今年以來，智能體大熱。OpenClaw（又稱“龍蝦”）在2026年3月經(jīng)歷了現(xiàn)象級的爆火，但進(jìn)入4月后熱度逐漸回歸理性。這一轉(zhuǎn)變并非偶然，主要是因為安全風(fēng)險集中暴露、軟件更新頻繁，使用成本與門檻過高，比如OpenClaw在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)時會大量消耗Token（大模型調(diào)用量），導(dǎo)致API費用激增。

IDC最新調(diào)研報告顯示，OpenClaw等智能體技術(shù)正在加速落地，正推動算力需求向多元化、全域化演進(jìn)。從算力結(jié)構(gòu)來看，智能體時代的算力需求呈現(xiàn)兩大特征：一是推理算力占比持續(xù)提升；二是算力需求從核心數(shù)據(jù)中心向邊緣、車端、工業(yè)現(xiàn)場等全域滲透，邊緣算力需求增速將超過核心算力。

端云協(xié)同的混合AI正在成為智能體PC規(guī)模化落地的核心方向。在輕薄本、AI Box、Mini PC等多元硬件領(lǐng)域，正推動新型PC從專業(yè)工具向大眾消費市場。英特爾如何在這一領(lǐng)域布局？推進(jìn)了哪些落地實踐？英特爾中國區(qū)技術(shù)總經(jīng)理高宇和技術(shù)專家?guī)砹俗钚碌慕庾x。

智能體PC三大特征

英特爾中國區(qū)技術(shù)部總經(jīng)理高宇指出，智能體PC與傳統(tǒng)PC相比，傳統(tǒng)PC是人類使用的工具，需要人類學(xué)會操作。而智能體PC是人類的數(shù)字分身，來理解和學(xué)習(xí)我們，化身數(shù)字員工。

智能體PC呈現(xiàn)出三大特征：1、在AI推理方式上，傳統(tǒng)的AI PC端側(cè)推理和云上推理往往是割裂的，兩個不同的推理引擎分別處理不同任務(wù)。而“智能體PC”會根據(jù)上下文和目標(biāo)不同，實現(xiàn)云端AI的智能切換、智能路由。具備長期記憶和自主進(jìn)化能力，讓用戶感覺到越用越懂你。

2、在任務(wù)執(zhí)行、交互方式和信息處理方式上，智能體PC通過自然對話方式，能夠理解用戶的意圖，當(dāng)不太確認(rèn)的時候還能反問，會主動確認(rèn)和提醒。具備端-云混合推理能力，把本地模型可以勝任的任務(wù)或者由于隱私要求必須在本地完成的任務(wù)交給端側(cè)AI，需要更強(qiáng)智能部分由云端AI完成，實現(xiàn)端-云混合。

3、必須自帶本地安全模塊，以保證高隱私數(shù)據(jù)和高危操作一切都在掌控中。

在高宇看來，智能體PC需要整機(jī)具備本地AI大腦，端-云協(xié)同架構(gòu)，系統(tǒng)級任務(wù)調(diào)度，軟件生態(tài)可被AI自動化、低功耗持續(xù)在線、用戶長期記憶等，從而實現(xiàn)了性能、隱私保護(hù)、成本與響應(yīng)速度的絕佳平衡。其中，“輔腦”能力由PC端的本地AI和中小模型構(gòu)成，“主腦”則協(xié)作遠(yuǎn)端AI和大模型。

“端側(cè)AI可以解決某些成本和隱私顧慮問題，但是端側(cè)AI能力和云端模型在智能上比較還有差距，目前我們認(rèn)為在端側(cè)運行模型的最優(yōu)解是35B上下，再往上成本過高，往下則能力受限，35B是一個甜蜜點。英特爾認(rèn)為智能體PC應(yīng)該采用合理的算力平臺加上合適的內(nèi)存配置以及正確的產(chǎn)品形態(tài)還要實現(xiàn)合適的成本，這是普及智能體PC的大前提?！备哂钪赋觥?/p>

英特爾混合AI部署方案，三大產(chǎn)品布局對應(yīng)不同的場景需求

為了應(yīng)對不同的場景需求，英特爾提供了三種不同的方案。高宇介紹了入門級方案，第三代酷睿處理器（Wildcat Lake）平臺，覆蓋入門市場，40 TOPs算力可以滿足一部分本地AI需求，作為智能體PC的入門CPU選擇，在內(nèi)存配置更低的情況下（如12GB），即可支持運行Qwen3.5（4B）級別的輕量化語言模型，并勝任PaddleOCR、CosyVoice等多種多模態(tài)任務(wù)。

旗艦配置方案，該方案搭載第三代酷睿Ultra X系列處理器并配備32GB以上內(nèi)存，算力達(dá)到180TOPS,能夠流暢運行Qwen3.5/3.6（35B）、Gemma4（26B）等大型語言模型及Qwen3-VL、MiniCPM-O-4.5等復(fù)雜多模態(tài)模型，并同時支持主流與入門級模型和應(yīng)用?，F(xiàn)場展示搭載該芯片的輕薄本，基于Qwen3.6-35B -A3B,使用OpenVINO推理加速，展示多模態(tài)理解和對話能力，端側(cè)實現(xiàn)高達(dá)50TPS的實時生成能力。

高宇分析說：“合理的、相對可以負(fù)擔(dān)的內(nèi)存配置。得益于英特爾平臺的統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)以及靈活可調(diào)顯存技術(shù)，我們最高可以把92%以上內(nèi)存分配給顯存，以一個32G的系統(tǒng)為例，可以分配27G左右的顯存，這個概念是可以全量載入35B的模型，實現(xiàn)128K以上的上下文窗口。我們還附加了AI SSD技術(shù)，實現(xiàn)對MoE模型的一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)的卸載，英特爾和合作伙伴群聯(lián)實現(xiàn)了AI SSD針對第三代英特爾酷睿Ultra系列處理器的卸載和加速。”

以酷睿Ultra X系列的358H平臺為例，在32GB配置下，可以很好的運行Qwen3.6 35B-A3B模型，以及Google的Gemma4 26B-A4B模型。

當(dāng)然，主流配置主要采用第三代酷睿Ultra 8核/16核處理器并配備16GB以上內(nèi)存，算力達(dá)到100TOPS，可高效運行Qwen3.5（9B/4B）等中量級語言模型，并支持Qwen3-TTS、Z-Image-Turbo等文生音、文生圖應(yīng)用，也支持入門級模型和應(yīng)用。

智能體PC的范圍也在不斷擴(kuò)充，不僅包括輕薄本、MiniPC，還包括一體機(jī)、AI NAS，以及被其他系統(tǒng)集成的AI Box形態(tài)，甚至是邊緣網(wǎng)關(guān)都有可能成為智能體PC的一種形式。

值得關(guān)注的是，圍繞高頻場景，英特爾打造“甄選Skill”——包括智能搜索、視頻快剪、游戲輔助、安全護(hù)欄等，為用戶提供開箱即用的AI能力。面向開發(fā)者，英特爾開源“參考Skill”，共享基于最佳實踐的核心模塊，為生態(tài)創(chuàng)新提供高質(zhì)量范本。在現(xiàn)場，英特爾攜多家合作伙伴，包括Cherry Studio、櫻桃AI助手、DuMate、Flowy、具芯科技、Molili、QClaw、騰訊應(yīng)用寶等展示了真實場景的AI演示。

以面壁MiniCPM-O全模態(tài)交互為例，基于面壁MiniCPM-O-4.5-9B本地全模態(tài)小模型，一個模型支持文本、語音、圖像全模態(tài)，本地GPU加速推理完成文本和語音直接實時輸出，為本地智能體打造共同基座。高宇最后總結(jié)道：“我們希望能夠幫助推進(jìn)智能體PC商業(yè)化落地加速，幫助解決成本效率問題，實現(xiàn)易部署和規(guī)模化，找出解決安全可控以及隱私保護(hù)的最佳實踐。最終我們的目標(biāo)是以混合AI的方式讓智能體PC人人可及?！?/p>