4月14日至15日，第八屆石油石化企業(yè)智能化技術交流會在成都召開。大會匯聚中石油、中石化、中海油、國家管網及中國石油大學等 200 余位專家與企業(yè)代表，共探行業(yè)智能化轉型技術路徑與發(fā)展趨勢。海光信息攜全棧式油氣行業(yè)算力解決方案參展并做主題報告，展示“CPU+DCU”雙引擎算力體系應用成果，為能源行業(yè)數字化轉型注入國產算力動能。

當前，AI已成為產業(yè)升級的必選項。Gartner 2026年一季度數據顯示，全球大型企業(yè)AI采用率達85%，規(guī)?；涞仄髽I(yè)占比三年提升39個百分點至62%。油氣化工行業(yè)AI滲透率兩年增長42%，位列工業(yè)領域增速前三，迎來產業(yè)格局重構關鍵期。中國信通院數據表明，2025年我國產業(yè)AI核心市場規(guī)模突破8700億元，同比增長68.2%;IDC預測，工業(yè)AI算力占比兩年內將提升19個百分點至31%，算力成為能源高質量發(fā)展的核心生產要素。

然而，油氣行業(yè)的智能化轉型仍面臨算力瓶頸、安全可控、場景適配三大核心難題。油氣大模型計算需求激增，傳統(tǒng)CPU算力不足、推理延遲高，邊緣算力薄弱難以支撐生產現場實時決策;核心算力與AI框架依賴海外，存在供應鏈斷供與數據泄露風險，與能源領域極高的安全合規(guī)要求相悖;同時核心仿真軟件超90%依賴進口，機理與數據模型融合不暢、設備協(xié)議兼容度低，阻礙智能化技術深度落地。

面對行業(yè)痛點，海光信息依托技術積累打造“CPU+DCU”雙引擎異構計算架構，提供全棧式自主可控算力解決方案。作為國內唯一同時具備兼容x86指令集先進微處理器與全精度AI加速芯片的企業(yè)，海光信息構建了從桌面級到千卡集群的完整產品矩陣。海光秉“銷售一代、研發(fā)一代、規(guī)劃一代”的研發(fā)策略，CPU方面，最新C86-4G處理器性能全面升級，3000/5000/7000系列覆蓋工作站、服務器及高端計算系統(tǒng)。DCU方面，深算系列憑借全精度、高算力、機密計算等優(yōu)勢，支撐科學計算、AI訓推與大數據處理，基于深算三號的SuperPod架構進一步夯實高效算力底座。

憑借領先的技術實力與完善的解決方案，海光信息已與國內多家能源龍頭企業(yè)達成深度合作，在勘探開發(fā)、管道儲運、煉化精制、銷售經營等全產業(yè)鏈環(huán)節(jié)落地了一系列標桿項目。

在與頭部能源企業(yè)合作中，海光助力其筑牢自主可控云基座，支撐數字化戰(zhàn)略轉型，依托芯片級內生安全打造合規(guī)可靠的國產云環(huán)境，并利用DCU異構算力推動AI應用創(chuàng)新。在大型“AI + 能源”示范工程中，海光冷板液冷異構算力集群實現PUE≤1.2的超低能耗，大幅降低運營成本，支撐勘探、煉化、安全等多類別上百個實際業(yè)務場景的AI應用落地。

在工業(yè)大模型項目中，海光DCU全精度算力實現單卡完成大模型預訓練與推理，代碼遷移成本降低60%，模型適配周期壓縮至天級，全鏈條國產化方案有效杜絕數據泄露與供應鏈斷供風險。此外，海光還與國家級科研機構開展聯合實驗室合作，通過高精度仿真技術預演極端工況、降低管網故障率，以AI預測模型實現精準調度、減少能源損耗，同時助力國產化仿真技術標準的建立與完善。

展望未來，油氣行業(yè)智能化將朝著算力普惠化、場景深度融合、產業(yè)范式革新的方向發(fā)展。海光將持續(xù)深耕油氣場景，以C86 CPU與深算 DCU為核心，構建云邊端協(xié)同算力體系，推進專用大模型與“AI +數字孿生”底座建設。堅持開放生態(tài)，深化產研融合，加速行業(yè)向數據驅動轉型，以自主可控國產算力賦能能源高質量發(fā)展，為國家能源安全貢獻“芯”力量。