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DeepSeek-V4發(fā)布后的行業(yè)景觀(guān)

腦極體 ? 來(lái)源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2026-05-07 14:06 ? 次閱讀
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DeepSeek-V4正式對(duì)外發(fā)布已經(jīng)有好幾天了,大家是不是感覺(jué)到,明顯沒(méi)有R1的熱度?的確如此。業(yè)界本來(lái)對(duì)DeepSeek新模型積攢了很高的期待,希望這家公司能再次帶來(lái)一個(gè)引發(fā)行業(yè)震動(dòng)的大核彈,要么全民刷屏,要么把英偉達(dá)上天的股價(jià)再次打下來(lái)。

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顯然,V4并沒(méi)有在大眾層面掀起預(yù)想中的波瀾與熱議,甚至沒(méi)什么出圈的話(huà)題。不過(guò),這并不意味著新模型無(wú)人問(wèn)津,也不是幻方量化廉頗老矣。其實(shí)我所在的行業(yè)群、朋友圈,V4是有不少人討論、刷屏的。但討論的角度和話(huà)題,確實(shí)跟R1時(shí)代有著截然不同的畫(huà)風(fēng)。

簡(jiǎn)單總結(jié)了我見(jiàn)到的V4發(fā)布之后的行業(yè)景觀(guān)。從這些變化中,我們可以看到當(dāng)下的國(guó)民級(jí)AI公司到底在做些什么,大模型行業(yè)有哪些新的變化。

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R1之所以炸裂,將DeepSeek捧上神壇,最核心的原因就是把英偉達(dá)股價(jià)給打下來(lái)了。一經(jīng)推出,直接沖擊英偉達(dá)資本市場(chǎng)估值。

但V4問(wèn)世之后,英偉達(dá)股價(jià)不降反漲,小幅上漲超 4%,一有風(fēng)吹草動(dòng)就劇烈波動(dòng)的華爾街也格外平靜。

要知道,R1還是跑在英偉達(dá)集群之上,相當(dāng)于用海外的算力,捅破了它們自己營(yíng)造出來(lái)的泡泡。而DeepSeek-V4,全程基于國(guó)產(chǎn)集群訓(xùn)練,沒(méi)有提前給英偉達(dá)任何專(zhuān)屬測(cè)試、優(yōu)先適配的權(quán)限。按照常理來(lái)說(shuō),本該比上一次更有沖擊力,更能戳破英偉達(dá)高溢價(jià)的行業(yè)泡沫,可為什么這一次不奏效了呢?

很多人第一反應(yīng)會(huì)疑惑:是DeepSeek-V4不夠犀利了?這個(gè)問(wèn)題我們稍后講,有一個(gè)情況大家可能沒(méi)有注意到,那就是今時(shí)不同往日。

此前,國(guó)內(nèi)模型訓(xùn)練幾乎都是跟英偉達(dá)深度綁定的,國(guó)產(chǎn)算力主要是推理,所以稍有變化,就會(huì)擠壓英偉達(dá)的商業(yè)空間。

但過(guò)去兩年多的時(shí)間,國(guó)產(chǎn)芯片的進(jìn)展比較大,V4發(fā)布后,華為昇騰、寒武紀(jì)、海光信息、摩爾線(xiàn)程、沐曦股份、昆侖芯、平頭哥真武、天數(shù)智芯在內(nèi)的八家國(guó)內(nèi)主流AI芯片廠(chǎng)商,都完成DeepSeek V4的兼容性驗(yàn)證與技術(shù)適配。當(dāng)然,也包括英偉達(dá)。

壟斷威懾力被稀釋?zhuān)Y本市場(chǎng)的過(guò)激反應(yīng)自然隨之消失。所以DeepSeek的英偉達(dá)效應(yīng),也就這樣悄然失效了。

4月底,海外半導(dǎo)體廠(chǎng)商與國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體廠(chǎng)商的股價(jià)均出現(xiàn)大幅暴漲,這也從側(cè)面印證,市場(chǎng)普遍看好全球算力領(lǐng)域的需求潛力,行業(yè)格局也從單一壟斷轉(zhuǎn)向共生、各自發(fā)力。這個(gè)景觀(guān),或許標(biāo)志著一個(gè)時(shí)代的落幕。

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DeepSeek-V4發(fā)布之后,圈內(nèi)很多媒體老師都有同一個(gè)疑惑:不知道是不是自己關(guān)注度不夠,感覺(jué)沒(méi)有去年那種炸裂的氛圍感。大家私下交流一對(duì)賬,發(fā)現(xiàn)不是自己的問(wèn)題,整個(gè)行業(yè)都集體冷靜了。一些解讀V4的文章,也沒(méi)什么流量。

不再能吸引全民熱議和自媒體扎堆拆解的DeepSeek-V4,到底是什么成色啊?

像R1那樣B端、C端通吃的能力,確實(shí)是沒(méi)有了,V4的表現(xiàn)在大眾用戶(hù)和B端開(kāi)發(fā)/企業(yè)用戶(hù)這兩類(lèi)群體中,影響力比較參差。

在C端,同期海外GPT新品迭代過(guò)于逆天,性能突破拉滿(mǎn),搶走了絕大部分全網(wǎng)注意力。相比之下,DeepSeek-V4 沒(méi)有拿出顛覆認(rèn)知的炸裂表現(xiàn),沒(méi)有讓大家覺(jué)得“我的媽呀這也太強(qiáng)了”,C 端用戶(hù)感知不強(qiáng),也就少了話(huà)題引爆點(diǎn)。

但B端的態(tài)度還是挺積極的。有不少企業(yè)開(kāi)發(fā)者都第一時(shí)間進(jìn)行了實(shí)測(cè),據(jù)反饋,他們對(duì)V4最滿(mǎn)意的地方:一個(gè)是成本,在100萬(wàn)tokens上下文設(shè)置下,DeepSeek-V4-Pro相比上一代V3.2,僅需27%的單令牌推理FLOP,KV緩存占用更是降到只有原來(lái)的10%。推理算力大幅縮減,KV緩存斷崖式下降,直接節(jié)省大量HBM顯存資源,連鎖帶動(dòng)整體存儲(chǔ)成本往下走,給行業(yè)留出極大的降本空間。

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還有一個(gè)是應(yīng)用層面,V4和各類(lèi)AI智能體的適配比較強(qiáng),OpenClaw、OpenCode 等主流AI代理都能無(wú)縫集成,而且價(jià)格僅為Opus的 1/58,更是GPT5.5的1/70。大家都知道agent是燒token狂魔,所以這一點(diǎn)備受開(kāi)發(fā)者和企業(yè)的關(guān)注。

總體來(lái)看,V4確實(shí)沒(méi)有給普通用戶(hù)炸裂的體驗(yàn)感,這導(dǎo)致它的社交話(huà)題屬性快速消退。但這不代表模型沒(méi)有價(jià)值,反而說(shuō)明行業(yè)正在褪去浮躁,從追逐C端噱頭,轉(zhuǎn)向深耕To B產(chǎn)業(yè)落地。

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回想一下上一輪R1爆火,朋友圈刷屏的都是DeepSeek生成的炸裂文案、詩(shī)歌、小說(shuō),總之,大家驚嘆的是AI的能力。但這一次,我朋友圈的畫(huà)風(fēng)完全不一樣,DeepSeek-V4問(wèn)世后刷屏最多、討論最多的,是技術(shù)文章中的一句格言:不誘于譽(yù),不恐于誹,率道而行,端然正己。

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模型能力,不再震撼我們。從業(yè)者最認(rèn)同的東西,變成了一種態(tài)度、一種理想主義宣言。這個(gè)社交媒體的景觀(guān)也非常有意思。我想,行業(yè)的集體潛意識(shí)或許都認(rèn)可,AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)到了褪去浮躁、靜水流深的階段,不應(yīng)該繼續(xù)無(wú)謂的算力軍備競(jìng)賽、模型內(nèi)卷。

之所以這么說(shuō),是因?yàn)榻螘r(shí)間以來(lái),整個(gè)AI賽道都在瘋狂卷token,agent龍蝦帶火了Token經(jīng)濟(jì),帶來(lái)了無(wú)限的應(yīng)用潛力和商業(yè)想象,但同時(shí)也催生了巨大的焦慮,從開(kāi)發(fā)者、企業(yè)、普通人不斷外溢,大家都感到疲憊:技術(shù)工具迭代越來(lái)越快,算力成本越來(lái)越高,可又不敢不用、不敢不學(xué),這種貓捉老鼠式的追趕到底什么時(shí)候是個(gè)頭?全社會(huì)為AI投入的巨額成本,到底能不能看到真實(shí)回報(bào)?可能很多人的腦海中,都曾浮現(xiàn)過(guò)這些疑慮。

這種局面下,行業(yè)其實(shí)早已不需要參數(shù)更夸張、能力更炸裂的模型核彈了。能讓大家感覺(jué)成本可控、ROI更清晰的技術(shù)方案,是大家真正渴求的。

而DeepSeek-V4發(fā)布時(shí)說(shuō)的這句話(huà),不誘于譽(yù),不恐于誹,率道而行,端然正己,代表著一種踏實(shí)、有定力的做事風(fēng)格,比起炫酷的技術(shù)展演,更精準(zhǔn)地踩中了行業(yè)的痛處,引發(fā)了大家的共鳴。

DeepSeek-V4發(fā)布之后的行業(yè)景觀(guān),結(jié)合起來(lái)看,部分呈現(xiàn)了當(dāng)下AI產(chǎn)業(yè)的真實(shí)縮影:國(guó)產(chǎn)算力+國(guó)產(chǎn)大模型的生態(tài)日趨茁壯,與此同時(shí),跟風(fēng)蹭流量的泡沫開(kāi)始褪去,C端的熱鬧抵不過(guò)真金白銀的ROI回報(bào),踏實(shí)做事、降低成本,向大模型要收益,成為主流導(dǎo)向,這也是AI模型廠(chǎng)商的全新競(jìng)逐焦點(diǎn)。

譽(yù)也好,毀也罷,用戶(hù)對(duì)V4模型自有判斷。但沒(méi)有人會(huì)否認(rèn),DeepSeek依然是國(guó)產(chǎn)大模型中至關(guān)重要的存在,它的選擇,也部分彰顯著中國(guó) AI的前行方向。

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審核編輯 黃宇

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