最近，在巴塞羅那MWC 2019舉辦期間，由阿里云與德國航空航天中心（DLR）聯(lián)手舉辦的天池AI挑戰(zhàn)大賽圓滿結(jié)束。亞軍團隊由佳格天地員工擔(dān)任隊長，聯(lián)合來自京東、東南大學(xué)、西南科大的選手們獲得亞軍，佳格天地參賽代表受邀在MWC 2019會場參與頒獎典禮。

本屆比賽是天池第一次登陸德國，由阿里云與德國航空航天中心聯(lián)合舉辦。同時，這也是佳格天地第一次亮相MWC（世界移動通信大會）。

MWC是一年一度的行業(yè)大會，由移動通信亞洲大會發(fā)起，已經(jīng)成為全球最具影響力的移動通信領(lǐng)域的展覽會。

佳格天地將人工智能技術(shù)應(yīng)用于衛(wèi)星圖像分析領(lǐng)域，通過不同衛(wèi)星圖像與數(shù)據(jù)塊的分析，量化城市熱島大小或繪制城市地形，從而為城市功能優(yōu)化提供建議與參考。

德國航空航天中心（DLR）是德國的國家級航天太空、能源與交通運輸研究機構(gòu)，其主要任務(wù)是地球與太陽系探索，以及開發(fā)保護環(huán)境的科技、通訊、交通運輸與能源。其地球觀測中心應(yīng)用衛(wèi)星探測的城市數(shù)據(jù)，來協(xié)助、規(guī)劃城市發(fā)展。

本次競賽中，佳格天地使用了來自歐洲地球觀測衛(wèi)星Sentinel-1和Sentinel-2的數(shù)百萬個匹配圖像塊的數(shù)據(jù)集來進行分類。數(shù)據(jù)集包括覆蓋42個城市的雷達和多光譜傳感器數(shù)據(jù)。

競賽的目標(biāo)是將數(shù)據(jù)分類到17個局部氣候區(qū)（local climate zone），這將有助于為城市規(guī)劃者確定解決方案。例如，該數(shù)據(jù)可能用于量化城市熱島大小或繪制城市地形。

聯(lián)合國預(yù)計，2050年全世界68％的人口將居住在城市。隨著世界各地越來越多的人口大量涌入城市，城市規(guī)劃者和運營機構(gòu)都面臨著巨大的挑戰(zhàn)：如何確保城市化給大家?guī)砗锰幎菫?zāi)難。

“借助先進的處理技術(shù)，Sentinel雷達和光學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)生大量的觀測數(shù)據(jù)，可以將其用于解決城市化的研究；這些研究并不局限在德國，而是全球范圍內(nèi)。”

據(jù)佳格天地首席科學(xué)家宋寬博士介紹，此前對衛(wèi)星圖像的分析處理主要集中在1米、2米分辨率。而現(xiàn)在借助人工智能技術(shù)的發(fā)展，佳格天地已經(jīng)實現(xiàn)對用地類型進行AI分類，分析的衛(wèi)星圖像分辨率也已經(jīng)拓展至10米，這將大大提高衛(wèi)星影像的效用。