信息科技向物聯(lián)網(wǎng)轉變，傳統(tǒng)企業(yè)在科技浪潮下推動轉型升級，各種傳感器被嵌入到世界各個角落，所收集的數(shù)據(jù)經(jīng)人工智能分析，讓物理設備具有生命力?？梢哉f，小小傳感器驅動數(shù)字變革，企業(yè)和公共服務部門有能力獲取到無限數(shù)據(jù)，并從中洞察實現(xiàn)快速創(chuàng)新，驅動產(chǎn)業(yè)轉型升級，甚至基于海量數(shù)據(jù)，可以洞悉商業(yè)經(jīng)濟。

半導體廠商加速AI落地

海量智能設備連接網(wǎng)絡，用于數(shù)據(jù)采集的物聯(lián)網(wǎng)芯片和高性能AI芯片支撐美好物聯(lián)網(wǎng)落地核心，也為整個半導體產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來活力，物聯(lián)網(wǎng)半導體市場高達數(shù)百億美元。高通此前表示，IoT芯片將能能帶來10億美元營收，這是智能手機之后，物聯(lián)網(wǎng)芯片將會成為高通核心方向。

而英偉達受益于GPU深度學習芯片在AI芯片一枝獨秀，各大云服務廠商利用英偉達GPU訓練人工智能，同時在自動駕駛方向攻城掠地。人工智能發(fā)展帶來的紅利，推動英偉達營收和利潤高速增長，第三季度營收26.4億美元，同比增長21%，凈利同比增長47%至12.3億美元，市值也進入千億美元俱樂部。

英特爾作為一家領跑全球50年科技發(fā)展的巨頭，推動了全球半導體、計算機和信息科技發(fā)展，在物聯(lián)網(wǎng)時代，英特爾為IoT設計高性能芯片，增強邊緣計算，專注于計算機視覺，以技術實力推動AI和IoT廣泛應用在工業(yè)、制造、金融、消費等各行業(yè)，從芯片到邊緣再到人工智能，驅動智能變革。

巨頭爭相布局，這家AI獨角獸估值將達40億美元

受益于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，半導體芯片廠商業(yè)績呈現(xiàn)穩(wěn)健增長態(tài)勢，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在芯片廠商推動下，也加速了人工智能創(chuàng)新與落地。在物聯(lián)網(wǎng)資深專家楊劍勇看來，芯片作為AI時代制高點，聚集了英特爾、英偉達、高通、ARM和聯(lián)發(fā)科等半導體廠商，同時谷歌、亞馬遜、華為與阿里等科技巨頭也紛紛入局，曾橫掃圍棋界的AlphaGo人工智能系統(tǒng)，背后支撐的就是谷歌TPU深度學習芯片。

阿里成立了主攻芯片的平頭哥，承載了阿里巴巴的芯片夢。華為今年也推出了全球第一個覆蓋全場景的人工智能 IP和芯片系列，推動普惠AI戰(zhàn)略落地。與此同時，圍繞芯片的創(chuàng)新企業(yè)也迎來爆發(fā)式增長，且受資本追捧，國內就有寒武紀、深鑒科技和地平線等為代表芯片創(chuàng)新企業(yè)。

其中，地平線作為AI芯片創(chuàng)業(yè)明星企業(yè)，在去年拿到英特爾投資，并在去年也發(fā)布了我國首款嵌入式人工智能視覺芯片，借助人工智能廣泛用于智能駕駛、智慧城市、智能商業(yè)等場景。同時，地平線自動駕駛軟硬件一體化計算Matrix平臺還獲得了2018世界人工智能創(chuàng)新大賽最高榮譽SAIL獎。

地平線由人工智能領軍人物余凱博士創(chuàng)辦，他在今年10月接受36氪專訪時稱，2018年營收達億元級，并稱比去年增長近10倍，2019年將邁入大規(guī)模商業(yè)化。

作為炙手可熱的AI 芯片創(chuàng)業(yè)公司，在此之前，不僅獲得了創(chuàng)新工場和英特爾等資金支持，如今再傳新一輪融資以30至40億美元進行估值，融資額高達10億美元，筆者在余凱求證，得到的答復等官方消息。

以人工智能為核心的智能化浪潮席卷全球，發(fā)展速度超乎想象，高性能芯片則成為這個時代制高點，在這一場芯片之爭中，中國創(chuàng)新企業(yè)在資本和政策支持下，AI芯片獨角獸地平線受到頂級機構追捧，他們具有世界領先的深度學習和決策推理算法開發(fā)能力，將算法集成在高性能、低功耗、低成本的嵌入式人工智能處理器及軟硬件平臺上。

最后

20年內，物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將超過1萬億臺，屆時超級人工智能將會出現(xiàn)，引爆下一次技術大爆炸，這是孫正義早前的預測。

物聯(lián)網(wǎng)帶來的信息科技變革，得益于AI技術應用，它支撐萬物智能、云服務、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等廣泛應用，推動向智慧社會轉變。在人工智能時代，專為人工智能定制芯片是實現(xiàn)人工智能關鍵所在，一場圍繞AI芯片引發(fā)的爭奪戰(zhàn)已打響，呈現(xiàn)出群雄爭霸局面，與此同時，也將推動物聯(lián)網(wǎng)和人工智能更廣泛應用落地。