在上一期內(nèi)容中，格羅方德超低功耗產(chǎn)品線(xiàn)高級(jí)副總裁 Ed Kaste 與大家分享了面向特定應(yīng)用場(chǎng)景定制的半導(dǎo)體平臺(tái), 如何為物理 AI 從早期探索走向規(guī)模化部署奠定基礎(chǔ)。本期我們將與 MIPS 首席執(zhí)行官 Sameer Wasson 展開(kāi)深入對(duì)話(huà)，進(jìn)一步探討在雙方協(xié)同之下，如何為物理 AI 打開(kāi)更多發(fā)展空間與應(yīng)用可能。

隨著物理 AI 從概念走向落地，智能正從中心走向邊緣，被分布到各類(lèi)設(shè)備之中。需要在嚴(yán)格的功耗、時(shí)延、安全性與成本約束下實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)運(yùn)行。

為迎接物理 AI 時(shí)代的加速到來(lái)，格羅方德于去年收購(gòu)了人工智能與嵌入式處理器 IP、軟件及工具領(lǐng)域的領(lǐng)先供應(yīng)商 MIPS。

我們與 MIPS 首席執(zhí)行官 Sameer Wasson 展開(kāi)了一場(chǎng)深入對(duì)話(huà)，共同探討 MIPS 的架構(gòu)、IP 與設(shè)計(jì)能力，如何與格羅方德差異化的工藝技術(shù)相結(jié)合，為客戶(hù)打開(kāi)一條獨(dú)特的物理 AI 發(fā)展路徑—— 在邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)具備確定性與安全能力的計(jì)算 ，推動(dòng)新一代能夠?qū)崟r(shí)感知、思考、行動(dòng)與通信的智能機(jī)器加速落地。格羅方德則可以通過(guò)其專(zhuān)用平臺(tái)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。

Sameer Wasson

MIPS首席執(zhí)行官

Sameer Wasson 是 MIPS 的首席執(zhí)行官，致力于推動(dòng)下一代自主機(jī)器實(shí)現(xiàn)“從智能到行動(dòng)”的躍遷。他曾在德州儀器負(fù)責(zé)嵌入式微處理器與微控制器業(yè)務(wù)，推動(dòng)公司在汽車(chē)與工業(yè)等高增長(zhǎng)市場(chǎng)的發(fā)展，涵蓋嵌入式 AI、軟件定義汽車(chē)與電氣化等方向。更早之前，他還參與打造了德州儀器在汽車(chē)與工業(yè)領(lǐng)域的毫米波雷達(dá)業(yè)務(wù)，并在通信基礎(chǔ)設(shè)施處理器領(lǐng)域擔(dān)任多個(gè)領(lǐng)導(dǎo)職位。

Q1 MIPS 加入格羅方德，為何是開(kāi)拓物理 AI 市場(chǎng)的關(guān)鍵一步？

AI 的發(fā)展正處于一個(gè)關(guān)鍵拐點(diǎn)，客戶(hù)不再只關(guān)注算力規(guī)模，而是 需要能夠與物理世界安全、可靠交互的實(shí)時(shí)、確定性智能 ——這正是“物理 AI”的本質(zhì)。MIPS 擁有超過(guò) 40 年的技術(shù)積累，在高性能關(guān)鍵系統(tǒng)中持續(xù)提供高效、可擴(kuò)展的計(jì)算能力。目前，公司聚焦基于 RISC-V 的應(yīng)用處理器與實(shí)時(shí)子系統(tǒng) ，圍繞低時(shí)延、功能安全與能效進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。結(jié)合格羅方德差異化的工藝技術(shù)與全球制造能力，雙方共同為客戶(hù)打造了一套貫通 IP、定制芯片到規(guī)?；慨a(chǎn)的平臺(tái)能力，使芯片更快落地，并能夠針對(duì)真實(shí)的邊緣 AI 場(chǎng)景進(jìn)行深度優(yōu)化。

從 1996 年發(fā)布的任天堂 64 (Nintendo 64)，到 Mobileye 最新的輔助駕駛芯片 EyeQ6（累計(jì)出貨超過(guò) 2 億顆 ADAS SoC），再到支撐頭部云廠商基礎(chǔ)設(shè)施的計(jì)算平臺(tái)，MIPS 在面向特定工作負(fù)載的性能優(yōu)化與規(guī)?；桓斗矫娣e累了豐富經(jīng)驗(yàn)。

格羅方德收購(gòu) MIPS 的核心邏輯，在于將自身 領(lǐng)先的工藝與制造能力 ，與 MIPS 的處理器 IP 和軟件生態(tài)結(jié)合起來(lái)，為客戶(hù)提供更靈活、更具差異化的解決方案，加速芯片從設(shè)計(jì)走向可用，并更好匹配真實(shí)世界的邊緣 AI 需求。這一布局也正好契合了交通、通信與數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施、機(jī)器人及智能邊緣等領(lǐng)域 AI 需求的快速增長(zhǎng)。

Q2 物理 AI 工作負(fù)載的各個(gè)階段中，智能如何體現(xiàn)？

物理 AI 的本質(zhì)，是將 AI 從數(shù)據(jù)中心延伸至邊緣側(cè)。其核心可以概括為一個(gè)閉環(huán)體系——S.T.A.C.，即 Sense（感知）、Think（推理）、Act（行動(dòng)）、Communicate（通信）。這一體系讓邊緣設(shè)備在不犧牲時(shí)延、安全、隱私和能效的前提下，實(shí)現(xiàn)真正的智能化。每一個(gè)環(huán)節(jié)都有不同的系統(tǒng)與計(jì)算需求，而真正優(yōu)秀的平臺(tái)，關(guān)鍵在于 協(xié)同優(yōu)化 ，而非單點(diǎn)堆疊。

整體來(lái)看，從精準(zhǔn)控制算法到復(fù)雜的多模態(tài)感知處理，每一個(gè)環(huán)節(jié)都蘊(yùn)含著不同類(lèi)型的“智能”。由于每個(gè)客戶(hù)在 S.T.A.C. 閉環(huán)中的工作負(fù)載各不相同，平臺(tái)的靈活性就成為關(guān)鍵——既要滿(mǎn)足性能需求，又不能突破功耗、時(shí)延和安全邊界。

Q3 MIPS 在 S.T.A.C. 閉環(huán)中的差異化優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在哪？

MIPS 的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在兩方面。

“軟件優(yōu)先”的協(xié)同設(shè)計(jì)方法

團(tuán)隊(duì)會(huì)先在虛擬平臺(tái)和核心模擬器上運(yùn)行客戶(hù)的工作負(fù)載，對(duì)其進(jìn)行分析，提前識(shí)別性能瓶頸，再反向優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)——從自定義指令到存儲(chǔ)子系統(tǒng)的調(diào)整，確保 SoC 在量產(chǎn)時(shí)就能滿(mǎn)足真實(shí)場(chǎng)景的 KPI。我們的 Atlas Explorer 虛擬平臺(tái)正是這一“左移（shift-left）”策略的典型實(shí)踐。

基于開(kāi)放 RISC-V 架構(gòu)上的深度硬件優(yōu)化能力

得益于模塊化 IP，MIPS 可以針對(duì)具體工作負(fù)載定制處理器核心與子系統(tǒng)，并在多線(xiàn)程與功能安全方面持續(xù)積累，提供事件驅(qū)動(dòng)、確定性的實(shí)時(shí)性能。

本質(zhì)上，MIPS 讓客戶(hù)在芯片流片前，就能運(yùn)行并驗(yàn)證自己的工作負(fù)載，從而更精準(zhǔn)地匹配不同階段的計(jì)算需求與 IP 選擇。而 RISC-V 的 開(kāi)放性 ，也讓這種面向工作負(fù)載的硬件優(yōu)化可以深入到核心層級(jí)，進(jìn)一步釋放性能與能效潛力。

Q4 “軟件優(yōu)先”在實(shí)際應(yīng)用中意味著什么？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是在確定硬件之前，先理解軟件。這一方法意味著在最終確定硬件架構(gòu)前，我們需要先理解并分析客戶(hù)的軟件工作負(fù)載。通過(guò)對(duì)客戶(hù)軟件工作負(fù)載的分析，可以提前識(shí)別計(jì)算瓶頸或高資源消耗模塊，并據(jù)此優(yōu)化 IP 設(shè)計(jì)。例如，當(dāng)無(wú)人機(jī)導(dǎo)航算法對(duì) CPU 造成較大負(fù)擔(dān)時(shí)，可以通過(guò)引入自定義指令或優(yōu)化存儲(chǔ)架構(gòu)來(lái)加速執(zhí)行。這種方式本質(zhì)上建立了一套軟硬件之間的高效反饋機(jī)制，使平臺(tái)設(shè)計(jì)更貼近真實(shí)應(yīng)用需求。隨著領(lǐng)域?qū)Ｓ糜?jì)算需求不斷增長(zhǎng)，這種分析和優(yōu)化工作負(fù)載與可定制計(jì)算平臺(tái)之間交互的能力將成為關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

同時(shí)，這一方法還能夠 縮小軟硬件團(tuán)隊(duì)之間的鴻溝 ，使架構(gòu)決策更精準(zhǔn)，并為構(gòu)建符合現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用目標(biāo)的物理 AI 平臺(tái)建立可擴(kuò)展、低風(fēng)險(xiǎn)的開(kāi)發(fā)流程。

換言之，等到芯片真正制造完成時(shí)，軟件已經(jīng)可以在芯片上穩(wěn)定運(yùn)行，大幅縮短產(chǎn)品上市周期，也降低了量產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。更重要的是，這種模式改變了與客戶(hù)的合作關(guān)系——我們不再只是供應(yīng)商，而是共同參與產(chǎn)品定義與開(kāi)發(fā)的合作伙伴。最終，“軟件優(yōu)先”帶來(lái)的，是更可控的性能表現(xiàn)、更少的不確定性，以及更高的成功率。

Q5 格羅方德 + MIPS 聯(lián)合方案的核心價(jià)值是什么？

如果用一句話(huà)來(lái)概括就是 平臺(tái)級(jí)能力的協(xié)同放大 。新一代物理 AI 產(chǎn)品，對(duì)平臺(tái)提出了高度一致的要求——超低功耗、在復(fù)雜環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行、具備安全性與智能能力，同時(shí)還要有可靠的供應(yīng)鏈支撐。格羅方德與 MIPS 的組合，正是通過(guò)先進(jìn)硅技術(shù)與智能處理器設(shè)計(jì)的融合來(lái)回應(yīng)這些關(guān)鍵需求。

格羅方德的超低功耗工藝（包括 FDX 與 FinFET 平臺(tái)）支持完整的系統(tǒng)集成，通過(guò)自適應(yīng)體偏置技術(shù)降低漏電損耗，以滿(mǎn)足物理 AI 應(yīng)用所需的 嚴(yán)格功耗預(yù)算 ；其嵌入式存儲(chǔ)、射頻集成與先進(jìn)封裝能力，也讓高密度、高能效 SoC成為可能，從而滿(mǎn)足物理 AI 對(duì)實(shí)時(shí)性與能效的雙重要求。

通過(guò)這種產(chǎn)品組合的協(xié)同效應(yīng)，我們可以幫助客戶(hù)：

• 實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先的低功耗與高集成度；
• 滿(mǎn)足邊緣設(shè)備對(duì)時(shí)延、功耗與成本的約束；
• 加快產(chǎn)品上市速度，同時(shí)提升供應(yīng)鏈韌性。

Q6 作為 MIPS 的首席執(zhí)行官，格羅方德的哪些方面吸引您加入他們的團(tuán)隊(duì)？

對(duì)我而言，關(guān)鍵在于我們?nèi)绾文転榭蛻?hù)創(chuàng)造更大的價(jià)值。在物理 AI 快速發(fā)展的背景下，這次合作幾乎是順理成章。通過(guò)整合，我們能夠?yàn)榭蛻?hù)提供從 IP、定制芯片到軟件在內(nèi)的完整支持體系。

能夠提供這種“全棧能力”的公司并不多。如果標(biāo)準(zhǔn)芯片無(wú)法滿(mǎn)足需求，我們現(xiàn)在可以直接為客戶(hù)定制并完成制造——這種深度協(xié)同的合作方式，是最吸引我的地方。

此外，格羅方德在 全球范圍內(nèi)布局的制造網(wǎng)絡(luò) ，也讓我們具備規(guī)?；芰?，在自動(dòng)駕駛、智能設(shè)備和工業(yè)自動(dòng)化等高增長(zhǎng)領(lǐng)域占據(jù)有利位置。這種制造能力與全球布局，對(duì)客戶(hù)來(lái)說(shuō)意義重大。

Q7 最后一個(gè)問(wèn)題：

你最期待物理 AI 的哪些發(fā)展？

老實(shí)說(shuō)，最讓我興奮的是看到技術(shù)真正走入現(xiàn)實(shí)世界。人形機(jī)器人、新一代自動(dòng)駕駛功能，這些已經(jīng)不再是科幻小說(shuō)里的內(nèi)容。今天量產(chǎn)的自動(dòng)駕駛能力，已經(jīng)超出了很多人過(guò)去的預(yù)期。更重要的是，物理 AI 仍在快速發(fā)展，未來(lái)幾年很可能會(huì)出現(xiàn)一批全新的應(yīng)用場(chǎng)景——甚至是我們今天還沒(méi)有意識(shí)到的。例如，在醫(yī)院執(zhí)行日常操作的機(jī)器人，或能在復(fù)雜環(huán)境中自如穿行的配送無(wú)人機(jī)。

我尤其期待那些“第一次”的出現(xiàn)——第一次由 AI 驅(qū)動(dòng)的車(chē)輛在關(guān)鍵時(shí)刻挽救生命，或第一臺(tái)真正理解環(huán)境、與人自然互動(dòng)的家用機(jī)器人。這些都會(huì)成為里程碑。

我也期待看到，搭載我們?nèi)珬＝鉀Q方案的設(shè)備真正走向現(xiàn)實(shí)世界——無(wú)論是在避免事故的汽車(chē)中，還是在提升倉(cāng)儲(chǔ)效率與安全的機(jī)器人中。當(dāng)這些技術(shù)讓機(jī)器具備更高水平的自主性與智能時(shí)，這就是我們工作的價(jià)值所在。而以目前的發(fā)展速度來(lái)看，這一天不會(huì)太遠(yuǎn)。