近日，高通總裁兼CEO安蒙（Cristiano Amon）在COMPUTEX 2026臺北國際電腦展開幕演講中，正式發(fā)布數(shù)據(jù)中心業(yè)務全新品牌 Dragonfly（高通飛龍） ，標志著這家移動芯片巨頭完成從可穿戴設備到數(shù)據(jù)中心的全場景算力布局。

至此，高通構(gòu)建起從功耗低于2毫瓦的可穿戴耳機，到手機、PC、汽車、機器人，再到數(shù)千瓦級數(shù)據(jù)中心的 全功耗段系統(tǒng) ，真正覆蓋"計算連續(xù)體"的每一個層級。

據(jù)安蒙透露，Dragonfly品牌預計涵蓋：

• 數(shù)據(jù)中心CPU ：高通自研的服務器級處理器
• AI ASIC產(chǎn)品 ：面向AI推理與訓練的專用芯片
• 芯片設計服務 ：與外部伙伴合作的定制化芯片設計項目

安蒙特別強調(diào)，高通在移動領域積累了數(shù)十年的能效優(yōu)勢和全場景整合能力，這些能力將直接延伸至數(shù)據(jù)中心。目前高通已與全球超大規(guī)模云廠商開展實際部署合作。

安蒙在演講中給出了一組關鍵數(shù)據(jù)：

• 2026年 ，全球每10秒AI Token需求約317億個
• 2030年 ，同樣10秒內(nèi)Token需求將飆升至 1.27萬億個 ，增長40倍

Token已成為AI時代的"新貨幣"，而智能體正是Token需求的核心來源。從對話式AI的單任務約1萬Token，到推理式AI約10萬Token，再到智能體AI約100萬Token，兩代升級便實現(xiàn)百倍增長。

集中式云端AI在成本、功耗、時延、隱私等方面已難以為繼，產(chǎn)業(yè)亟需 分布式AI按需調(diào)度 ——這正是高通"計算連續(xù)體"戰(zhàn)略的底層邏輯：將推理能力合理分布在終端、邊緣、本地及云端各層級，在單Token成本、功耗、延遲與隱私安全之間實現(xiàn)最優(yōu)平衡。

安蒙將2026年定義為 "智能體之年" 。在他看來，AI正從簡單響應指令的輔助工具，進化為能夠自主規(guī)劃、多步驟推理、跨系統(tǒng)協(xié)同的智能體。智能體將成為用戶數(shù)字體驗的中心，所有設備——手機、PC、汽車、機器人——都將圍繞智能體運轉(zhuǎn)，而非圍繞操作系統(tǒng)或應用程序。

這一判斷直接驅(qū)動了Dragonfly的誕生：智能體在數(shù)據(jù)中心側(cè)需要大規(guī)模推理，同時對能效要求極高，而這恰恰是高通最擅長的領域——在有限的功耗和體積下，用有限的能量提供足夠的算力。

Dragonfly的發(fā)布，意味著高通不再只是"手機芯片公司"，而是正式向覆蓋端、邊、云的端到端系統(tǒng)級AI解決方案提供商轉(zhuǎn)型。6月24日投資者日將揭開產(chǎn)品路線圖的全貌，屆時Dragonfly能否在英偉達、AMD、英特爾的數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)場撕開缺口，值得持續(xù)關注。