近日，國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域權(quán)威研究機(jī)構(gòu)數(shù)說安全正式了發(fā)布《2026中國AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全全景圖》。此次評(píng)選，萬里紅憑借在安全保密領(lǐng)域的深厚積累與人工智能技術(shù)創(chuàng)新，成功入選AI安全治理核心板塊。這不僅是行業(yè)權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)萬里紅技術(shù)實(shí)力的認(rèn)可，更是對(duì)公司在“AI+保密”安全賽道領(lǐng)跑地位的肯定。

本次調(diào)研深度聚焦 AI for Security（AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全）這一核心賽道，通過對(duì)66家國內(nèi)頭部企業(yè)的調(diào)研與訪談，全面呈現(xiàn) AI 在安全運(yùn)營、代碼安全及AI安全治理等場景的產(chǎn)業(yè)格局，是 2026年中國 AI 安全領(lǐng)域極具價(jià)值的產(chǎn)業(yè)指引。

01萬里紅上榜：

深耕涉密場景的AI實(shí)踐

與通用網(wǎng)絡(luò)安全廠商不同，萬里紅始終聚焦于國家安全、黨政軍、企事業(yè)單位及關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的特殊需求。在本次全景圖中，萬里紅上榜的黨政軍涉密護(hù)欄、敏感信息監(jiān)控、智能定密三款產(chǎn)品精準(zhǔn)擊中了涉密場景下的核心痛點(diǎn)：

黨政軍涉密護(hù)欄（大模型安全護(hù)欄）

——為AI大模型應(yīng)用配備“安全衛(wèi)士”

隨著大模型在政務(wù)和軍工領(lǐng)域的落地，如何防止模型被惡意誘導(dǎo)、防止核心數(shù)據(jù)在交互中泄露成為首要難題。

萬里紅的涉密護(hù)欄（大模型安全護(hù)欄），如同為涉密AI系統(tǒng)構(gòu)建了一道隱形的“防火墻”。它不僅能實(shí)時(shí)監(jiān)測輸入輸出的合規(guī)性，更能有效防御提示詞注入、越獄攻擊等新型威脅，確保AI在涉密環(huán)境下的“可用、可控、可信”。

敏感信息監(jiān)控（智慧保密管家系統(tǒng)）

——讓隱蔽的數(shù)據(jù)泄露無處遁形

在海量數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)場景下，傳統(tǒng)關(guān)鍵詞、正則匹配已難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的泄密風(fēng)險(xiǎn)。

萬里紅智慧保密管家系統(tǒng)融合大模型智能分析與保密知識(shí)庫，構(gòu)建覆蓋文本、圖像、數(shù)據(jù)庫、郵件、微信等多維度的全域檢測體系，實(shí)現(xiàn)海量告警的智能篩選與泄密風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)識(shí)別，同時(shí)支持敏感信息外發(fā)阻斷，筑牢數(shù)據(jù)安全防線。

智能定密（智能輔助定密系統(tǒng)）

——告別人工定密的低效與誤差

定密不準(zhǔn)、定密不及時(shí)是長期困擾保密工作的頑疾。

萬里紅智能輔助定密系統(tǒng)引入了先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)，能夠自動(dòng)對(duì)海量公文、檔案進(jìn)行密級(jí)判定。這不僅將定密效率提升了數(shù)倍，更通過標(biāo)準(zhǔn)化的AI模型，統(tǒng)一了定密尺度，解決了“同文不同密”的管理難題，為數(shù)字政府建設(shè)提供了堅(jiān)實(shí)的保密底座。

02核心洞察：

從通用安全到智能安防

萬里紅之所以能在全景圖中占據(jù)一席之地，源于我們兩大核心優(yōu)勢：

懂場景：我們深耕安全保密市場多年，深刻理解保密業(yè)務(wù)的特殊性與合規(guī)性，以AI技術(shù)精準(zhǔn)賦能保密核心場景，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。

全棧國產(chǎn)化：萬里紅全線產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)與國產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫的深度適配，我們始終確保核心技術(shù)自主可控。

03結(jié)語

對(duì)于萬里紅而言，上榜全景圖是一個(gè)新起點(diǎn)。我們將繼續(xù)堅(jiān)持“AI賦能，安全為本”的理念，持續(xù)打磨涉密護(hù)欄、敏感信息監(jiān)控與智能定密系統(tǒng)，致力于成為中國最值得信賴的AI保密安全專家。