AI大模型方案 ，通過海量通用數(shù)據(jù)提前訓(xùn)練形成基礎(chǔ)能力。其中大模型技術(shù)主要是基于Transformer的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。從未來技術(shù)發(fā)展來看，AI大模型有望在各工業(yè)品細(xì)分行業(yè)完成專屬數(shù)據(jù)積累，當(dāng)這些垂直領(lǐng)域的大模型實現(xiàn)整合，將形成功能強大的機器視覺共性平臺，大幅提升跨場景適配效率。

這一融合趨勢已催生諸多企業(yè)實踐，比如海康機器人開發(fā)的工業(yè)視覺大模型，不僅針對機器視覺應(yīng)用特點研發(fā)了圖像分割、目標(biāo)檢測、OCR、讀碼等通用任務(wù)大模型，還打造了適配特定行業(yè)和場景的行業(yè)場景大模型，同時配套開發(fā)邊緣學(xué)習(xí)分類、邊緣學(xué)習(xí)檢測、邊緣學(xué)習(xí)OCR等算法，形成全棧技術(shù)支撐。

在鋰電檢測領(lǐng)域，凌云光圍繞材料、極片、毛刺、極耳到方形外觀等關(guān)鍵工序，基于“Vision+AI”構(gòu)建了全流程智能檢測體系，能夠在高速擾動、強反光、多層結(jié)構(gòu)等復(fù)雜場景中穩(wěn)定輸出高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)。

值得注意的是，AI+機器視覺的融合還在向具身智能領(lǐng)域延伸，二者的深度結(jié)合正催生行業(yè)新變革。目前中國機器人企業(yè)正加速布局“AI+感知+控制”技術(shù)體系，推動工業(yè)機器人向具身智能升級，通過在系統(tǒng)中集成高級視覺決策算法，實現(xiàn)路徑規(guī)劃、動態(tài)避障、柔性抓取等復(fù)雜功能。

典型企業(yè)如奧普特，其提供覆蓋“頭部－手部－腰部”的全棧視覺解決方案，融合三維環(huán)境感知、實時目標(biāo)識別與動態(tài)路徑規(guī)劃，為人形機器人構(gòu)建“感知－決策－執(zhí)行”的一體化能力；梅卡曼德則以“AI大腦+3D視覺”為核心賦能智能機器人，廣泛應(yīng)用于物流、汽車、家電等多個場景，實現(xiàn)工件上下料、紙箱/周轉(zhuǎn)箱/膜包拆碼垛、高精度定位/裝配等規(guī)模化應(yīng)用。

邁出“舒適區(qū)”，機器視覺深入新興“腹地”

隨著技術(shù)走向成熟，機器視覺正在從傳統(tǒng)工業(yè)核心領(lǐng)域擴(kuò)展到醫(yī)療、智能交通等多元場景。從市場規(guī)模來看，預(yù)計到2030年，全球機器視覺市場規(guī)模將從2025年的158.3億美元增長到236.3億美元，復(fù)合年增長率為8.3%。當(dāng)前中國工業(yè)機器視覺主要集中在3C電子、半導(dǎo)體、汽車、光伏、鋰電等幾大領(lǐng)域，其中汽車/新能源行業(yè)滲透率最高，得益于行業(yè)自動化程度高、標(biāo)準(zhǔn)化程度高，視覺技術(shù)易集成；食品/紡織等傳統(tǒng)行業(yè)滲透率較低，主要受檢測場景復(fù)雜、需求個性化強等因素制約。

技術(shù)創(chuàng)新的最終價值，在于其能否切實落地并解決產(chǎn)業(yè)中的實際問題。機器視覺技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，正推動其應(yīng)用場景從傳統(tǒng)的工業(yè)核心領(lǐng)域，加速向醫(yī)療、智能交通、AR/VR等多元領(lǐng)域滲透，形成“高端制造引領(lǐng)、新興場景賦能”的發(fā)展格局。

除工業(yè)核心場景外，在醫(yī)療領(lǐng)域，機器視覺技術(shù)加速賦能AI輔助診斷與微創(chuàng)手術(shù)導(dǎo)航，提升診療精準(zhǔn)度與安全性；在智能交通領(lǐng)域，通過與多傳感器融合構(gòu)建城市級視覺網(wǎng)絡(luò)，機器視覺成為自動駕駛與智慧城市建設(shè)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施；在元宇宙、AR/VR等領(lǐng)域，一線工程師可佩戴AR眼鏡，通過三維重建技術(shù)自動識別相應(yīng)的工件種類和位置，結(jié)合手勢交互，引導(dǎo)裝配和維修。

目前，下游應(yīng)用行業(yè)呈現(xiàn)多元化發(fā)展與分化特征，增長動能主要由高技術(shù)壁壘與高景氣度行業(yè)驅(qū)動：

l 高增長領(lǐng)域：技術(shù)驅(qū)動與產(chǎn)業(yè)升級的雙重引擎

3C電子/電氣工程、半導(dǎo)體、新能源汽車/電池、醫(yī)療/生物技術(shù)、航天/航空、人工智能與AR/VR等領(lǐng)域是當(dāng)前機器視覺需求的核心增長極，增長動力源于技術(shù)突破帶來的新增場景、國產(chǎn)化進(jìn)程加速催生的設(shè)備需求，以及新興應(yīng)用的快速滲透。特別是半導(dǎo)體行業(yè)，作為機器視覺精度要求最高的領(lǐng)域之一，隨著晶圓廠擴(kuò)建、先進(jìn)制程突破，半導(dǎo)體制造中晶圓缺陷檢測、芯片封裝定位等環(huán)節(jié)對機器視覺的需求顯著增長。

l 持平/微增領(lǐng)域：存量升級與細(xì)分滲透的穩(wěn)定市場

工業(yè)自動化、食品飲料包裝、物聯(lián)網(wǎng)/倉儲物流、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域的機器視覺需求保持平穩(wěn)或小幅增長，核心原因在于行業(yè)發(fā)展成熟，新增需求主要來自存量設(shè)備升級與細(xì)分場景滲透。

l 承壓領(lǐng)域：需求疲軟與成本壓力下的轉(zhuǎn)型陣痛

印刷/包裝、紡織、交通運輸/軌道交通等傳統(tǒng)領(lǐng)域的機器視覺需求有所下滑或增長乏力，核心受制于下游行業(yè)需求疲軟、成本壓力傳導(dǎo)等因素。

*以上文字中國工控網(wǎng)主編撰寫

Vision China 2026（上海）見證、碰撞與定義未來

當(dāng)技術(shù)趨勢日益清晰，而落地挑戰(zhàn)依然具體，行業(yè)比以往任何時候都更需要一個匯聚思想、展示成果、連接生態(tài)的平臺。這正是Vision China的價值所在。

由機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CMVU）主辦、慕尼黑展覽（上海）有限公司承辦的 Vision China 2026（上海）機器視覺展，將于2026年3月25-27日在上海新國際博覽中心 (SNIEC) W4&W5館重磅啟幕。

全產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)桿齊聚

華睿、賽騰、康視達(dá)、度申、海康機器人、埃科光電、奧普特、璦荔德、樂姆邁、華漢偉業(yè)、愛安特、大恒、銳視、邁德威視、研祥、凌云光、皆愛、寶視納（排名不分先后）等企業(yè)，將集中展示從工業(yè)相機、鏡頭、光源、傳感器等核心部件，到智能相機、圖像處理軟件，再到視覺檢測裝備、集成解決方案及工業(yè)機器人的全產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)容。

前沿思想碰撞平臺

備受矚目的同期研討會將以“VISION+AI+機器人，驅(qū)動工廠數(shù)智化躍遷”為主題，直指產(chǎn)業(yè)核心融合趨勢。論壇將深入探討AI視覺大模型、3D視覺技術(shù)突破、機器人與視覺協(xié)同等前沿議題，為與會者提供把握未來技術(shù)演進(jìn)與市場機遇的藍(lán)圖。

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