在一年的年末或下一年的年初，預(yù)測(cè)，正在成為眾多機(jī)構(gòu)，特別是科技行業(yè)所熱衷的主題。人工智能、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR、云計(jì)算、數(shù)字孿生、量子計(jì)算等熱門(mén)技術(shù)更是成為各機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè)標(biāo)的。

對(duì)于行業(yè)內(nèi)的企業(yè)而言，有些預(yù)測(cè)足以成為企業(yè)高層制定未來(lái)規(guī)劃和戰(zhàn)略的依據(jù)。而有些預(yù)測(cè)則帶有一定的主觀偏好，對(duì)企業(yè)并沒(méi)有實(shí)際的幫助。近期，InformationWeek通過(guò)對(duì)各大咨詢公司的預(yù)測(cè)進(jìn)行梳理和分析，匯總了2019年值得企業(yè)關(guān)注的十大技術(shù)預(yù)測(cè)。

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型有輸有贏

Forrester預(yù)測(cè)2019年企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將變得更加務(wù)實(shí)，并樂(lè)觀地預(yù)測(cè)，企業(yè)可以從根本上改變他們的商業(yè)模式，同時(shí)又不會(huì)對(duì)日常運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生影響。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將從廣泛的投入轉(zhuǎn)向更務(wù)實(shí)的投資，從而實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)式和必要的變革。

當(dāng)然，并不是所有企業(yè)的數(shù)字化舉措都會(huì)成功。Forrester預(yù)測(cè)，四分之一的公司將完全停止數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并失去市場(chǎng)份額，同時(shí)表示只有15％的企業(yè)“通過(guò)采用以現(xiàn)代開(kāi)發(fā)和架構(gòu)為后盾的基于客戶驅(qū)動(dòng)的快速交付模式，成功跨越數(shù)字化橋梁?！?/p>

據(jù)IDC的說(shuō)法，IT將在組織成功或失敗方面發(fā)揮重要作用?！暗?022年，75％的成功數(shù)字戰(zhàn)略將由一個(gè)轉(zhuǎn)型的IT組織構(gòu)建，具有現(xiàn)代化和合理化的基礎(chǔ)設(shè)施/應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)架構(gòu)”。

2.網(wǎng)絡(luò)攻擊可能的危害

2018年，各種網(wǎng)絡(luò)攻擊事件持續(xù)不斷。許多權(quán)威人士認(rèn)為，2019年網(wǎng)絡(luò)攻擊將再次升級(jí)。Forrester 預(yù)測(cè)“對(duì)公司和個(gè)人來(lái)說(shuō)，2019年將成為前所未有的網(wǎng)絡(luò)威脅的一年”，并預(yù)計(jì)這些攻擊將推動(dòng)企業(yè)采用零信任安全策略，并將導(dǎo)致至少一個(gè)主要品牌損失25％的估值。

Gartner也認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)威脅將持續(xù)，但認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)攻擊并不會(huì)對(duì)品牌形象產(chǎn)生巨大的影響。Gartner還在其2019年的戰(zhàn)略預(yù)測(cè)中寫(xiě)道，“到2021年，社交媒體丑聞和安全漏洞將對(duì)消費(fèi)者造成持續(xù)影響。”

企業(yè)主已經(jīng)聽(tīng)到了太多的網(wǎng)絡(luò)攻擊新聞，由于網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)生存的必要工具，企業(yè)主不會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)攻擊而停止使用互聯(lián)網(wǎng)，而會(huì)加大網(wǎng)絡(luò)安全的維護(hù)投入。

3.物聯(lián)網(wǎng)無(wú)處不在

過(guò)去幾年，關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的預(yù)測(cè)和信息層出不窮，但到目前為止，其部署的增長(zhǎng)速度相當(dāng)緩慢。但2019年，物聯(lián)網(wǎng)可能會(huì)迎來(lái)真正的春天。

Ovum公司認(rèn)為，企業(yè)開(kāi)始將重點(diǎn)從實(shí)驗(yàn)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移到將這些網(wǎng)絡(luò)移植到實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中。

在Forrester看來(lái)，“85％的公司將在2019年實(shí)施或計(jì)劃實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)解決方案”。這些部署對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)幾乎是不可見(jiàn)的，因?yàn)樗鼈儗⒊蔀楣I(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的一部分。越來(lái)越多企業(yè)，特別是制造業(yè)、醫(yī)療保健、零售和公用事業(yè)行業(yè)的企業(yè)都將使用傳感器和智能設(shè)備來(lái)改善其內(nèi)部運(yùn)營(yíng)并提高效率。

4.新興技術(shù)人才千金難求

2019年，對(duì)求職者有個(gè)好消息：IT領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)面臨人才短缺問(wèn)題。據(jù)德勤稱，在最近的一項(xiàng)調(diào)查中，30％的IT主管將目前的技能差距描述為“重要”（23％）或“極為”（7％）。

IDC的預(yù)測(cè)數(shù)字與此相似，“到2022年，新興技術(shù)的人才庫(kù)將不足以填補(bǔ)至少30％的全球需求，有效的技能開(kāi)發(fā)和保留將成為差異化戰(zhàn)略?！?/p>

許多分析公司建議企業(yè)通過(guò)工作培訓(xùn)來(lái)尋求發(fā)展內(nèi)部人才。例如，德勤認(rèn)為，“企業(yè)應(yīng)該更多地投資于數(shù)字時(shí)代的勞動(dòng)力教育和培訓(xùn)?！?/p>

5.機(jī)器人與自動(dòng)化將廣泛應(yīng)用

公司可能會(huì)嘗試用機(jī)器人、自動(dòng)化技術(shù)和人工智能解決一些人才短缺的問(wèn)題。Forrester相信機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化（RPA）和人工智能“將聯(lián)手為40％以上的企業(yè)創(chuàng)建數(shù)字工作者?！?/p>

有些公司將轉(zhuǎn)向軟件自動(dòng)化來(lái)彌補(bǔ)人才短缺。Forrester預(yù)測(cè)，到2019年，“25％的領(lǐng)導(dǎo)者將使用自動(dòng)化來(lái)解決人才稀缺問(wèn)題?！辈⒀a(bǔ)充說(shuō)，“7％的可自動(dòng)化工作將讓位于自動(dòng)化?！?/p>

6.經(jīng)歷成長(zhǎng)痛苦的AI

目前有些企業(yè)急于采用人工智能，但這些部署工作正面臨重大挑戰(zhàn)。據(jù)德勤的一項(xiàng)調(diào)查顯示，57％的企業(yè)目前正在使用具有集成AI功能的應(yīng)用程序，37％的企業(yè)計(jì)劃在兩年內(nèi)這樣做。然而，在同一項(xiàng)調(diào)查中，18％的企業(yè)停止了AI項(xiàng)目，22％的企業(yè)因網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題決定不啟動(dòng)AI項(xiàng)目。

IDC預(yù)測(cè)，治理將成為人工智能的一個(gè)主要問(wèn)題?！暗?022年，65％的企業(yè)將要求CIO對(duì)治理政策進(jìn)行改革，以抓住機(jī)遇，并面對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)隱私和道德問(wèn)題所帶來(lái)的新風(fēng)險(xiǎn)。”

Gartner也指出了其他問(wèn)題，“在過(guò)去五年里，隨著人工智能技術(shù)的日益普及和炒作，各組織的項(xiàng)目數(shù)量都在增加，”然而，鋪天蓋地的炒作也導(dǎo)致了企業(yè)的不合理預(yù)期。

當(dāng)然，另一個(gè)大問(wèn)題是缺乏合格的AI人才。Gartner預(yù)測(cè)，“到2020年，80％的人工智能項(xiàng)目仍將是少數(shù)人的游戲，由那些在企業(yè)中不多見(jiàn)的高手管理。”

7.公民數(shù)據(jù)科學(xué)家崛起

人才的缺乏將推動(dòng)企業(yè)對(duì)工具與服務(wù)的投資，使“普通人”能夠使用人工智能，成為公民數(shù)據(jù)科學(xué)家。根據(jù)Gartner的說(shuō)法，“到2020年，公民數(shù)據(jù)科學(xué)家數(shù)量的增長(zhǎng)將比專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家高出5倍?！辈⑦M(jìn)一步預(yù)測(cè)，在未來(lái)兩年內(nèi)，40％的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，這將進(jìn)一步增強(qiáng)公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的能力。

與此同時(shí)，企業(yè)將尋找供應(yīng)商以提供更多數(shù)據(jù)科學(xué)和分析工具，無(wú)需代碼或低代碼開(kāi)發(fā)接口，IT主管也應(yīng)該支持更多從事數(shù)據(jù)科學(xué)活動(dòng)的商業(yè)專業(yè)人士。

8.云計(jì)算推動(dòng)創(chuàng)新

到目前為止，幾乎每個(gè)企業(yè)都在云中，但他們使用云的方式正在開(kāi)始發(fā)生變化。

Everest Group認(rèn)為：“最初的應(yīng)用階段集中在降低運(yùn)營(yíng)成本和業(yè)務(wù)簡(jiǎn)化方面，我們稱之為‘云效率’模式。我們現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入企業(yè)云應(yīng)用的第二階段，云計(jì)算在影響和推動(dòng)業(yè)務(wù)成果方面發(fā)揮關(guān)鍵作用的潛力正在實(shí)現(xiàn)。我們稱之為‘?dāng)?shù)字云’范式?！?/p>

同樣，Gartner預(yù)測(cè)云計(jì)算將幫助公司更快地將新產(chǎn)品推向市場(chǎng)?！暗?022年，利用云的經(jīng)濟(jì)性和靈活性將內(nèi)部功能轉(zhuǎn)換為外部創(chuàng)收產(chǎn)品將是數(shù)字化快速發(fā)展的方向?！?/p>

9.量子計(jì)算尚未做好準(zhǔn)備

盡管在過(guò)去幾年中，量子計(jì)算取得了一定的突破，包括今年初IBM發(fā)布全球首個(gè)商用集成量子計(jì)算系統(tǒng)，但2019年，量子計(jì)算并不會(huì)成為主流。

Gartner預(yù)測(cè)，“除了一組特定的量子算法將提供具有主要優(yōu)勢(shì)的特定業(yè)務(wù)之外，大多數(shù)企業(yè)將在2022年前繼續(xù)處于探索階段，并在以后開(kāi)始開(kāi)發(fā)這項(xiàng)技術(shù)?！?/p>

但是，這并不意味著企業(yè)IT主管要忽視量子計(jì)算。“該技術(shù)仍處于新興狀態(tài)，這意味著現(xiàn)在是企業(yè)增加對(duì)潛在應(yīng)用的了解，并思考各種安全隱患的好時(shí)機(jī)?！?/p>

10.科技巨頭會(huì)越來(lái)越大

硅谷并不缺乏利用新興技術(shù)趨勢(shì)迅速壯大的初創(chuàng)公司，但許多分析師認(rèn)為，蘋(píng)果、微軟、亞馬遜、谷歌和Facebook等大型科技公司將繼續(xù)在許多市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位。

Gartner預(yù)測(cè)，“2019年，數(shù)字巨頭將通過(guò)吸引更多的全球用戶并支持更多的使用來(lái)實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)的收入增長(zhǎng)。”并認(rèn)為“到2022年，利用數(shù)字巨頭‘看門(mén)人’地位的公司將在所處行業(yè)中平均占到40％的全球市場(chǎng)份額?！?/p>

Synergy Research在一份關(guān)于云計(jì)算市場(chǎng)的報(bào)告中表達(dá)出同樣的觀點(diǎn)?！氨M管有一些關(guān)于數(shù)據(jù)主權(quán)的本地問(wèn)題，但在最有意義的方面，公共云計(jì)算是一個(gè)由真正的全球云提供商領(lǐng)導(dǎo)的全球市場(chǎng)。市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者需要擁有全球影響力、全球品牌以及為數(shù)據(jù)中心足跡和服務(wù)增強(qiáng)提供巨額持續(xù)投資的能力?！?/p>

Synergy Research首席分析師和研究總監(jiān)John Dinsdale認(rèn)為“小型云提供商，特別是專注于單一國(guó)家或地區(qū)的公司仍有機(jī)會(huì)為利基市場(chǎng)提供服務(wù)，但這些公司無(wú)法挑戰(zhàn)市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者?！?/p>

在另一份報(bào)告中，Synergy Research指出，超大規(guī)模的收入每年增長(zhǎng)24％?！斑@對(duì)數(shù)據(jù)中心技術(shù)供應(yīng)商和主機(jī)托管/批發(fā)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)是一個(gè)真正的好處，”Dinsdale說(shuō)：“但它為那些希望與這些超大規(guī)模公司進(jìn)行有意義競(jìng)爭(zhēng)的公司創(chuàng)造了巨大的障礙。這是一場(chǎng)規(guī)模龐大的比賽，只有少數(shù)玩家可以參與競(jìng)賽?！?/p>