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國產(chǎn)數(shù)據(jù)中心AI芯片企業(yè)一覽

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李彎彎 ? 2026-02-09 09:07 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)在全球科技競爭日益激烈的背景下,數(shù)據(jù)中心AI芯片已成為各國科技企業(yè)爭奪的戰(zhàn)略高地。隨著嚴(yán)格的芯片出口管制政策實施,國產(chǎn)數(shù)據(jù)中心AI芯片的自主化進程顯著加速,涌現(xiàn)出一批具有國際競爭力的企業(yè)。包括華為昇騰、寒武紀(jì)、昆侖芯、中科海光、平頭哥、摩爾線程、沐曦股份、天數(shù)智芯、燧原科技、壁仞科技、曦望、清微智能、瀚博半導(dǎo)體等,國產(chǎn)數(shù)據(jù)中心AI芯片展現(xiàn)出蓬勃生機。

華為昇騰:全棧自研,引領(lǐng)智算中心建設(shè)

華為昇騰系列芯片憑借其“端邊云協(xié)同”的達(dá)芬奇架構(gòu)和全棧軟硬件能力,已成為國內(nèi)智算中心建設(shè)的主力軍。昇騰910B作為當(dāng)前的主力出貨型號,主要面向云端的高密度訓(xùn)練和推理,F(xiàn)P16算力達(dá)到320 TFLOPS,采用Chiplet技術(shù)優(yōu)化集群擴展能力,支撐國內(nèi)大模型訓(xùn)練的中堅力量。而最新一代的昇騰910C,已于2025年第一季度投入商用,F(xiàn)P16算力高達(dá)800 TFLOPS,互聯(lián)帶寬大幅提升,單機算力密度顯著增強。

華為還公布了至2028年的迭代規(guī)劃,包括2026年推出的昇騰950系列、2027年的昇騰960以及2028年的昇騰970。從950系列開始,華為將采用自研的HBM技術(shù)和SIMD/SIMT混合架構(gòu),算力持續(xù)翻倍。此外,華為通過超節(jié)點技術(shù),將數(shù)千張AI卡組成一個邏輯上的“超級計算機”,突破算力瓶頸。

市場表現(xiàn)方面,2025年華為昇騰在中國本土AI芯片市場份額飆升至28%,超過AMD成為中國市場第二,對英偉達(dá)形成強有力挑戰(zhàn)。生態(tài)規(guī)模上,昇騰AI生態(tài)開發(fā)者超過400萬,合作伙伴突破3000家,孵化出6700多個行業(yè)解決方案。

寒武紀(jì):從研發(fā)投入期邁向業(yè)績爆發(fā)期

寒武紀(jì)作為國產(chǎn)AI芯片佼佼者,已從研發(fā)投入期邁向業(yè)績爆發(fā)期。其數(shù)據(jù)中心芯片面向云端訓(xùn)練和推理任務(wù),思元370系列采用7nm工藝,廣泛用于國內(nèi)智算中心建設(shè);新一代旗艦芯片思元590/690性能較前代提升70%-80%,對標(biāo)英偉達(dá)高端產(chǎn)品。

寒武紀(jì)重視軟件生態(tài),統(tǒng)一基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺Cambricon NeuWare支持主流框架,降低開發(fā)者門檻;積極擁抱大模型趨勢,與DeepSeek等主流大模型深度合作,降低訓(xùn)練成本。

市場表現(xiàn)上,2025年其全年營業(yè)收入預(yù)計首次突破60億元,同比增長超410%,凈利潤扭虧為盈,預(yù)計歸母凈利潤18.5 - 21.5億元,進入規(guī)模化盈利階段。尤其在云端市場,思元590等高端芯片憑借性能和軟件生態(tài)優(yōu)勢,成功進入阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠及運營商、政務(wù)云等核心客戶供應(yīng)鏈,訂單規(guī)模不斷擴大。

昆侖芯:從內(nèi)部自用到市場化競爭

昆侖芯作為百度旗下的自研AI芯片品牌,已從“內(nèi)部自用”全面轉(zhuǎn)向“市場化”和“規(guī)?;备偁帯F涞谌髁Ξa(chǎn)品昆侖芯P800,采用自研XPU-P架構(gòu),F(xiàn)P16算力達(dá)345 TFLOPS,支持大規(guī)模集群訓(xùn)練?;赑800,百度已點亮三萬卡集群,成功訓(xùn)練出多模態(tài)模型。

昆侖芯還展示了其解決“卡間互聯(lián)”瓶頸的系統(tǒng)級能力,天池超節(jié)點支持?jǐn)?shù)百張卡互聯(lián),提升集群性能。商業(yè)化落地方面,昆侖芯中標(biāo)中國移動十億級AI計算設(shè)備集采項目,落地招商銀行AI芯片資源項目,覆蓋南方電網(wǎng)、吉利汽車等客戶。

海光信息:生態(tài)兼容,高端算力的“隱形冠軍”

海光信息的核心產(chǎn)品DCU基于GPGPU架構(gòu),旨在通過高度兼容國際主流生態(tài)降低國產(chǎn)替代的遷移成本。深算二號作為當(dāng)前的主力出貨型號,性能較前代提升100%以上,支持全精度浮點數(shù)據(jù)計算,廣泛應(yīng)用于智算中心、金融風(fēng)控等領(lǐng)域。

海光最大的技術(shù)護城河在于其生態(tài)兼容性,類CUDA架構(gòu)和全棧軟件工具鏈支持主流AI工具,降低開發(fā)者遷移成本。市場表現(xiàn)上,海光DCU占據(jù)國內(nèi)高端計算、智能計算市場的頭部份額,合作伙伴超過6000家。

平頭哥:芯云一體,阿里云服務(wù)的強力支撐

平頭哥的數(shù)據(jù)中心芯片由通用計算CPU和專用AI加速PPU組成,真武810E作為訓(xùn)推一體的高端AI加速芯片,支持大模型訓(xùn)練,已在阿里云部署多個萬卡集群。倚天710作為基于Arm架構(gòu)的服務(wù)器CPU,已大規(guī)模應(yīng)用于阿里云數(shù)據(jù)中心。

平頭哥走“芯云一體”路線,芯片主要通過阿里云服務(wù)對外輸出。出貨量領(lǐng)跑國產(chǎn)GPU廠商,服務(wù)超過400家頭部客戶,覆蓋能源、科研、自動駕駛等領(lǐng)域。

摩爾線程:全功能GPU的代表廠商

摩爾線程作為國內(nèi)全功能GPU的代表廠商,其數(shù)據(jù)中心AI芯片布局圍繞“全功能GPU”和“夸娥智算集群”展開。華山系列芯片支持FP4-FP64全精度計算,片間互聯(lián)速率高,預(yù)計2026年量產(chǎn)??涠鹬撬慵褐С秩f卡級擴展,已在北京亦莊落地。

摩爾線程的技術(shù)核心在于其自研的MUSA統(tǒng)一架構(gòu),試圖打破AI計算與圖形渲染的壁壘。軟件棧MUSA 5.0兼容主流框架和大模型,生態(tài)建設(shè)和商業(yè)化落地表現(xiàn)出色。

沐曦股份:全棧兼容,高性能訓(xùn)推一體

沐曦股份的數(shù)據(jù)中心AI芯片走“全棧兼容+高性能訓(xùn)推一體”路線,曦云C系列和曦索X系列分別面向通用AI訓(xùn)練和科學(xué)計算。曦云C600性能介于英偉達(dá)A100與H100之間,支持超節(jié)點擴展;曦索X206專為科學(xué)計算設(shè)計,處理復(fù)雜模擬。

沐曦注重軟件生態(tài)建設(shè),MXMACA軟件棧全面開源,兼容主流框架和模型。市場表現(xiàn)上,沐曦在金融、政務(wù)等高門檻行業(yè)取得顯著突破,業(yè)績增長迅猛。

天數(shù)智芯:全棧自研,訓(xùn)推一體

天數(shù)智芯作為國內(nèi)通用GPU領(lǐng)域的先行者,主打“全棧自研+訓(xùn)推一體+云邊端協(xié)同”。天垓Gen3作為旗艦訓(xùn)練芯片,單卡支持約700億參數(shù)大模型運行;智鎧Gen3作為新一代推理芯片,聚焦大語言模型優(yōu)化。

天數(shù)智芯的技術(shù)護城河在于其對“有效算力”的極致追求和軟件生態(tài)的兼容性。DeepSpark開源社區(qū)匯聚大量訓(xùn)練模型和推理模型,降低開發(fā)者遷移門檻。今年1月8日,天數(shù)智芯已在港交所掛牌上市。

燧原科技:訓(xùn)推一體,騰訊重金押注

燧原科技作為國產(chǎn)AI芯片領(lǐng)域的“獨角獸”,走“訓(xùn)推一體+全棧自研”路線。燧原L600作為第四代旗艦芯片,國內(nèi)首創(chuàng)原生FP8低精度算力,性能對標(biāo)英偉達(dá)H20且大幅超越。燧原S60作為高性價比推理芯片,已大規(guī)模出貨。

燧原科技的技術(shù)核心在于其自研的GCU架構(gòu)和馭算TopsRider軟件平臺,支持主流框架和大模型的全尺寸適配。商業(yè)化落地方面,燧原科技在甘肅慶陽建成國內(nèi)首個萬卡推理集群,支撐“東數(shù)西算”。

壁仞科技:通用GPU領(lǐng)域的頭部玩家

壁仞科技的產(chǎn)品線覆蓋從云端訓(xùn)練到邊緣推理的全場景,BR166作為Chiplet技術(shù)旗艦,算力、內(nèi)存帶寬是BR106的兩倍。BIRENSUPA軟件平臺提供完整的軟件棧,兼容主流AI框架。
壁仞科技已跨過“技術(shù)可行性”階段,進入“系統(tǒng)級商業(yè)化驗證”階段。千卡集群落地實現(xiàn)連續(xù)運行無故障,訓(xùn)練服務(wù)不中斷。頭部客戶包括中國移動、中國電信等,訂單規(guī)模持續(xù)增長。

曦望:All-in推理,極致優(yōu)化

曦望作為國產(chǎn)AI芯片領(lǐng)域的“黑馬”公司,選擇All-in推理賽道,不做訓(xùn)練只做推理。啟望S3作為新一代推理芯片,采用LPDDR6顯存方案,支持FP4低精度推理,單位Token成本降低90%。

曦望的技術(shù)核心在于其“推理優(yōu)先”的設(shè)計理念,通過軟硬協(xié)同優(yōu)化解決推理場景下的成本、顯存瓶頸和穩(wěn)定性問題。商業(yè)化落地方面,曦望推出“推理云”計劃,服務(wù)商湯內(nèi)部模型及合作伙伴拓展垂直應(yīng)用。

清微智能:可重構(gòu)計算,軟件定義硬件

清微智能走“可重構(gòu)計算”路線,TX81作為旗艦數(shù)據(jù)中心芯片,基于可重構(gòu)計算架構(gòu),單卡算力達(dá)512 TFLOPS。REX1032作為訓(xùn)推一體服務(wù)器,單機算力達(dá)4 PFLOPS,支持無交換機ScaleUp擴展。

清微智能的技術(shù)核心在于其源自清華大學(xué)的可重構(gòu)計算技術(shù),軟件定義硬件,根據(jù)算法變化實時重組硬件電路結(jié)構(gòu)。C2C算力網(wǎng)格技術(shù)降低互聯(lián)成本,存儲創(chuàng)新使用DDR存儲器降低成本。

瀚博半導(dǎo)體:AI推理+云端渲染,雙引擎戰(zhàn)略

瀚博半導(dǎo)體主打“AI推理+云端渲染”雙引擎戰(zhàn)略,SV100系列作為視頻+AI推理專用芯片,采用DSA架構(gòu),集成視頻解碼能力。SG100系列作為全功能GPU,集渲染、AI、視頻于一體,支持大模型推理與生成式AI。

瀚博半導(dǎo)體的技術(shù)護城河在于其對特定場景的極致優(yōu)化能力,DSA架構(gòu)提升數(shù)據(jù)吞吐速度,降低延時。軟件生態(tài)方面,自研統(tǒng)一計算架構(gòu)和VastStream軟件平臺,支持主流框架。瀚博半導(dǎo)體已完成多輪融資,啟動A股IPO進程。

結(jié)語

國產(chǎn)數(shù)據(jù)中心AI芯片領(lǐng)域正呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢,華為昇騰、寒武紀(jì)、昆侖芯、中科海光、平頭哥、摩爾線程、沐曦股份、天數(shù)智芯、燧原科技、壁仞科技、曦望、清微智能、瀚博半導(dǎo)體等企業(yè)憑借各自的技術(shù)實力和產(chǎn)品布局,在市場中占據(jù)了一席之地。未來,隨著技術(shù)的不斷迭代和市場的持續(xù)拓展,國產(chǎn)數(shù)據(jù)中心AI芯片有望在全球科技競爭中發(fā)揮更加重要的作用。


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