電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 近日，微軟被傳正在與Anthropic洽談，計(jì)劃向后者提供其定制人工智能（AI）芯片。如果達(dá)成協(xié)議，這將成為微軟的一項(xiàng)重要?jiǎng)倮Ｄ壳?，在向客戶提供專用AI芯片方面，微軟仍落后于云計(jì)算競爭對(duì)手亞馬遜和谷歌。

今年1月，微軟發(fā)布了第二代Maia AI芯片，但尚未通過Azure云服務(wù)正式對(duì)外提供。一位知情人士表示，Anthropic目前尚未就使用Maia 200芯片與微軟達(dá)成最終協(xié)議。微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）在4月財(cái)報(bào)電話會(huì)議上表示，Maia 200芯片“相比我們現(xiàn)有最新芯片，可實(shí)現(xiàn)超過30%的每美元Token生成效率提升”。納德拉還透露，這些芯片目前已經(jīng)在微軟位于亞利桑那州和愛荷華州的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行。

長期以來，微軟在自研AI芯片領(lǐng)域落后于亞馬遜、谷歌，而Anthropic則深陷算力緊缺困境，同時(shí)與AWS、谷歌、微軟均存在算力合作布局，此次微軟與Anthropic潛在的芯片合作，有望進(jìn)一步改變?nèi)蛟茝S商自研ASIC芯片的競爭格局，讓英偉達(dá)面臨更多的大客戶流失風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)微軟而言，這次與Anthropic的合作，是其自研Maia芯片從內(nèi)部自用走向外部商業(yè)化、追趕行業(yè)頭部的一大契機(jī)。對(duì)Anthropic而言，借助微軟的AI芯片資源注入，可進(jìn)一步豐富算力供應(yīng)鏈供給、緩解當(dāng)前算力緊缺難題，同時(shí)也能夠擺脫對(duì)單一ASIC合作商或英偉達(dá)GPU的過度依賴。

微軟ASIC芯片商業(yè)化“已掉隊(duì)”

微軟自研芯片布局晚于亞馬遜、谷歌，但三大云廠商的戰(zhàn)略目標(biāo)高度一致，均致力于打造高性價(jià)比、適配大型數(shù)據(jù)中心的專用算力硬件，依托自研芯片為云端客戶降本增效。當(dāng)前英偉達(dá)旗艦芯片定價(jià)偏高、全球供貨持續(xù)緊張，行業(yè)由此掀起替代熱潮，各英偉達(dá)大客戶紛紛布局自研芯片，試圖擺脫對(duì)單一 GPU 依賴。

根據(jù)微軟云與AI執(zhí)行副總裁 Scott Guthrie 對(duì)外公布的信息，Maia 200 芯片綜合性能具備顯著競爭優(yōu)勢(shì)，F(xiàn)P4 性能達(dá)到亞馬遜第三代 Trainium 芯片的三倍，F(xiàn)P8 性能優(yōu)于谷歌第七代 TPU。在硬件配置上，Maia 200 搭載的高帶寬內(nèi)存規(guī)格，同樣超越 AWS第三代 Trainium芯片與谷歌第七代 TPU，且單位算力產(chǎn)出成本，較微軟最新一代硬件提升 30%。

Scott Guthrie 公開評(píng)價(jià)，稱Maia 200 是目前全球超大規(guī)模云廠商中性能最強(qiáng)的自研 AI 芯片。該芯片采用以太網(wǎng)電纜連接方案，區(qū)別于英偉達(dá)依托收購 Mellanox 所主推的 InfiniBand 互聯(lián)架構(gòu)，走出了差異化的技術(shù)路線。

微軟已提前布局 Maia 系列下一代迭代產(chǎn)品 Maia 300。據(jù) Scott Guthrie 介紹，Maia AI 加速器是微軟長期多代迭代戰(zhàn)略項(xiàng)目，在全面部署落地 Maia 200 基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí)，團(tuán)隊(duì)已啟動(dòng)后續(xù)新品研發(fā)，后續(xù)每一代產(chǎn)品都將持續(xù)刷新 AI 核心負(fù)載的性能與效率。

微軟于今年1月最新發(fā)布的Maia 200芯片距離 2023 年 11 月發(fā)布的初代 Maia 100 時(shí)隔兩年，而初代 Maia 100 僅用于微軟內(nèi)部業(yè)務(wù)，從未對(duì)外部云客戶開放租賃。Guthrie 在最新博客中明確，全新的 Maia 200 將改變以往封閉模式，后續(xù)會(huì)面向更多外部客戶開放使用。

不過，現(xiàn)階段在落地層面，Maia 200雖已完成內(nèi)部規(guī)模化部署，落地微軟兩大核心數(shù)據(jù)中心，支撐自身Copilot等AI業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)，能有效降低內(nèi)部算力成本。但目前最大短板在于未對(duì)外開放商用，無外部標(biāo)桿客戶、無規(guī)?；虡I(yè)化案例，這也是微軟自研芯片長期落后亞馬遜、谷歌的核心痛點(diǎn)。反觀競品，亞馬遜Trainium、谷歌TPU均已實(shí)現(xiàn)內(nèi)外雙供，積累了大量外部客戶與落地?cái)?shù)據(jù)，生態(tài)成熟度遙遙領(lǐng)先。

聯(lián)合Anthropic，微軟能否借勢(shì)破局？

選擇與Anthropic合作，微軟能夠大幅提升旗下ASIC芯片的商業(yè)化影響力，為后續(xù)走上谷歌以及亞馬遜之路奠定基礎(chǔ)。首先，Anthropic的項(xiàng)目能夠助力Maia芯片完成商業(yè)化破冰，畢竟Anthropic作為全球頂級(jí)AI大模型企業(yè)，Claude系列產(chǎn)品用戶熱度暴漲、算力需求剛性且體量龐大，是絕佳的標(biāo)桿客戶，能夠快速驗(yàn)證Maia 200的商用穩(wěn)定性與適配性，補(bǔ)齊微軟自研芯片無外部落地案例的短板。

其次，深化與Anthropic的生態(tài)綁定，此前微軟已向其投資50億美元，對(duì)方承諾300億美元Azure算力支出，此次自研ASIC芯片領(lǐng)域的合作將進(jìn)一步助力微軟與Anthropic鎖定長期合作關(guān)系，對(duì)沖亞馬遜、谷歌對(duì)Anthropic的算力綁定優(yōu)勢(shì)。最后，還能幫助微軟加速擺脫對(duì)英偉達(dá)的依賴，通過自研芯片對(duì)外變現(xiàn)，優(yōu)化Azure盈利模型，縮小與AWS、谷歌云的芯片生態(tài)差距。

對(duì)Anthropic而言，此次合作是破解自身算力困境的關(guān)鍵解法。當(dāng)前Anthropic算力缺口持續(xù)擴(kuò)大，公司官方直言算力資源供給困難，長期依賴英偉達(dá)GPU，不僅采購成本高昂，還面臨全球高端GPU緊缺、供貨不穩(wěn)定的問題。

同時(shí)，Anthropic已與AWS達(dá)成千億級(jí)十年芯片合作、接入谷歌TPU生態(tài)，此次接入微軟Maia 200，將形成英偉達(dá)“GPU+亞馬遜Trainium+谷歌TPU+微軟Maia”的多元算力供給矩陣，徹底分散算力供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。此外，Maia 200極致的能效優(yōu)勢(shì)，能夠有效降低Anthropic模型推理成本，助力Claude系列產(chǎn)品、AI編程工具的規(guī)模化落地，支撐Anthropic業(yè)務(wù)高速增長。

從產(chǎn)業(yè)層面來看，雙方合作將打破全球高端AI算力的壟斷格局，終結(jié)英偉達(dá)GPU單一主導(dǎo)、亞馬遜谷歌雙寡頭領(lǐng)跑自研芯片的局面，推動(dòng)全球ASIC芯片進(jìn)入多強(qiáng)競爭、多元適配的新階段，為行業(yè)提供更高性價(jià)比的算力選擇。

總結(jié)

微軟與Anthropic的潛在芯片合作，是微軟補(bǔ)齊自研ASIC芯片商業(yè)化短板、突破自身發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵一步。憑借Maia 200的極致能效優(yōu)勢(shì)，微軟有望依托Anthropic這一頂級(jí)標(biāo)桿客戶，實(shí)現(xiàn)自研芯片從內(nèi)部自用向外部商用的跨越，徹底扭轉(zhuǎn)其在全球云廠商芯片競爭中的被動(dòng)局面，完善自身AI算力全棧布局。

對(duì)AI產(chǎn)業(yè)鏈而言，此次雙向合作實(shí)現(xiàn)了算力供給方與需求方的互利共贏，既幫助Anthropic解決了算力緊缺、供應(yīng)鏈集中化的核心痛點(diǎn)，也推動(dòng)全球自研AI芯片生態(tài)加速成熟。未來，云廠商自研ASIC芯片將全面替代部分GPU市場(chǎng)，算力競爭從硬件堆疊轉(zhuǎn)向自研技術(shù)、生態(tài)綁定與成本控制的綜合比拼，行業(yè)競爭格局將持續(xù)重構(gòu)。