Google開發(fā)AI診斷分析方式，辨識腫瘤突變成功率達97%
據(jù)悉，美國紐約大學研究團隊通過重新訓練現(xiàn)成的Google深度學習算法，開發(fā)出一項新的診斷分析方式──藉由腫瘤影像照片辨識基因突變。該技術可辨識兩種最常見的肺癌類型──肺腺癌和鱗狀細胞癌，辨識準確度最高可達 97%。
該團隊利用Google Inception V3模型來訓練辨識1000種不同種類物體的開源算法。為了訓練這個算法能夠區(qū)分出惡性和健康的組織圖像，研究團隊利用病患組織檢體公共數(shù)據(jù)庫成千上萬的癌癥基因體圖譜影像，首先成功訓練Inception達到99%準確度辨識惡性細胞的能力，然后再訓練Inception辨識肺腺癌和鱗狀細胞癌這兩種不同類型的肺癌，最后，團隊使用不同數(shù)據(jù)庫檢體資料來檢測Inception的分析能力，診斷影像準確率在83%~97%之間。
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原文標題：Google AI 可成功辨識腫瘤突變影像
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