在人工智能加速邁向產(chǎn)業(yè)落地的今天，數(shù)據(jù)與智能的深度融合已成為推動產(chǎn)業(yè)升級的核心引擎。2026年，由阿里云聯(lián)合 NVIDIA 發(fā)起，阿里云大數(shù)據(jù) AI 平臺與天池平臺共同承辦的高規(guī)格、工業(yè)級 Data+AI 融合創(chuàng)新賽事圓滿收官。大賽以“尋找 AI 全能王”為主題，面向全球高校學(xué)生、企業(yè)開發(fā)者及科研團隊開放，吸引超過 2000 名選手、來自 700 余家單位積極參與，累計提交 4389 次打榜，掀起一場覆蓋“數(shù)據(jù)底座”與“智能應(yīng)用”的技術(shù)熱潮，充分展現(xiàn)前沿技術(shù)與真實場景深度融合的創(chuàng)新活力。

一、聚焦真實痛點，打造高價值賽題

本次大賽兩大賽題均源自企業(yè)級AI落地的關(guān)鍵瓶頸，兼具技術(shù)深度與產(chǎn)業(yè)普適性。

萬億語料去重挑戰(zhàn)賽：夯實大模型數(shù)據(jù)基石

面對大模型訓(xùn)練中海量重復(fù)、低質(zhì)語料影響效率的難題，選手基于 MaxCompute MaxFrame 與 DataWorks 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)處理方案完成高性能去重任務(wù)。參賽方案融合高效算法與資源調(diào)度優(yōu)化，探索出多套高精度、可復(fù)用的數(shù)據(jù)清洗路徑，為高質(zhì)量預(yù)訓(xùn)練語料庫建設(shè)提供堅實支撐。

Agent 構(gòu)建挑戰(zhàn)賽：突破智能體認知邊界

如何讓AI真正理解復(fù)雜意圖并自主檢索、推理？本賽題依托 PAI-LangStudio 平臺，鼓勵開發(fā)者構(gòu)建具備 DeepSearch 能力的研究型智能體。優(yōu)秀作品廣泛集成 RAG、多跳推理與結(jié)果驗證機制，在多場景中表現(xiàn)卓越，推動 LangChain 類框架向企業(yè)級工程化演進。

二、匯聚頂尖人才，激發(fā)生態(tài)活力

●高水平參與：選手覆蓋海內(nèi)外300余所高校，75.6%來自“211”及以上院校，碩博占比達69%；企業(yè)側(cè)涵蓋多家國內(nèi)頭部科技公司。

●高活躍互動：71%隊伍提交有效榜單，近半數(shù)選手跨賽道參與，平均每人迭代4輪以上，展現(xiàn)出極強的技術(shù)熱情。

●深度產(chǎn)品實踐：85%選手深入使用 DataWorks、MaxCompute、PAI-LangStudio 等阿里云產(chǎn)品，產(chǎn)出30+項性能優(yōu)化方案，涵蓋任務(wù)編排、資源調(diào)度與流程定制，反哺平臺能力建設(shè)。

大賽冠軍隊伍合照

三、技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，共筑 Data+AI 新范式

阿里云大數(shù)據(jù) AI 平臺為大賽提供全棧技術(shù)底座支撐：基于 MaxCompute + DataWorks，實現(xiàn)萬億級語料的高效處理與深度治理；依托 PAI-LangStudio，大幅降低 AI Agent 開發(fā)門檻，打通從 Prompt 設(shè)計、流程編排到部署運維的全流程閉環(huán)，全面賦能數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新實踐。阿里云大數(shù)據(jù) AI 平臺從數(shù)據(jù)底座到應(yīng)用落地，將持續(xù)加速研發(fā)、賦能企業(yè)開發(fā)，推動智能體真實場景規(guī)?；瘧?yīng)用，釋放智能新價值。

四、結(jié)語：以賽促創(chuàng)，智啟未來

這不僅是一場競賽，更是一次“以賽促學(xué)、以賽促研、以賽促產(chǎn)”的生動實踐。通過連接學(xué)術(shù)前沿、工業(yè)需求與開放生態(tài)，大賽打通了從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的“最后一公里”。

未來，阿里云大數(shù)據(jù) AI 平臺將持續(xù)攜手 NVIDIA 與廣大開發(fā)者，深耕 Data+AI 融合場景，推動智能技術(shù)在更多行業(yè)開花結(jié)果——智啟未來，我們繼續(xù)同行。

審核編輯 黃宇