5G已來。不再是坐而論道，而是起而行之。當下要做的事，就是拿出實實在在的產(chǎn)品和解決方案建設5G、運維5G。

但5G是一個矛盾且復雜的家伙。5G速率與覆蓋是相互矛盾的，高速率依靠高頻段和大帶寬，但頻段越高，無線信號覆蓋范圍越小，運營商不得不建設更多的基站及相關配套設施，且網(wǎng)絡越來越復雜，業(yè)務越加多樣化，日益高企的建網(wǎng)和運維成本是擺在運營商面前的兩大攔路虎。

新的矛盾和復雜性促使新的技術進步，要實現(xiàn)網(wǎng)絡可持續(xù)演進和業(yè)務創(chuàng)新，考驗設備商的技術和解決方案的產(chǎn)品能力。作為全球第一大電信設備商，華為是如何解決的？

SingleRAN Pro：不止是4G/5G共站平滑演進

在2/3G時代，不同制式的無線接入網(wǎng)彼此獨立，網(wǎng)絡演進意味著在2G網(wǎng)絡上疊加建設3G，基站及配套資源成倍增長，網(wǎng)絡結構越加復雜，成本也越來越高。

2007年，華為發(fā)布了SingleRAN解決方案，一個基站融合支持GSM、UMTS、LTE等多種制式，實現(xiàn)向4G時代“一張網(wǎng)絡”、“一個構架”的平滑演進，從而降低復雜性和節(jié)省成本。

進入5G時代，運營商面臨的不僅是成本和復雜性問題，5G還要像瑞士軍刀一般，一張網(wǎng)絡使能業(yè)務多樣化、服務多個行業(yè)，這對無線接入網(wǎng)提出了新的要求。

為此，華為對SingleRAN的理念再次延伸，已發(fā)布面向5G時代的SingleRAN Pro 解決方案，其具備三大亮點：

1）統(tǒng)一硬件平臺支持5G兼容2G、3G、4G

一體化BBU等硬件平臺高度集成，支持多制式、多頻段、多天線，從而簡化站點空間，降低能耗和維護成本。

2）全云化構架支撐網(wǎng)絡敏捷性

全云化架構包括：①網(wǎng)絡架構云化部署，一套軟件架構靈活支持DRAN（基站分布式）、CRAN（基站集中式）和CU-DU分離（基站分離部署）多個部署場景；②頻譜資源云化，通過CloudAIR實現(xiàn)頻譜資源按需動態(tài)分配，快速引入新制式，提升頻譜利用率；③空口能力云化，通過網(wǎng)絡切片實現(xiàn)按需定義空口、按業(yè)務定義網(wǎng)絡。

3）引入SoftCOM AI使能網(wǎng)絡智能化

通過引入人工智能，將網(wǎng)絡管理化繁為簡，推動網(wǎng)絡運維智能化，并使能更多新業(yè)務新能力。

在4/5G共站平滑演進上，SingleRAN Pro不僅降低了網(wǎng)絡復雜性和減少了部署成本，還面向未來使能新業(yè)務和降低運維成本。

3D MIMO/64T64R+上下行解耦：解決容量與覆蓋的矛盾

5G要兼顧容量與覆蓋，Massive MIMO(3D MIMO，大規(guī)模多入多出)是關鍵技術之一。

64T64R的Massive MIMO通過在規(guī)模天線陣列技術，控制每一個天線單元傳輸?shù)南辔缓头葋懋a(chǎn)生具有高度指向性的窄波束，使信號能量更集中，實現(xiàn)三維精準波束賦形和多流多用戶復用技術，從而大幅提升單站的容量和覆蓋能力，充分釋放了現(xiàn)有站點能力，解決了運營商面臨的選址難、建站難和深度覆蓋難等痛點。

華為多年前就開始對Massive MIMO技術研究，于2014年聯(lián)合中國移動推出全球首臺實驗室Demo測試樣機，于2015年推出第一臺Massive MIMO商用樣機，于2016年攜手中國移動、軟銀成功在商用網(wǎng)絡部署Massive MIMO技術。如今華為已與全球多家運營商合作部署了Massive MIMO，可謂發(fā)力早、規(guī)模大、技術成熟。

上下行解耦是提升網(wǎng)絡覆蓋和降低5G部署成本的另一大利器。

眾所周知，傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡技術上下行綁定于同一（或相近）頻段，相同的頻段的無線傳播特性相近，但手機的發(fā)射功率低于基站發(fā)射功率，因此小區(qū)覆蓋范圍受限于上行，為此，華為與業(yè)界合作伙伴共同提出上下行解耦，利用低頻段傳播距離更遠的特性，采用低頻段作為5G上行傳輸，提升上行覆蓋，從而補齊5G中高頻段的上行覆蓋短板，解決5G覆蓋問題，節(jié)省部署成本。

2018年1月，華為與英國運營商EE在倫敦商用網(wǎng)絡上進行了上下行解耦的外場試驗，試驗結果表明，采用了上下行解耦后，3.5GHz的覆蓋半徑提升了73%，在用戶體驗提升10倍的前提下達到了與1.8GHz的同覆蓋。

此外，由于5G頻段高，信號覆蓋難以抵達室內(nèi)，而現(xiàn)有無源室分無法支持MIMO多天線演進，針對5G室內(nèi)覆蓋gap，華為已發(fā)布新一代5G Lampsite產(chǎn)品，以更簡單靈活、更具擴展性的方式部署5G數(shù)字室分系統(tǒng)，使能5G時代智慧家庭、智能工廠、VR等豐富多彩的室內(nèi)業(yè)務。

SoftCOM AI：降低運維成本，提升運維效率

電信業(yè)推動著各行各業(yè)數(shù)字化轉型，但自身的運維系統(tǒng)還處于“石器時代”。說“石器時代”，可能太夸張，但運維效率低是不爭的事實。

舉個我們工作中常見的例子。半夜基站斷站了，監(jiān)控發(fā)現(xiàn)告警，派單給維護，維護人員從睡夢中驚醒，匆忙聯(lián)系車輛，借鑰匙，直奔基站，一路顛簸終于到站，結果發(fā)現(xiàn)鑰匙拿錯了。

這個故事告訴我們，電信業(yè)迫切需要從“被動運維”向可預測的“主動運維”轉型，乃至實現(xiàn)自動、自優(yōu)、自愈和自治的“自動駕駛”網(wǎng)絡，以提升運維和運營效率。

隨著NFV/SDN、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術卷席而來，業(yè)界已一致認同5G時代的運維系統(tǒng)將逐步實現(xiàn)這一轉變。面對現(xiàn)實，日趨復雜的網(wǎng)絡，不斷攀升的OPEX，也在倒逼電信業(yè)數(shù)字化轉型。

華為已先行一步提出SoftCOM AI解決方案。

華為SoftCOM AI在全云化網(wǎng)絡構架上，引入以機器學習為核心的AI技術。整個構架有兩個核心，一是AI訓練平臺，訓練數(shù)據(jù)，輸出模型或算法；另一個是推理平臺，收集數(shù)據(jù)，根據(jù)模型或算法推理網(wǎng)絡動作指令并執(zhí)行。SoftCOM AI旨在推動網(wǎng)絡從自動化業(yè)務部署和動作執(zhí)行，走向智能化的故障自愈、自我優(yōu)化和自我管理，提升網(wǎng)絡運維效率、能源效率和資源效率。

在運維效率方面，SoftCOM AI通過“智能故障預測，網(wǎng)絡負荷分擔”變搶修為基于狀態(tài)計劃性維護，通過“人工開環(huán)轉為設備閉環(huán)”實現(xiàn)非物理故障恢復自動化。

比如，網(wǎng)絡故障中超過70%的問題源自無源設備，例如光纖彎曲老化、接口松動等，通常從性能逐漸惡化到觸發(fā)故障的過程中信號會發(fā)生變化，通過引入AI學習這些變化的特征，就可提前進行預測，用有源解決無源的故障問題。

在資源效率方面，當下網(wǎng)絡資源管理是網(wǎng)絡建設好后，流量隨之流動，資源利用可能不合理，通過AI對流量趨勢預測、路徑性能預測等，可根據(jù)實時變動的流量來選擇最佳流向路徑，從而提升資源利用率。

比如，無線網(wǎng)絡可根據(jù)用戶、終端、業(yè)務分布等實現(xiàn)空口頻譜最大程度利用；骨干網(wǎng)DC間的IP骨干網(wǎng)絡利用率接近70%，而非熱點DC間的網(wǎng)絡利用率不到30%，可通過AI優(yōu)化實現(xiàn)彈性流量削峰填谷，測試證明，AI優(yōu)化的骨干網(wǎng)線路忙時利用率可從平均30%提升50%以上。

電費是運營商OPEX里的一筆主要開支，提升能耗效率也是5G的KPI之一。

從網(wǎng)絡能耗分布看，站點能耗占65%，數(shù)據(jù)中心占20%；10%的站點產(chǎn)生50%的流量，50%的站點產(chǎn)生5%的流量，網(wǎng)絡流量分布在時間和空間上不均衡。SoftCOM AI旨在實現(xiàn)“比特決定瓦特”，即網(wǎng)絡流量大小決定能耗多少，從而使整網(wǎng)的能耗效率達到最佳：在機房/站點，AI訓練生成散熱與環(huán)境及業(yè)務負荷模型，使日照、溫度與油機、太陽能和電池等達到最佳能效；在設備層，根據(jù)業(yè)務負載進行動態(tài)能量投放，無流量時隙關斷、RF深度休眠、載頻關斷等減少耗電量；在網(wǎng)絡系統(tǒng)層，構建準確的業(yè)務負荷預測模型，使整網(wǎng)流量最優(yōu)達到能效最佳。

總結一下，3D MIMO/64T64R+上下行解耦解決5G容量與覆蓋的矛盾，降低建網(wǎng)成本；SingleRAN Pro進一步解決建網(wǎng)成本過高的問題，且使能未來新業(yè)務；softcom AI降低運維成本，提升運維效率。面對5G矛盾與復雜性，這是華為對5G建設和運維開出的新藥方。