新年剛過，AI大牛們又在展望未來了。近日，Yann Lecun、吳恩達(dá)等人在接受采訪時(shí)談了自己對2019年AI發(fā)展趨勢的總體展望。吳恩達(dá)認(rèn)為，2019年AI產(chǎn)業(yè)將會(huì)創(chuàng)造出13萬億美元的全球GDP，Yann Lecun則表示，我們應(yīng)對AI應(yīng)用中出現(xiàn)的道德問題做好準(zhǔn)備。

人工智能來了。人們對AI的持有截然不同的兩種態(tài)度，擁護(hù)AI的人認(rèn)為它就是拯救世界的超級英雄；而抗拒AI的人認(rèn)為它不是英雄而是終結(jié)者。

VentureBeat聯(lián)系到了吳恩達(dá)、ML和Fast Forward實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人Hilary Mason，F(xiàn)acebook AI研究創(chuàng)始人Yann LeCun和埃森哲負(fù)責(zé)人工智能全球領(lǐng)導(dǎo)者Rumman Chowdhury博士，這4位人工智能領(lǐng)域的大牛，咨詢了他們的看法。希望借由這些專業(yè)人士的專業(yè)眼光，為大眾勾畫出一個(gè)更加清晰的“人工智能”畫像。

新智元對此文進(jìn)行了編譯，以下是文章內(nèi)容：

Rumman Chowdhury：希望政府加強(qiáng)管控

Rumman Chowdhury博士是埃森哲應(yīng)用智能部門的常務(wù)董事，負(fù)責(zé)該部門的全球人工智能計(jì)劃，于2017年入選“BBC百名杰出女性”。

她認(rèn)為，雖然目前人工智能漲勢喜人，然而大眾對AI的了解還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

新的一年，她希望看到更多的人，能夠有更多的教育資源，幫助大家更好的理解AI，了解它的優(yōu)勢和存在的問題，更理智的分析問題做出決策。

她希望政府加強(qiáng)對技術(shù)的管控，但要保持好平衡。AI毫無疑問是一把利器，怎么用好這把利器是每個(gè)政府都需要深刻考慮的：

如何保證在加強(qiáng)管制同時(shí)又不扼殺創(chuàng)新性

如何保證監(jiān)管措施不會(huì)導(dǎo)致大公司獲益小公司遭殃

如何在多種可能性中引導(dǎo)其得出最理想的結(jié)果

她同時(shí)希望看到AI能夠更好促進(jìn)地緣政治的發(fā)展。她說AI已經(jīng)不僅僅關(guān)乎于科技，而且關(guān)乎于社會(huì)和經(jīng)濟(jì)，關(guān)乎于價(jià)值觀。

不要老是跟風(fēng)去做，不要把眼光僅僅關(guān)注在算力、算法等，而是要奔著利用人工智能去改造世界，改變世界格局。

她還就人工智能對人類倫理方面的影響，提出了一些問題：

如何利用AI和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提升安全性的同時(shí)，不出現(xiàn)種族歧視？

如何進(jìn)行社會(huì)分配，從而不會(huì)出現(xiàn)更嚴(yán)重的兩極分化?

如何把握兒童教育的“度”，使得我們的后代既能很好的理解AI，又不會(huì)被其操控或同化？

如果利用AI自動(dòng)化教育的同事，不至于使我們的后代喪失創(chuàng)新性？

最后，她認(rèn)為2019年人們將會(huì)消費(fèi)更多的AI產(chǎn)品，因?yàn)樵S多人已經(jīng)習(xí)慣于使用Google Home和Amazon Echo及一系列智能設(shè)備。

“我覺得，我們都在等一個(gè)機(jī)器人管家的出現(xiàn)?！?/p>

吳恩達(dá)：AI將會(huì)創(chuàng)造13萬億GDP

吳恩達(dá)援引麥肯錫報(bào)告指出，2030年，AI將會(huì)為全球人類貢獻(xiàn)13萬億GDP。

他說，AI已經(jīng)不僅僅局限于科技公司。未來，像制造工廠、農(nóng)業(yè)器械廠商、醫(yī)療行業(yè)，也會(huì)開發(fā)多很多AI解決方案以助力業(yè)務(wù)發(fā)展。

他還舉了兩個(gè)例子，試圖說明目前人工智能技術(shù)遇到的問題，以及重大進(jìn)展。

第一個(gè)例子是人工智能可以用較少的數(shù)據(jù)得出準(zhǔn)確的結(jié)論，一些人在該領(lǐng)域稱為“少量學(xué)習(xí)”。原來人工智能是大公司的專屬，動(dòng)輒10萬小時(shí)、上億的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。如今，可以用1000張圖片就能得出結(jié)果。

另一個(gè)例子是被稱為“廣義可見性”的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的進(jìn)步。該領(lǐng)域的許多先進(jìn)公司和研究人員已經(jīng)創(chuàng)建了比人類放射科醫(yī)生更優(yōu)秀的系統(tǒng)。

但是，如果你采用訓(xùn)練有素的模型并將其應(yīng)用于從低端X光機(jī)拍攝的X射線或從不同的醫(yī)院拍攝，其中圖像有點(diǎn)模糊，也許X射線技術(shù)人員讓患者略微向右轉(zhuǎn)，所以角度有點(diǎn)偏離等等。

事實(shí)證明，在這種情況下，人類放射科醫(yī)師今天的學(xué)習(xí)算法要好得多。

Yann LeCun：未來的AI可能具備常識(shí)，洞察因果

Yann LeCun是紐約大學(xué)的教授，F(xiàn)acebook首席人工智能科學(xué)家，F(xiàn)acebook AI研究院（FAIR）的創(chuàng)始人，F(xiàn)acebook該公司創(chuàng)建了PyTorch 1.0和Caffe2，以及許多AI系統(tǒng)，比如Facebook每天使用數(shù)十億次的AI文本翻譯工具和高級強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)等。

LeCun認(rèn)為，F(xiàn)AIR的研究和工具采取的開源政策有助于推動(dòng)其他科技公司做同樣的事情，他認(rèn)為這種模式可以將AI領(lǐng)域作為一個(gè)整體向前推進(jìn)。 LeCun是在上個(gè)月在NeurIPS會(huì)議和FAIR成立五周年之際接受采訪時(shí)候做出上述回應(yīng)的。FAIR是一個(gè)組織，主要關(guān)注利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決技術(shù)、數(shù)學(xué)問題。

“當(dāng)更多人就研究進(jìn)行溝通時(shí)，整個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)展更快，這實(shí)際上是一個(gè)非常大的影響，”他說。 “今天的AI領(lǐng)域中能夠取得如此快速的進(jìn)步，很大程度上是因?yàn)橛懈嗟娜吮纫酝?、更有效率地進(jìn)行更開放的研究?！?/p>

在研究倫理方面，LeCun也對越來愈多的研究人員考慮研究成果在倫理道德上影響，以及決策偏見帶來的潛在危險(xiǎn)方面取得的進(jìn)展感到高興。

“可以說，一些人們應(yīng)該注意到的問題現(xiàn)在已經(jīng)被重視起來了。而兩三年前情況并非如此。”他說。

LeCun表示，他認(rèn)為AI領(lǐng)域的道德和偏見問題還沒到需要立即采取行動(dòng)的程度，但他認(rèn)為人們應(yīng)該為此做好準(zhǔn)備。

他說：“我認(rèn)為目前這不是關(guān)乎生死存亡的問題，但總有一天會(huì)出現(xiàn)這樣的問題的，我們需要了解這些問題，并在這些問題產(chǎn)生之前予以預(yù)防?！?/p>

與吳恩達(dá)一樣，LeCun希望能夠出現(xiàn)更加靈活、強(qiáng)大的AI系統(tǒng)，不需要原始輸入數(shù)據(jù)或準(zhǔn)確輸出的精確條件。LeCun表示，研究人員已經(jīng)可以通過深度學(xué)習(xí)很好地管理感知，但目前還缺乏對完整AI系統(tǒng)整體架構(gòu)的理解。

他說，通過觀察世界來實(shí)現(xiàn)教學(xué)的機(jī)器，需要靠自我監(jiān)督學(xué)習(xí)或基于模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

“不同的人給它起了不同的名字，但基本上講，人類嬰兒和動(dòng)物都是通過觀察并找出大量相關(guān)背景信息來了解世界的，我們目前還不知道如何用機(jī)器做到這一點(diǎn)，這是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。 “而回報(bào)就是在人工智能和機(jī)器方面取得實(shí)際進(jìn)展，讓AI具備一些常識(shí)，聊起天來不會(huì)讓人覺得尷尬，聊天話題可以更廣泛等等?！?/p>

對于將在Facebook內(nèi)部提供幫助的應(yīng)用程序，LeCun表示在自我監(jiān)督學(xué)習(xí)方面取得的重大進(jìn)展將非常重要，同時(shí)AI返回準(zhǔn)確的結(jié)果所需的數(shù)據(jù)量更少。

“在解決這個(gè)問題的過程中，我們希望找到減少任何特定任務(wù)所需的數(shù)據(jù)量的方法，如機(jī)器翻譯或圖像識(shí)別等，我們已經(jīng)在這方面取得了進(jìn)展;我們通過弱監(jiān)督或自監(jiān)督學(xué)習(xí)翻譯和圖像識(shí)別，對Facebook使用的服務(wù)產(chǎn)生了影響。因此，這不僅僅會(huì)是一項(xiàng)長期的目標(biāo)，也會(huì)產(chǎn)生非常短期的后果?！八f。

在未來，LeCun希望看到在事件之間建立因果關(guān)系的AI取得進(jìn)展。這不僅僅需要AI通過觀察來學(xué)習(xí)，還需要AI具備實(shí)際的理解能力，比如，如果人們使用遮陽傘，就判斷可能會(huì)下雨。

“這點(diǎn)非常重要，因?yàn)槿绻阆胱屢慌_(tái)機(jī)器通過觀察學(xué)習(xí)世界的模型，它必須能夠知道自己可以通過造成哪些影響來改變世界的狀態(tài)，有哪些事是不能做的?！彼f。

“如果你在一個(gè)房間里，桌子就在你面前，桌上有一個(gè)像水瓶一樣的東西，你知道你可以去推水瓶，水瓶會(huì)移動(dòng)，但你不能移動(dòng)桌子，因?yàn)樽雷雍艽蟆⒑苤?，而這些判斷都與因果關(guān)系有關(guān)。“

希拉里·梅森：AI技術(shù)的道德問題將成為普遍關(guān)注焦點(diǎn)

在Cloudera于2017年收購Fast ForwardLabs之后，Hilary Mason成為了Cloudera的機(jī)器學(xué)習(xí)的總經(jīng)理。Fast Forward雖然被收購，但仍然保持運(yùn)營，主要出具應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的報(bào)告，為客戶提供關(guān)于未來六個(gè)月到兩年的展望和建議。

AI在2018年的一項(xiàng)進(jìn)步讓梅森感到驚訝，這與多任務(wù)學(xué)習(xí)有關(guān)，它可以訓(xùn)練單個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在推理時(shí)使用多種標(biāo)簽，比如識(shí)別圖像中的多個(gè)目標(biāo)。

Fast Forward Labs也一直在為客戶提供關(guān)于AI系統(tǒng)的道德影響的建議。梅森認(rèn)為，有必要為AI建立建立某種道德框架。

“自從創(chuàng)建Fast Forward以來，我們就一直在做這件事情，我們一直在撰寫關(guān)于AI道德規(guī)范的報(bào)告，但是直到2018年，人們才真正開始接受并關(guān)注這個(gè)問題，我想2019年對這個(gè)問題的關(guān)注度會(huì)更高?！泵飞f。

“我希望這個(gè)問題成為數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的實(shí)踐發(fā)展中默認(rèn)的關(guān)注點(diǎn)，技術(shù)人員和商業(yè)領(lǐng)袖打造AI產(chǎn)品時(shí)，都會(huì)考慮道德和偏見問題，將其融入產(chǎn)品的開發(fā)過程，而今天，并不是每個(gè)人都會(huì)關(guān)注這些東西?！?/p>

隨著更多的AI系統(tǒng)成為未來一年業(yè)務(wù)運(yùn)營的一部分，Mason預(yù)計(jì)產(chǎn)品經(jīng)理和產(chǎn)品負(fù)責(zé)人將開始在AI方面做出更多貢獻(xiàn)。

梅森還認(rèn)為，越來越多的企業(yè)對多個(gè)AI系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的管理。

梅森表示，如果用開發(fā)人員面臨的挑戰(zhàn)類比，管理單個(gè)系統(tǒng)可以使用手動(dòng)部署的自定義腳本完成，而cron作業(yè)可以一次管理幾十個(gè)。但是，當(dāng)管理數(shù)十個(gè)或數(shù)百個(gè)系統(tǒng)時(shí)，在具有安全性、風(fēng)險(xiǎn)管控要求的企業(yè)中，就需要專業(yè)穩(wěn)定的工具了。

她說，越來越多的企業(yè)正在從追求對每個(gè)環(huán)節(jié)的完全掌控或精通，轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)化地追求機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能帶來的機(jī)會(huì)。

由于Cloudera最近推出了自己的基于容器的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，因此強(qiáng)調(diào)部署AI的容器對Mason來說很有意義。她相信這種趨勢將在未來幾年還將繼續(xù)，因此公司可以選擇在云中部署的內(nèi)部部署AI。

最后，梅森認(rèn)為，AI的業(yè)務(wù)將繼續(xù)發(fā)展，AI將成為整個(gè)行業(yè)的共同追求，而不僅僅是個(gè)別公司的追求。

“我認(rèn)為未來的AI專業(yè)實(shí)踐將會(huì)不斷發(fā)展，”她說。 “現(xiàn)在，如果你是一家公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家或機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，而你去另一家公司任職時(shí)，你的工作將會(huì)完全不同：你將面對不同的工具、不同的期望，不同的報(bào)告結(jié)構(gòu)。未來，這些環(huán)節(jié)都會(huì)具備更高的一致性。”她說。