全新合作將支持工程師在 MATLAB 和 PyTorch 中構(gòu)建 AI 模型，將其集成到系統(tǒng)仿真中，并部署到嵌入式設(shè)備

MathWorks 近期宣布加入 EDGE AI FOUNDATION。該組織專注于推動面向邊緣設(shè)備的高能效 AI 技術(shù)發(fā)展。通過與其的全球支持者網(wǎng)絡(luò)協(xié)作，MathWorks 將幫助工程師利用其軟件平臺 MATLAB? 和 Simulink? 訓(xùn)練、集成并部署 AI 模型到嵌入式設(shè)備，并通過系統(tǒng)級仿真驗證其性能。

EDGE AI FOUNDATION 執(zhí)行董事 Pete Bernard 表示：“MathWorks 的加入將進一步強化我們讓邊緣 AI 更易于獲取的共同使命。作為工程化系統(tǒng)嵌入式 AI 領(lǐng)域公認的領(lǐng)導(dǎo)者，MathWorks 在 AI 模型集成、系統(tǒng)級仿真和優(yōu)化代碼生成方面擁有成熟能力。這些貢獻將為我們的社區(qū)帶來重要價值，并幫助我們攜手加速邊緣 AI 的發(fā)展?！?/p>

MATLAB 和 Simulink 提供了端到端的嵌入式 AI 工作流，使工程師能夠高效地訓(xùn)練、集成和部署人工智能模型。其關(guān)鍵能力包括：在部署前通過系統(tǒng)級仿真驗證系統(tǒng)行為；從同一個 Simulink 模型面向多個目標(biāo)部署優(yōu)化后的 C/C++、CUDA 和 HDL 代碼；以及面向資源受限設(shè)備的模型壓縮技術(shù)。該工作流還支持面向安全關(guān)鍵和任務(wù)關(guān)鍵系統(tǒng)的驗證和確認（V&V），支持 MATLAB、PyTorch、TensorFlow、ONNX 和 XGBoost 等多框架集成，并提供低代碼 App，使工程師無需具備深厚專業(yè)背景也能訓(xùn)練 AI 模型。

MathWorks 軟件使各行業(yè)工程師能夠設(shè)計和測試嵌入式 AI 應(yīng)用。在汽車行業(yè)，工程師使用 MATLAB 和 Simulink 創(chuàng)建虛擬傳感器，例如估算電池荷電狀態(tài)或電機溫度，并將其部署到微控制器上，以便在資源受限環(huán)境中實現(xiàn)實時性能。在航空航天領(lǐng)域，團隊開發(fā)異常檢測和預(yù)測性維護算法，并可將其部署到 FPGA 上，以滿足飛行關(guān)鍵系統(tǒng)對時延和安全性的嚴苛要求。在工業(yè)自動化領(lǐng)域，工程師使用 MATLAB 和 Simulink 開發(fā)用于視覺檢測應(yīng)用的缺陷檢測算法，并將其部署到嵌入式 GPU 上，以確保高速且精準(zhǔn)的質(zhì)量控制。

MathWorks AI 產(chǎn)品經(jīng)理 Lucas Garcia 表示：“加入 EDGE AI FOUNDATION 是我們持續(xù)賦能工程師和科學(xué)家在 AI、機器學(xué)習(xí)和邊緣計算領(lǐng)域開展創(chuàng)新的自然延伸。我們的工作流使團隊能夠通過全系統(tǒng)仿真驗證在 MATLAB 和 PyTorch 中開發(fā)的 AI 模型，并針對嚴格的算力和內(nèi)存約束對模型進行優(yōu)化，隨后將其部署到廣泛的嵌入式硬件平臺上。我們期待與基金會及其成員開展合作，推動可靠、高效 AI 解決方案的部署，以應(yīng)對現(xiàn)實世界中的挑戰(zhàn)。”

有興趣進一步了解如何使用 MATLAB 和 Simulink 設(shè)計、仿真、測試、驗證和部署 AI 算法，從而增強復(fù)雜嵌入式系統(tǒng)性能與功能的工程師，可訪問使用 MATLAB and Simulink 開發(fā)嵌入式 AI 頁面。

審核編輯 黃宇