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AI算法助力,讓可控核聚變不再是夢(mèng)

DPVg_AI_era ? 來(lái)源:lq ? 2019-02-13 09:58 ? 次閱讀
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可控核聚變一直是人類(lèi)追逐的理想?,F(xiàn)在,TAE技術(shù)公司與谷歌合作,在“驗(yàn)光師”AI算法的幫助下,讓我們有望離這個(gè)夢(mèng)想的實(shí)現(xiàn)更近了一些。

我點(diǎn)了一下鼠標(biāo),只聽(tīng)一聲巨響,我將等離子超高溫電離氣體以每秒數(shù)百英里的速度。此刻我正坐在一家名為T(mén)AE Technologies的聚變能源創(chuàng)業(yè)公司的控制室里,我剛剛對(duì)價(jià)值1.5億美元的等離子對(duì)撞機(jī)進(jìn)行了發(fā)射操作。這只是該公司長(zhǎng)期追求核聚變能源嘗試的一小部分。不過(guò),我來(lái)這家公司總部的原因,是要談?wù)勔环N名為“驗(yàn)光師”的AI算法。

核聚變是太陽(yáng)賴(lài)以發(fā)光的能量反應(yīng)。目前,人們一直在努力實(shí)現(xiàn)對(duì)核聚變反應(yīng)的有效控制,但由于實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的難度極大,而且成本高昂,不免混雜了大量炒作和懷疑之聲。(氫彈爆炸時(shí)的反應(yīng)就是不受控制的核聚變反應(yīng)。)

可控核聚變一直是科學(xué)家的一大夢(mèng)想,取之不盡的能量,又沒(méi)有碳排放或核熔化的風(fēng)險(xiǎn)。但幾十年來(lái),科學(xué)家距離這個(gè)目標(biāo)仍然很遙遠(yuǎn)。

去年,美國(guó)能源部的一個(gè)顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)發(fā)布了一系列顛覆性的技術(shù),有望“大幅提高核聚變發(fā)電廠(chǎng)技術(shù)的進(jìn)步速度?!边@些技術(shù)中就包括先進(jìn)的算法、如人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)。

這正是TAE Technologies公司所追求的戰(zhàn)略:這家已有20年歷史的創(chuàng)業(yè)公司在幾年前開(kāi)始與谷歌合作開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)工具,希望最終能夠?qū)崿F(xiàn)AI與可控核聚變技術(shù)的融合。

TAE公司價(jià)值1.5億美元的等離子對(duì)撞機(jī)

這種技術(shù)融合包括在足夠高的溫度下將輕質(zhì)顆粒相互撞擊,使它們?nèi)诤显谝黄?,產(chǎn)生新元素并釋放能量。一些實(shí)驗(yàn)在名為“托卡馬克”的大型金屬圓環(huán)內(nèi)利用磁場(chǎng)控制“等離子體”的超高溫電離氣體。

勞倫斯利弗莫爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室(Lawrence Livermore National Laboratory)在一個(gè)小型金色容器中發(fā)射了世界上最大的激光器,里面裝有更細(xì)小的核燃料顆粒。 TAE在名為Norman的線(xiàn)性機(jī)器旋轉(zhuǎn)等離子體,每次發(fā)射需要調(diào)整數(shù)千個(gè)變量。

TAE與谷歌合作,使用一種稱(chēng)為“驗(yàn)光師”算法的系統(tǒng),幫助團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)并達(dá)成理想的融合條件。

由谷歌的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的名為“驗(yàn)光師算法”(Optometrist Algorithm)的獨(dú)特解決方案,可以把人力和機(jī)器聚合到一起。這個(gè)名稱(chēng)源于專(zhuān)家用雙眼檢查的過(guò)程,即算法會(huì)向人類(lèi)專(zhuān)家呈現(xiàn)連續(xù)的可能結(jié)果對(duì),讓專(zhuān)家基于自身判斷從兩者之間進(jìn)行選擇,以此引導(dǎo)后續(xù)實(shí)驗(yàn)。

“現(xiàn)實(shí)情況要復(fù)雜得多,”谷歌加速科學(xué)團(tuán)隊(duì)(Accelerated ScienceTeam)的泰德·巴爾茲(Ted Baltz)解釋道,“因?yàn)殡x子溫度要比電子溫度高3倍,所以等離子體遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離了熱平衡。此外,流體逼近也完全無(wú)效。所以,在數(shù)萬(wàn)億個(gè)粒子當(dāng)中,你必須至少對(duì)其中一些進(jìn)行追蹤。于是,整件事就超出了我們的能力范圍,即便我們擁有谷歌規(guī)模的計(jì)算資源?!?/p>

“我們把問(wèn)題化歸成,讓我們找出那些被人類(lèi)專(zhuān)家認(rèn)為是有趣的等離子體行為,同時(shí)在這樣做的時(shí)候不要弄壞機(jī)器。”巴爾茲說(shuō)道。

把這種技術(shù)整合到TAE的實(shí)驗(yàn)過(guò)程,這讓研究得以取得驚人的快速進(jìn)展。發(fā)表在《科學(xué)報(bào)告》(Scientific Reports)雜志的一篇新研究報(bào)告顯示,這套算法出乎意料地讓實(shí)驗(yàn)的能量損失率下降了50%,并讓TAE場(chǎng)反轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)(FRC)等離子體發(fā)生器中的離子溫度和等離子體能量實(shí)現(xiàn)同步增加。

“如果沒(méi)有先進(jìn)計(jì)算力量來(lái)快速擴(kuò)展我們對(duì)等離子體復(fù)雜特性的理解,這樣的結(jié)果可能需要數(shù)年時(shí)間才能得出,”TAE的總裁兼首席技術(shù)官米切爾·賓德鮑爾(Michl Binderbauer)說(shuō)。

目前的挑戰(zhàn)不少,但也有很多值得保持樂(lè)觀的發(fā)現(xiàn)。 TAE的首席科學(xué)家埃里克特拉斯克說(shuō):“我們最終的目標(biāo)是讓發(fā)電廠(chǎng)燃燒的清潔燃料變得非常豐富,并且可以持續(xù)使用。現(xiàn)在,我們認(rèn)為已經(jīng)找到了一種實(shí)現(xiàn)方法,但還沒(méi)有找到能夠展示的方式。這才是最難的部分?!?/p>

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原文標(biāo)題:谷歌“驗(yàn)光師”AI算法,讓可控核聚變?cè)缛粘烧妫?/p>

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