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推動人工智能 (AI) SoC 提出新的技術(shù)要求

0BFC_eet_china ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-09-13 10:52 ? 次閱讀
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近期在深度學(xué)習(xí)算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理領(lǐng)域的創(chuàng)新正在推動人工智能 (AI) SoC 提出新的技術(shù)要求。所有市場的 SoC 都在引入深度學(xué)習(xí)功能,包括移動、IoT、數(shù)據(jù)中心、汽車和數(shù)字家居。Synopsys 經(jīng)過硅驗證的 DesignWare IP 產(chǎn)品組合能夠滿足各個市場種類繁多的處理、存儲和連接要求。

專用處理

處理器將用于管理機器和深度學(xué)習(xí)任務(wù)中大量不斷變化的計算要求。

嵌入式視覺處理器支持異構(gòu)計算和高性能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)

高效的 ARC 處理器具備標(biāo)量和矢量功能以及可定制的 APEX 加速器;緊密結(jié)合的存儲器緩解了瓶頸問題; ARC 子系統(tǒng)激活了關(guān)鍵的 AI 功能

ASIP Designer 支持具有并行性和專用數(shù)據(jù)路徑元件的自定義處理

存儲器性能

IP 解決方案支持具有不同存儲器限制(包括帶寬、容量、緩存一致性)的高效架構(gòu)。

DDR IP滿足功能需求

HBM2 IP解決帶寬瓶頸問題

CCIX可以為具有虛擬化存儲功能的異構(gòu)計算實現(xiàn)緩存一致性并減少延時

Foundation IP 提供各種各樣的嵌入式存儲器、邏輯庫、TCAM 和多端口存儲器,并配備高密度、低漏電和高性能選項

實時數(shù)據(jù)連接

Synopsys 為 AI 應(yīng)用提供了可靠的 CMOS 圖像傳感器、麥克風(fēng)和運動傳感器連接(包括視覺、自然語言理解和情境感知)。

先進的 FinFET 技術(shù)中的 IP 可降低功耗

品種豐富的硅驗證 IP 產(chǎn)品組合支持最常用的接口,如 MIPI、USB /顯示器端口、HDMI、PCI Express、CCIX、以太網(wǎng)等等。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:激起人工智能架構(gòu)的新浪潮

文章出處:【微信號:eet-china,微信公眾號:電子工程專輯】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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