電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）近日，Meta對外宣布，計劃在2027年底前推出四代自研人工智能芯片，旨在滿足自身快速增長的AI計算需求，降低對外部芯片供應(yīng)商的依賴。Meta表示，未來幾年將陸續(xù)推出MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450和MTIA 500這四款芯片，它們均屬于“Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）”系列，主要用于支持公司內(nèi)部的AI訓(xùn)練和推理任務(wù)。

自研AI芯片的推進(jìn)進(jìn)程

目前，MTIA 300已進(jìn)入量產(chǎn)階段，主要應(yīng)用于內(nèi)容排序和推薦系統(tǒng)的模型訓(xùn)練。MTIA 400（代號“Iris”）已完成實驗室測試，正逐步推進(jìn)部署工作。而更先進(jìn)的MTIA 450和MTIA 500（分別代號“Arke”和“Astrid”）預(yù)計在2027年實現(xiàn)大規(guī)模部署。Meta工程副總裁Yee Jiun Song透露，這些產(chǎn)品正同步開發(fā)，其中MTIA 450預(yù)計于2027年初推出，MTIA 500則會在大約六個月后亮相。

MTIA是Meta自主研發(fā)的定制化AI芯片系列，專為優(yōu)化推薦算法、內(nèi)容排名等AI工作負(fù)載而設(shè)計。該系列芯片采用ASIC架構(gòu)與RISC - V指令集，通過集成硬件與軟件堆棧來提升處理效率。

回顧其發(fā)展歷程，2020年Meta開發(fā)了首代MTIA v1原型，基于7nm工藝；2023年5月正式發(fā)布MTIA v1，功耗為25W，專注于推薦系統(tǒng)優(yōu)化；2024年4月推出MTIA v2，性能較前代提升3倍，并完成了在16個數(shù)據(jù)中心的部署。

2024年4月推出的MTIA芯片采用臺積電5nm制程工藝，內(nèi)置256MB片上內(nèi)存和128GB LPDDR5片外存儲，主頻提升至1.35GHz，功耗達(dá)90瓦。其硬件架構(gòu)包含由72個加速器組成的機(jī)架式系統(tǒng)，能夠支持處理低復(fù)雜性和高復(fù)雜性的AI模型，軟件堆棧也與初代版本保持兼容。

按照Meta當(dāng)時的計劃，MTIA芯片主要應(yīng)用于Facebook與Instagram內(nèi)容推薦算法訓(xùn)練、廣告排名和推薦模型推理優(yōu)化，以及每日處理億級用戶請求的推薦系統(tǒng)。不過，Meta計劃未來將其應(yīng)用擴(kuò)展至生成式AI工作負(fù)載，如Llama語言模型訓(xùn)練。

Meta在自研芯片的道路上并非一帆風(fēng)順。去年，扎克伯格對公司自研芯片進(jìn)展不滿后，Meta曾嘗試收購韓國芯片初創(chuàng)公司FuriosaAI。但在對方拒絕8億美元報價后，Meta轉(zhuǎn)而收購了總部位于加州的Rivos Inc.，并吸納了其400多名員工。

新增的人才資源為Meta的MTIA團(tuán)隊注入了強(qiáng)大動力，使其能夠同時推進(jìn)多個芯片項目。該團(tuán)隊主要致力于開發(fā)更高效的計算架構(gòu)，以滿足Meta內(nèi)部需求，涵蓋Instagram內(nèi)容推薦系統(tǒng)、排序算法以及大規(guī)模生成式AI推理任務(wù)。

Meta高管認(rèn)為，自研芯片能夠針對公司特定應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化，從而提升效率并降低成本。Song表示：“我們并非為通用市場設(shè)計芯片，因此不需要具備過多通用功能，去掉不需要的功能可以顯著降低成本。”

然而，芯片研發(fā)是一項高成本且周期較長的工程。從設(shè)計到交由第三方晶圓廠進(jìn)行生產(chǎn)，往往需要投入數(shù)十億美元，并耗時多年。Song稱，Meta團(tuán)隊通常需要大約兩年時間才能將一款芯片從設(shè)計推進(jìn)到量產(chǎn)階段。

與此同時，Meta的芯片戰(zhàn)略也面臨挑戰(zhàn)。此前有報道稱，Meta已取消其最先進(jìn)的一款A(yù)I訓(xùn)練芯片項目，代號“Olympus”，原因是設(shè)計難度過高，公司轉(zhuǎn)而開發(fā)更為簡化的版本。盡管如此，Meta仍堅持推進(jìn)自研AI處理器的發(fā)展。公司首席財務(wù)官Susan Li近日表示，Meta仍希望最終開發(fā)出能夠用于訓(xùn)練大型AI模型的處理器。

大規(guī)模部署AI的雄心與舉措

“如果看看整體AI發(fā)展，僅僅在過去兩三個月里，速度就已經(jīng)快到讓所有人震驚。芯片項目必須跟上工作負(fù)載演進(jìn)的步伐，因此我們會不斷審視路線圖，確保打造出最有價值的產(chǎn)品。”Song指出。近年來，Meta正大力投入資金開發(fā)具有競爭力的AI模型和產(chǎn)品，這帶來了前所未有的算力需求。

Meta計劃在本十年內(nèi)部署數(shù)十億千瓦的數(shù)據(jù)中心計算能力，未來甚至?xí)渴饠?shù)百億千瓦或更多。Meta創(chuàng)始人兼CEO扎克伯格今年1月在社交媒體帖子中稱，該公司去年花費了720億美元建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)中心，并計劃繼續(xù)投入高達(dá)1350億美元的巨資。

目前，Meta仍大量采購?fù)獠啃酒?，包括來?a href="http://m.sdkjxy.cn/tags/英偉達(dá)/" target="_blank">英偉達(dá)和AMD的AI加速器。公司近期宣布，與兩家公司達(dá)成的AI硬件采購協(xié)議規(guī)模均達(dá)到數(shù)百億美元級別。

2026年2月24日，Meta宣布與芯片巨頭AMD達(dá)成一項AI芯片協(xié)議，計劃未來五年內(nèi)部署多達(dá)6吉瓦（千兆瓦）的AMD人工智能芯片，用于數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)張。根據(jù)協(xié)議，Meta將購買大量的AMD最新一代AI芯片MI450系列，預(yù)計從今年晚些時候開始部署首個千兆瓦算力。扎克伯格在最新協(xié)議公布后的一份聲明中表示：“在我們實現(xiàn)計算多樣化的過程中，這是Meta的重要一步。我預(yù)計AMD將在未來許多年成為重要的合作伙伴?！盡eta還計劃對其采購的AMD芯片進(jìn)行優(yōu)化，以適用于推理功能。

更早些時候，英偉達(dá)與Meta宣布達(dá)成一項多年期、價值數(shù)十億美元的芯片采購協(xié)議。根據(jù)協(xié)議，Meta將購買數(shù)百萬枚英偉達(dá)最新一代AI加速芯片，包括即將推出的Vera Rubin系列，并承諾大規(guī)模部署英偉達(dá)獨立中央處理器（CPU）以運行其人工智能模型。

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“目前還沒有哪家企業(yè)能像Meta一樣大規(guī)模部署AI，將前沿研究與工業(yè)級基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合，為數(shù)十億用戶提供全球規(guī)模最大的個性化服務(wù)和推薦系統(tǒng)。通過跨CPU、GPU、網(wǎng)絡(luò)和軟件的深度協(xié)同設(shè)計，我們將為Meta的研究人員和工程師提供完整的NVIDIA平臺，助力他們構(gòu)建下一代AI前沿的基礎(chǔ)?！?br />
Meta創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬克?扎克伯格也表示：“我們很高興能夠擴(kuò)大與NVIDIA的合作，借助NVIDIA的Vera Rubin平臺構(gòu)建先進(jìn)的集群，為全球每一個人提供超級智能?！?br />
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AI發(fā)展勢頭迅猛，Meta為滿足市場需求進(jìn)行大規(guī)模部署，這帶來了巨大的算力和芯片需求。一方面，Meta通過外購芯片來滿足當(dāng)下需求，不久前與英偉達(dá)和AMD都簽署了合作協(xié)議；另一方面，Meta不想將自身需求完全寄托在外部供應(yīng)商身上，其實很早就開始著手研發(fā)AI芯片，用于AI模型訓(xùn)練和推理。但從芯片研發(fā)到生產(chǎn)需要較長時間，所以Meta目前仍需外購芯片。從近日Meta宣布未來到2027年底前推出四代自研人工智能芯片的規(guī)劃來看，Meta在自研芯片領(lǐng)域正加大投入、持續(xù)發(fā)力，未來其在AI領(lǐng)域的發(fā)展值得期待。