人工智能 (AI) 正邁入全新發(fā)展階段，從技術(shù)探索試驗(yàn)轉(zhuǎn)向規(guī)?；爻掷m(xù)部署具備推理、規(guī)劃和執(zhí)行能力的系統(tǒng)。代理式 AI 系統(tǒng)的興起正在加速計(jì)算領(lǐng)域的這一變革，進(jìn)一步提升 AI 工作負(fù)載的規(guī)模、復(fù)雜度和持續(xù)性，同時(shí)對(duì)底層基礎(chǔ)設(shè)施提出全新要求。

全球各地均面臨現(xiàn)實(shí)瓶頸：電力供給制約 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的部署上限，物理空間限制現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)容空間。隨著 AI 系統(tǒng)持續(xù)規(guī)?；涞?，CPU、加速器與內(nèi)存之間的算力協(xié)同調(diào)度難度顯著攀升。

行業(yè)正迎來(lái)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折，而這也正在重塑生態(tài)系統(tǒng)對(duì)計(jì)算平臺(tái)的核心訴求。

順應(yīng)市場(chǎng)變革的平臺(tái)演進(jìn)

35 余年來(lái)，Arm 持續(xù)賦能全球計(jì)算生態(tài)，通過提供計(jì)算平臺(tái)，為各行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施及數(shù)十億臺(tái)設(shè)備提供核心算力支撐。Arm 的模式聚焦架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)授權(quán)，并助力合作伙伴打造適配自身業(yè)務(wù)需求的定制化解決方案。依托 Arm 的 IP 授權(quán)業(yè)務(wù)所帶來(lái)的靈活性，各家企業(yè)可在算力、性能與規(guī)模等方面按需定制。

隨著 AI 基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)演進(jìn)，Arm 的模式也在同步拓展。

隨著Arm AGI CPU（首款由 Arm 自主設(shè)計(jì)、面向 AI 數(shù)據(jù)中心的 CPU）正式推出，Arm 首次將其平臺(tái)矩陣拓展至量產(chǎn)芯片產(chǎn)品。該產(chǎn)品在 Arm 長(zhǎng)期積累的 IP 和計(jì)算子系統(tǒng) (CSS) 基礎(chǔ)上打造，旨在為合作伙伴提供部署 Arm 架構(gòu)解決方案的更廣泛選擇。作為 Arm AGI CPU 的早期合作伙伴及聯(lián)合開發(fā)者，Meta 與 Arm 一起針對(duì)大規(guī)模 AI 基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化 Arm AGI CPU，并搭配自身的定制芯片一起部署。

Arm 的持續(xù)演進(jìn)，源于整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的明確需求。合作伙伴不再尋求單一的計(jì)算方案，而是迫切需要靈活選擇：能夠結(jié)合自身工作負(fù)載、項(xiàng)目周期與業(yè)務(wù)規(guī)模，組合搭配、多元并行的技術(shù)路線。隨著 Arm AGI CPU 的推出，Arm 承接了 AI 基礎(chǔ)設(shè)施前沿系統(tǒng)研發(fā)中的大量核心工程工作，為合作伙伴提供了又一條定制化 AI 解決方案開發(fā)路徑。這款量產(chǎn)芯片能夠幫助合作伙伴將有限的工程資源聚焦于協(xié)同配套的 AI 芯片與系統(tǒng)研發(fā)，從而加速產(chǎn)品落地與技術(shù)創(chuàng)新。

Arm 現(xiàn)可提供：

可實(shí)現(xiàn)差異化創(chuàng)新的定制 IP；

可加速開發(fā)的預(yù)集成 CSS；

可直接部署的量產(chǎn)芯片。

這并非 Arm 合作伙伴模式的改變，而是對(duì)其的拓展延伸。這些路徑相互兼容互通，助力合作伙伴以貼合自身發(fā)展需求的方式，基于 Arm 計(jì)算平臺(tái)開展研發(fā)。

Arm 現(xiàn)提供 IP、CSS 和量產(chǎn)芯片

CPU 的核心價(jià)值

隨著 AI 系統(tǒng)的持續(xù)演進(jìn)，CPU 的核心價(jià)值也在不斷變化。盡管加速器對(duì)于訓(xùn)練和運(yùn)行 AI 模型仍然至關(guān)重要，但 CPU 在系統(tǒng)規(guī)?；\(yùn)行方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用：負(fù)責(zé)工作負(fù)載協(xié)調(diào)、數(shù)據(jù)管理并確保系統(tǒng)高效運(yùn)行。

隨著 AI 走向分布式和持續(xù)運(yùn)行，協(xié)調(diào)需求大幅增長(zhǎng)。智能體系統(tǒng)帶來(lái)更多交互、更大規(guī)模的數(shù)據(jù)傳輸，同時(shí)要求長(zhǎng)期保持穩(wěn)定性能。

AI 規(guī)?；l(fā)展不再僅僅是增加加速器數(shù)量，同樣還依賴 CPU 完成編排、控制和系統(tǒng)級(jí)操作。這一變革正推動(dòng)市場(chǎng)對(duì)規(guī)?；渴鹬屑婢吒咝阅芎透吣苄У?a target="_blank">處理器需求持續(xù)上漲。

能效正成為限制因素

當(dāng)前，AI 規(guī)?；涞卣掷m(xù)受限于基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)實(shí)條件。在許多地區(qū)，電力正成為主要瓶頸：電網(wǎng)擴(kuò)容與新建設(shè)施往往需要數(shù)年才能投入使用，能效因此上升為戰(zhàn)略性需求。

通過在現(xiàn)有電力與空間限制下提高性能，企業(yè)無(wú)需等待新建基礎(chǔ)設(shè)施即可部署更多算力，能夠縮短項(xiàng)目周期，降低總體成本，緩解電力系統(tǒng)壓力，并推動(dòng) AI 技術(shù)在更廣泛市場(chǎng)普及。同樣，提升單機(jī)架性能，可充分發(fā)揮現(xiàn)有設(shè)施能力，減少物理機(jī)房擴(kuò)建的剛性需求。

AI 系統(tǒng)架構(gòu)日趨復(fù)雜，CPU 與加速器之間的協(xié)同調(diào)度，成為決定整體能效表現(xiàn)的關(guān)鍵。Arm AGI CPU 的設(shè)計(jì)充分考慮了上述這些痛點(diǎn)，全面滿足 AI 基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)高性能、規(guī)?；渴鹋c高能效的核心要求；相較基于 x86 CPU 的機(jī)架方案，單機(jī)架性能提升超過兩倍，實(shí)現(xiàn)同等功耗、性能翻倍。

打造更靈活、高韌性的生態(tài)

AI 基礎(chǔ)設(shè)施面臨的挑戰(zhàn)具有全球性，產(chǎn)業(yè)變革亦是如此。全球各市場(chǎng)政策制定者和行業(yè)領(lǐng)袖正積極尋求平衡之道：在推進(jìn) AI 創(chuàng)新發(fā)展的同時(shí)，兼顧能源系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施限制與長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)整體的靈活性和韌性愈發(fā)重要。

為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與落地部署提供多元技術(shù)路徑，能夠?qū)崿F(xiàn)：

支持創(chuàng)新和多元化的生態(tài)系統(tǒng)；

降低行業(yè)參與門檻；

降低技術(shù)路線與供應(yīng)商集中風(fēng)險(xiǎn)；

增強(qiáng)供應(yīng)鏈整體韌性。

Arm 擴(kuò)展其平臺(tái)戰(zhàn)略，在原有 IP、CSS 業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上，新增 Arm 自主設(shè)計(jì)的芯片產(chǎn)品，致力于打造更具適應(yīng)性、多樣性的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)。

Arm 此次向芯片產(chǎn)品領(lǐng)域的拓展獲得全球生態(tài)系統(tǒng)的廣泛支持，覆蓋超大規(guī)模云服務(wù)提供商、云服務(wù)提供商、半導(dǎo)體和基礎(chǔ)設(shè)施合作伙伴。這也印證了行業(yè)共識(shí)：AI 基礎(chǔ)設(shè)施的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，必須依托更靈活、更多樣化的計(jì)算方案。

構(gòu)筑新時(shí)代

AI 下一階段的發(fā)展將取決于其部署效率。當(dāng)下做出的基礎(chǔ)設(shè)施決策將直接決定 AI 的規(guī)?；涞厮俣群推占俺潭?。

通過拓展平臺(tái)，Arm 在代理式 AI 時(shí)代進(jìn)一步豐富了對(duì)合作伙伴和全球生態(tài)系統(tǒng)的支持方式。我們將以此在全球范圍內(nèi)高效、靈活地賦能 AI 邁入全新發(fā)展階段。