耐能（Kneron）聯(lián)合創(chuàng)始人、加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）杰出教授張懋中（M.C. Frank Chang）博士，榮獲2025年 John Fritz Medal（約翰?弗里茨獎(jiǎng)?wù)拢?該獎(jiǎng)?wù)率枪こ填I(lǐng)域最具聲望的終身成就獎(jiǎng)之一。

John Fritz Medal（約翰?弗里茨獎(jiǎng)?wù)拢﹦?chuàng)立于 1902 年，由美國(guó)工程學(xué)會(huì)聯(lián)合會(huì)頒發(fā)，以表彰“杰出的科學(xué)或工業(yè)成就”，被美國(guó)工程協(xié)會(huì)譽(yù)為工程界的“諾貝爾獎(jiǎng)”。

用于表彰對(duì)科學(xué)與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生變革性影響的終身成就。張懋中博士的入選，印證了其研究成果的長(zhǎng)期價(jià)值，也凸顯了專用AI 處理器在全球科技生態(tài)中日益重要的地位，更是國(guó)際科學(xué)領(lǐng)域?qū)δ湍艿年P(guān)鍵認(rèn)可。

歷史上，亞歷山大?格雷厄姆?貝爾、托馬斯?愛(ài)迪生、奧維爾?萊特、伽利爾摩?馬可尼、羅伯特?諾伊斯、戈登?摩爾以及埃隆?馬斯克等行業(yè)創(chuàng)新先驅(qū)均曾獲此殊榮。

該獎(jiǎng)項(xiàng)旨在表彰張懋中博士數(shù)十年來(lái)在高頻半導(dǎo)體器件、混合信號(hào)電路與先進(jìn)芯片架構(gòu)領(lǐng)域的長(zhǎng)期貢獻(xiàn)，這些突破性成果奠定了現(xiàn)代無(wú)線通信的基礎(chǔ)，近年來(lái)更支撐起新一代人工智能處理技術(shù)的發(fā)展。

獎(jiǎng)項(xiàng)彰顯張博士對(duì)NPU 技術(shù)演進(jìn)的深遠(yuǎn)影響

張懋中博士的科學(xué)工程成就涵蓋異質(zhì)結(jié)雙極晶體管（HBT）技術(shù)、超高速數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器以及高頻集成收發(fā)器電路等開創(chuàng)性研究。這些創(chuàng)新成果幾乎影響了當(dāng)今半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的方方面面，從移動(dòng)通信到高性能計(jì)算無(wú)處不在。

近年來(lái)，張博士的研究成果與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）的崛起愈發(fā)緊密相關(guān)。作為耐能（Kneron）聯(lián)合創(chuàng)始人，張懋中博士主導(dǎo)了公司技術(shù)方向，助力耐能研發(fā)面向邊緣側(cè)推理的高能效AI加速器。在當(dāng)前 AI 產(chǎn)業(yè)面臨以 GPU 為主的算力架構(gòu)瓶頸之際，這一領(lǐng)域正獲得越來(lái)越多的關(guān)注并高速發(fā)展。

AI 硬件發(fā)展的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)

在全球AI需求持續(xù)激增的背景下，業(yè)界對(duì)功耗和可擴(kuò)展性的擔(dān)憂日益加劇。由于能耗過(guò)高和運(yùn)營(yíng)限制不斷增加，傳統(tǒng)的基于GPU的系統(tǒng)正難以支撐AI的爆炸式增長(zhǎng)。

耐能的NPU架構(gòu)部分源于張博士深厚的半導(dǎo)體研究基礎(chǔ)，它提供了一種強(qiáng)調(diào)效率、本地化處理和可持續(xù)性的替代方案。這些能力對(duì)于智能汽車、安防系統(tǒng)、AIoT設(shè)備以及分布式AI部署等應(yīng)用場(chǎng)景尤為重要。

耐能與半導(dǎo)體行業(yè)的里程碑式榮譽(yù)

隨著人工智能逐步從中心化云端算力，走向汽車、家庭、工廠與邊緣終端，行業(yè)向推理優(yōu)化型硬件轉(zhuǎn)型的步伐正在加快。張懋中博士此次獲獎(jiǎng)，既是對(duì)其一生工程突破的致敬，也為未來(lái)AI 芯片設(shè)計(jì)指明了戰(zhàn)略方向。

對(duì)耐能而言，這一榮譽(yù)進(jìn)一步鞏固了自身在高能效、可擴(kuò)展AI計(jì)算領(lǐng)域的引領(lǐng)地位 —— 在全球算力需求持續(xù)高漲的背景下，這一技術(shù)方向正成為行業(yè)核心挑戰(zhàn)。