日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

如何在由大數(shù)據(jù)驅動的人工智能時代立足?

kus1_iawbs2016 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-09-26 11:35 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

我們正處于最大規(guī)模的計算潮流的風口浪尖——那就是由大數(shù)據(jù)驅動的AI人工智能) 時代。要想成為這個時代的弄潮兒,就需要顯著提升處理器性能以及內(nèi)存容量和延遲性。

當經(jīng)典摩爾定律微縮速度日漸減緩,行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)正在日益嚴峻。而以上的要求便成為AI時代之所需。為繼續(xù)推動行業(yè)與時俱進的發(fā)展,我們需要在原子級層面就開始系統(tǒng)性的設計新型材料組合,用新架構和新設備成就人工智能的明天。談到計算機時代,它曾經(jīng)由經(jīng)典摩爾定律所代表,即依賴于少數(shù)材料以及通過光刻實現(xiàn)幾何尺寸縮小,從而提升芯片性能、功耗、尺寸及成本,通常稱為PPAC。而到了移動時代,我們看到原來用在經(jīng)典摩爾定律中的系列材料達到物理極限,隨著器件架構的變化采用一些新型材料,例如從平面晶體管轉變到FinFETs來促進PPAC縮放。時至如今,對于人工智能時代而言,PPAC優(yōu)化需要更多新型的其它材料。此外,尺寸縮小后,界面層在材料特征中的占比也越來越大,而在原子級層面設計材料成為需求的核心,同時也是重要挑戰(zhàn)。新型材料被需求的關鍵之處在于接觸孔和本地互聯(lián),即最小層面的金屬互聯(lián)。它將晶體管與外界相連,目前我們使用的材料分別是鎢和銅(圖1)。

圖1:為持續(xù)提升器件性能,在最小、最關鍵的導電層需要的材料變化(來源:TECHINSIGHTS)新型材料應用材料公司在創(chuàng)新材料工程方面的突破性進展就是研發(fā)出一系列使用鈷作為導體制造晶體管接觸孔和互聯(lián)的產(chǎn)品。這是過去20多年來第一次對晶體管供電的金屬線做出改變。上一次變革還是在1997年開始使用銅。當我們持續(xù)看到新架構以及光刻技術進步的同時,芯片制造最巨大的變化將發(fā)生在材料領域。對比90年代使用的材料數(shù)量(很少),我們預計未來對新材料的需求數(shù)量將增長10倍,并可大幅提升人工智能時代的芯片性能。為何選擇鈷?由于電阻和間隙填充,在10nm節(jié)點使用鎢作為晶體管接觸孔金屬,其性能遭遇瓶頸。同樣,用銅在M0和M1層面制造的本地互聯(lián)也飽受間隙填充、電阻和可靠性的困擾——性能受限,芯片制造成本因此受影響。在7nm制程及以下技術節(jié)點用鈷代替鎢接觸孔和本地互聯(lián)銅則打破了上述性能瓶頸(圖2)。那么,鈷具有哪些優(yōu)勢呢?與鎢相比,鈷能夠用更薄的阻擋層填補小尺寸特征,所以尺寸越小,固有電阻越高。

圖2:鈷將在最小導電層上取代鎢和銅制造鎢接觸孔需要相當厚的套筒,由一個雙材料疊層的阻擋層和一個成核層組成。這些薄膜的厚度不能隨著特征縮小而進一步降低,限制了導電金屬的可用體積。晶體管接觸孔縮小到12nm后,即達到物理極限,沒有多余的體積可用于鎢。更薄的襯墊阻擋層可以與鈷一起在關鍵尺寸(CD)15nm處使用(大致相當于7nm節(jié)點),可以使導電金屬性能增加3.7倍。

圖3:通過模擬論證了鈷能夠顯著提高性能采用鈷晶體管接觸孔會顯著降低電阻和變異性。基于內(nèi)部研發(fā)數(shù)據(jù),鈷接觸孔電阻低于87%,變異性從超過10歐姆(標準化)降至約0.06歐姆。由于電阻降低以及由于晶體管接觸孔變異性降低而導致的成品率損失降低,所以這些改進可以通過更低的功耗,實現(xiàn)更多的晶體管固有性能。即使突破了晶體管接觸孔的瓶頸,下一個性能瓶頸就是本地互聯(lián)銅線。雖然銅作為塊體金屬,電阻比鈷要低,但是在10-15nm范圍內(nèi)有一個交叉點,鈷互聯(lián)在這個交叉點的電阻低于銅互聯(lián)。形成這個交叉點的原因是電子平均自由程,銅為~39nm,鈷為~10nm。電子平均自由程定義了電子在塊體材料中無散射情況下的行程長度。當特征低于平均自由程時,材料界面層和晶界發(fā)生明顯散射,導致電阻增加。更小的電子平均自由程使電子在窄線中流通,并減少碰撞,從而降低電阻。同時如前所述,鈷的阻擋層比銅更薄,因此鈷互聯(lián)線通孔的垂直電阻更低。綜合這些因素,鈷有助于釋放晶體管在7nm制程及以下技術節(jié)點的全部潛力。最后,我們通過5級環(huán)形振蕩器電路EDA模擬論證了鈷的價值。我們證明對于一系列模擬的關鍵尺寸,含鈷電路的性能要優(yōu)于鎢。實際上,鈷的這一優(yōu)勢隨著關鍵尺寸的縮小而增加,使芯片性能顯著提升15%。集成材料解決方案計算機時代通常通過單流程系統(tǒng)解決方案來推動經(jīng)典摩爾定律,集成過程更少。而在移動時代,我們見證了集成過程系統(tǒng)的發(fā)展,使新型材料的使用成為現(xiàn)實。與早期時代不同的是,它不只是通過一種適應性廣的材料取代另一種材料,而是需要多元創(chuàng)新,與一系列過程技術協(xié)調(diào)發(fā)展,共同解決集成新型材料所面臨的難題。集成材料解決方案已經(jīng)實現(xiàn)了鈷的技術突破,解決了鎢和銅存在的限制問題。

結論我們將看到微縮帶來越來越多的PPAC挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)需要通過新型材料和集成材料解決方案加以解決。在應用材料公司,我們擁有業(yè)界最大規(guī)模的材料工程能力,可以一站式探索、開發(fā)和集成新材料,實現(xiàn)行業(yè)拐點。我們的優(yōu)勢得天獨厚,能夠通過新型材料解決問題,并將集成材料解決方案推向市場,解決人工智能時代遇到的難題,從容應對挑戰(zhàn)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 半導體
    +關注

    關注

    339

    文章

    31316

    瀏覽量

    266941
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1821

    文章

    50396

    瀏覽量

    267181

原文標題:新型材料驅動人工智能時代的前進

文章出處:【微信號:iawbs2016,微信公眾號:寬禁帶半導體技術創(chuàng)新聯(lián)盟】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    人工智能五大核心:芯片、算力、數(shù)據(jù)、算法、能源 !

    在全球科技革命的浩蕩浪潮中,人工智能已成為重塑人類文明形態(tài)的核心驅動力。那么,人工智能究竟何構成?支撐其持續(xù)迭代進化的內(nèi)在技術體系又是什么?本文聚焦
    的頭像 發(fā)表于 04-16 12:47 ?741次閱讀
    <b class='flag-5'>人工智能</b>五大核心:芯片、算力、<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>、算法、能源 !

    淺談人工智能(2)

    。 強人工智能(Strong AI),又稱通用人工智能(Artificial General Intelligence)或完全人工智能,指的是可以勝任人類所有工作的人工智能。 超
    的頭像 發(fā)表于 02-22 08:24 ?390次閱讀
    淺談<b class='flag-5'>人工智能</b>(2)

    人工智能時代的精密脈搏

    當今時代,全球工業(yè)格局在科技浪潮的持續(xù)滌蕩下加速重塑,工業(yè)革命作為重塑進程中的關鍵“催化劑”,已然歷經(jīng)數(shù)次迭代。聚焦于數(shù)據(jù)中心領域,自OpenAI發(fā)布后,AI智能訓練需求呈指數(shù)級攀升,推動基礎設施
    的頭像 發(fā)表于 01-19 09:12 ?624次閱讀
    <b class='flag-5'>人工智能</b><b class='flag-5'>時代</b>的精密脈搏

    嵌入式系統(tǒng)中的人工智能

    本文編譯自ElectronicDesign人工智能(AI)正徹底變革嵌入式系統(tǒng),改變技術融入日常生活的方式。如今的人工智能不再局限于執(zhí)行基礎任務,它還被應用于智能汽車、工業(yè)自動化、醫(yī)療設備和
    的頭像 發(fā)表于 12-18 11:49 ?1244次閱讀
    嵌入式系統(tǒng)中<b class='flag-5'>的人工智能</b>

    人工智能時代,如何打造網(wǎng)絡安全“新范式”

    在當今信息化迅速發(fā)展的時代,5G、大數(shù)據(jù)、云計算、深度學習等新興技術的廣泛應用,帶來了前所未有的網(wǎng)絡安全挑戰(zhàn)。人工智能技術的崛起,為網(wǎng)絡安全領域提供了新的解決方案,尤其在威脅識別、告警分析、態(tài)勢感知
    的頭像 發(fā)表于 12-02 16:05 ?597次閱讀

    人工智能+消費:技術賦能與芯片驅動未來

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《人工智能+消費:技術賦能與芯片驅動未來.pptx》資料免費下載
    發(fā)表于 11-26 14:50 ?41次下載

    【產(chǎn)品介紹】Altair RapidMiner數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺

    AltairRapidMiner賦能組織解鎖數(shù)據(jù)洞察,運用數(shù)據(jù)分析和先進的人工智能自動化,提供可擴展的面向未來的解決方案。Altair數(shù)據(jù)分析和人工
    的頭像 發(fā)表于 09-18 17:56 ?1057次閱讀
    【產(chǎn)品介紹】Altair RapidMiner<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>分析與<b class='flag-5'>人工智能</b>平臺

    利用超微型 Neuton ML 模型解鎖 SoC 邊緣人工智能

    應用。 為什么選擇 Neuton 作為開發(fā)人員,在產(chǎn)品中使用邊緣人工智能的兩個最大障礙是: ML 模型對于您所選微控制器的內(nèi)存來說太大。 創(chuàng)建自定義 ML 模型本質(zhì)上是一個手動過程,需要高度的數(shù)據(jù)科學知識
    發(fā)表于 08-31 20:54

    挖到寶了!人工智能綜合實驗箱,高校新工科的寶藏神器

    ,技術自主可控 在如今這個科技競爭激烈的時代,國產(chǎn)化硬件的重要性不言而喻。比鄰星人工智能綜合實驗箱就做到了這一點,采用國產(chǎn)化硬件,積極推進全行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)的國產(chǎn)化進程,把國產(chǎn)自主可控的軟硬件平臺
    發(fā)表于 08-07 14:30

    挖到寶了!比鄰星人工智能綜合實驗箱,高校新工科的寶藏神器!

    ,技術自主可控 在如今這個科技競爭激烈的時代,國產(chǎn)化硬件的重要性不言而喻。比鄰星人工智能綜合實驗箱就做到了這一點,采用國產(chǎn)化硬件,積極推進全行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)的國產(chǎn)化進程,把國產(chǎn)自主可控的軟硬件平臺
    發(fā)表于 08-07 14:23

    最新人工智能硬件培訓AI 基礎入門學習課程參考2025版(大模型篇)

    人工智能大模型重塑教育與社會發(fā)展的當下,無論是探索未來職業(yè)方向,還是更新技術儲備,掌握大模型知識都已成為新時代的必修課。從職場上輔助工作的智能助手,到課堂用于學術研究的智能工具,大模
    發(fā)表于 07-04 11:10

    人工智能是做什么的

    在當今科技日新月異的時代,人工智能(ArtificialIntelligence,簡稱AI)已成為推動社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。本文旨在深入探討人工智能的核心功能、應用領域,并通過具體實例解析其
    的頭像 發(fā)表于 05-30 10:04 ?1047次閱讀
    <b class='flag-5'>人工智能</b>是做什么的

    生成式人工智能認證:解鎖AI時代個人與組織的進化密碼

    認證的誕生,恰似一座連接技術深海與個體認知的燈塔,為每個渴望在智能時代把握命運的人指明了進化路徑。 一、技術革命:重塑職業(yè)世界的底層邏輯 生成式人工智能的突破性,在于其首次讓機器具備了
    的頭像 發(fā)表于 05-23 09:47 ?661次閱讀

    生成式人工智能認證:重構AI時代的人才培養(yǎng)與職業(yè)躍遷路徑

    ,恰似一座連接技術前沿與個體成長的橋梁,既承載著時代對人才的迫切需求,也指向著未來職場的核心競爭力。 一、技術革命的雙重性:賦能與失衡并存 生成式人工智能的突破性,在于其首次讓機器具備了“無中生有”的創(chuàng)造力。從文本生成到圖像
    的頭像 發(fā)表于 05-23 09:29 ?1026次閱讀

    芯盾時代引領人工智能安全治理新范式

    人工智能安全研究與治理實踐,為國家的人工智能安全與治理體系貢獻中堅力量,為全球人工智能安全與治理的協(xié)作與合作貢獻中國聲音。
    的頭像 發(fā)表于 05-16 09:18 ?985次閱讀
    永城市| 塘沽区| 宜宾县| 巴东县| 云浮市| 宜城市| 太白县| 杨浦区| 礼泉县| 亳州市| 巴东县| 万宁市| 科尔| 西乌| 永仁县| 紫金县| 临颍县| 柳河县| 淮北市| 忻州市| 和顺县| 灵川县| 吉木萨尔县| 巧家县| 肃宁县| 宿迁市| 永福县| 巴中市| 塔城市| 新营市| 汽车| 黑龙江省| 安庆市| 海淀区| 资源县| 柳林县| 东明县| 龙里县| 时尚| 阿拉善盟| 潮安县|