2026年CES大會見證了NVIDIA Rubin問世，而微軟Azure數(shù)據(jù)中心（國際版）憑借前瞻戰(zhàn)略已實現(xiàn)全面對接。通過在散熱與網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的超前布局，Azure（國際版）將系統(tǒng)化方法與Rubin架構(gòu)深度整合，在AI超級工廠中消除了擴展瓶頸。這種從硬件到編排層的協(xié)同設(shè)計，確保了算力資源的高效利用，助力客戶在加速計算時代實現(xiàn)更快的部署與創(chuàng)新影響。

在2026年消費電子展（CES）上，NVIDIA Rubin 平臺重磅問世，而與之同時展現(xiàn)和驗證的，還有 Microsoft Azure（國際版）的部署就緒能力。微軟的遠瞻性數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略正是為這類時刻而設(shè)計，使 NVIDIA 的下一代系統(tǒng)可以直接嵌入我們的基礎(chǔ)設(shè)施。早在數(shù)年之前，我們就已超前預(yù)判行業(yè)趨勢，使基礎(chǔ)設(shè)施預(yù)先滿足了其對電力、散熱、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)的需求。而我們與 NVIDIA 的長期合作確保了 Rubin 能夠直接融入 Microsoft Azure（國際版）的前瞻性平臺設(shè)計。

01為未來而設(shè)計

Microsoft Azure（國際版）的 AI 數(shù)據(jù)中心專為加速計算的未來而設(shè)計。這使得 NVIDIA Vera Rubin NVL72 機架能夠無縫集成到 Microsoft Azure（國際版）最大的下一代 AI 超級工廠中，從威斯康星到亞特蘭大，無論是現(xiàn)有的 Fairwater 站點還是未來的新建項目，都能支持這一特性。

最新的 NVIDIA AI 基礎(chǔ)設(shè)施需要對電力、冷卻和性能優(yōu)化進行重大升級，而Microsoft Azure（國際版）在 Fairwater 站點以及多年來多次升級周期中積累的經(jīng)驗表明，我們有能力隨著技術(shù)的進步，靈活地增強并擴展 AI 技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。

02更成熟的Azure 交付規(guī)模與性能

微軟在設(shè)計和部署可擴展 AI 基礎(chǔ)設(shè)施方面擁有多年經(jīng)驗，并廣受市場驗證。隨著每一次AI 技術(shù)的重大進步，這些基礎(chǔ)設(shè)施也同樣在演進。通過與 NVIDIA 每一代加速計算基礎(chǔ)設(shè)施保持同步，微軟也在迅速整合 NVIDIA 的創(chuàng)新技術(shù)并實現(xiàn)大規(guī)模交付。

我們于早期大規(guī)模部署的 NVIDIA Ampere 和 Hopper GPU，通過 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)連接，對 GPT-3.5 等模型的孵化與誕生也發(fā)揮了重要作用，并有其他集群創(chuàng)造了超級計算性能記錄，這證明了，相較于其他公司，我們能夠更快地讓下一代系統(tǒng)上線，并獲得更高的實際性能。

我們展示了 NVIDIA GB200 NVL72 和 NVIDIA GB300 NVL72 平臺的首次及最大規(guī)模實現(xiàn)，這些平臺以機架形式整合起了一套單一超級計算機，能顯著提升 AI 模型的訓(xùn)練速度，幫助 Microsoft Azure（國際版）始終成為尋求先進 AI 技術(shù)能力的客戶首選。

03Azure 的系統(tǒng)化方法

Microsoft Azure（國際版）的設(shè)計旨在讓計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、軟件和基礎(chǔ)設(shè)施作為一個集成平臺協(xié)同工作。其構(gòu)建的持久優(yōu)勢，實現(xiàn)了成本與性能隨時間推移而持續(xù)累積的突破。

最大化 GPU 的利用率需要對這一系統(tǒng)中的每一層進行優(yōu)化。除了 Microsoft Azure（國際版）能夠盡早采用 NVIDIA 新的加速計算平臺外，Microsoft Azure（國際版）的優(yōu)勢還源自周邊平臺，例如高吞吐量的 Blob 存儲、受實際生產(chǎn)模式影響的鄰近放置組 (Proximity Placement Groups) 和區(qū)域級設(shè)計，以及針對大規(guī)模集群低開銷調(diào)度優(yōu)化的 CycleCloud 和 AKS 等編排層。

Azure Boost 和其他卸載引擎解決了 IO、網(wǎng)絡(luò)和存儲瓶頸，使模型能夠平穩(wěn)擴展。更快的存儲饋送更大的集群，更強的網(wǎng)絡(luò)維持其運行，而優(yōu)化的編排則保持端到端性能的穩(wěn)定。第一方創(chuàng)新強化了這一閉環(huán)：液冷熱交換單元可滿足嚴苛的散熱需求，Azure 硬件安全模塊（HSM）芯片卸載安全工作，Azure Cobalt 則為通用計算和 AI 相關(guān)任務(wù)提供卓越的性能和效率。這些集成共同確保了整個系統(tǒng)的高效擴展，使 GPU 投資發(fā)揮最大價值。

憑借這種系統(tǒng)化方法，Microsoft Azure（國際版）已全面對接 Rubin 平臺。我們正在交付的新系統(tǒng)及端到端平臺，在設(shè)計之初就已精準匹配 Rubin 的各項技術(shù)需求。

04運行 NVIDIA Rubin 平臺

NVIDIA Vera Rubin 超級芯片將提供每芯片 50 PF 的 NVFP4 推理性能，以及每機架 3.6 EF 的 NVFP4 性能，相比 NVIDIA GB200 NVL72 機架系統(tǒng)實現(xiàn)了五倍的性能躍升。

Microsoft Azure（國際版）現(xiàn)已納入了 Rubin 所需的核心架構(gòu)假設(shè)：

?NVIDIA NVLink 的演進：Vera Rubin NVL72 系統(tǒng)中預(yù)期的第六代 NVIDIA NVLink 互聯(lián)帶寬達到約 260 TB/s 的縱向擴展帶寬，Microsoft Azure（國際版）的機架架構(gòu)已經(jīng)過重新設(shè)計，旨在充分發(fā)揮這些帶寬和拓撲優(yōu)勢。

?高性能橫向擴展網(wǎng)絡(luò)：Rubin AI 基礎(chǔ)設(shè)施依賴于由 Microsoft Azure（國際版）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提供的超快 NVIDIA ConnectX-9 1,600 Gb/s 網(wǎng)絡(luò)，該基礎(chǔ)設(shè)施專為支持大規(guī)模 AI 工作負載而構(gòu)建。

?HBM4/HBM4e 散熱與密度規(guī)劃：Rubin 內(nèi)存棧需要更窄的溫控區(qū)間和更高的機架密度；Microsoft Azure（國際版）的冷卻、電力范圍和機架幾何結(jié)構(gòu)已經(jīng)完成升級，以應(yīng)對相同的約束。

?SOCAMM2 驅(qū)動的內(nèi)存擴展：Rubin 超級芯片采用新的內(nèi)存擴展架構(gòu)；Microsoft Azure（國際版）平臺已經(jīng)集成并驗證了類似的內(nèi)存擴展行為，以在大規(guī)模環(huán)境下持續(xù)為模型提供數(shù)據(jù)。

?擴展 GPU 芯片尺寸及多芯片封裝：Rubin 轉(zhuǎn)向更大規(guī)模的 GPU 占用空間和多芯片布局。Microsoft Azure（國際版）的供應(yīng)鏈、機械設(shè)計和編排層已針對這些物理和邏輯擴展特性進行了預(yù)調(diào)優(yōu)。

Microsoft Azure（國際版）在設(shè)計 Rubin 等下一代加速計算平臺時的方法已在數(shù)年間得到證實，包括以下重要里程碑：

在多代 GPU 中運行全球最大的商業(yè) InfiniBand 部署。

構(gòu)建了可靠性層和擁塞管理技術(shù)，相比競爭對手釋放了更高的集群利用率和更大的任務(wù)規(guī)模，這體現(xiàn)在我們能夠發(fā)布行業(yè)領(lǐng)先的大規(guī)?；鶞蕼y試結(jié)果上。例如，競爭對手從未復(fù)制過的多機架 MLPerf 運行。

從底層開始與 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 共同設(shè)計的 AI 數(shù)據(jù)中心，旨在最大化集群層面的性能和單位成本性能。

05創(chuàng)新設(shè)計讓 Azure 脫穎而出

?Pod 交換架構(gòu)：為了實現(xiàn)快速服務(wù)，Microsoft Azure（國際版）的 GPU 服務(wù)器托盤設(shè)計為可快速更換，無需大量重新布線，從而提高了運行時間。

?冷卻抽象層：Rubin 的多芯片、高帶寬組件需要復(fù)雜的散熱余量，但Fairwater 已經(jīng)能夠應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，避免了昂貴的改造周期。

?下一代電力設(shè)計：Vera Rubin NVL72 要求不斷增加的功率密度，而Microsoft Azure（國際版）多年的電力重新設(shè)計（液冷循環(huán)修訂、CDU 擴展和高安培母線槽）確保了即時部署能力。

?AI 超級工廠模塊化：與其他超大規(guī)模云廠商不同，微軟構(gòu)建的是區(qū)域級超級計算機而非單一的巨型站點，這使得新SKU 在全球范圍內(nèi)的推出更加可控。

06將協(xié)同設(shè)計轉(zhuǎn)化為用戶利益

NVIDIA Rubin 平臺標志著加速計算向前邁出了重要一步，而 Microsoft Azure（國際版）的 AI 數(shù)據(jù)中心和超級工廠已經(jīng)完成了能夠充分利用這一優(yōu)勢的工程設(shè)計。

多年來在互聯(lián)、內(nèi)存系統(tǒng)、散熱、封裝和機架規(guī)模架構(gòu)方面與 NVIDIA 的協(xié)同設(shè)計，意味著 NVIDIA Rubin 可以直接集成到 Microsoft Azure（國際版）平臺而無需返工。NVIDIA Rubin 的核心假設(shè)也已經(jīng)反映在我們的網(wǎng)絡(luò)、電力、冷卻、編排和 Pod 交換設(shè)計原則中。這種協(xié)同一致為客戶帶來了即時利益，讓他們在構(gòu)建下一個大規(guī)模 AI 時代時，能夠?qū)崿F(xiàn)更快的部署、更快的擴展和更早的影響力。