EAIDK-610是專為AI開發(fā)者和學(xué)生精心打造，面向邊緣計算的人工智能開發(fā)套件。學(xué)生或者開發(fā)者可以使用此套件了解人工智能的相關(guān)知識，了解計算機視覺、人臉檢測、人臉識別、雙目立體視覺等相關(guān)算法，并且可以使用此套件做一些擴展，做產(chǎn)品原型的驗證。

EAIDK-610硬件平臺（EAI610-P0）使用高性能Arm SoC（瑞芯微rk3399），搭載OPEN AI LAB嵌入式AI開發(fā)平臺AID（包含支持異構(gòu)計算庫HCL、嵌入式深度學(xué)習(xí)框架Tengine、以及輕量級嵌入式計算機視覺加速庫BladeCV）。為AI應(yīng)用提供簡潔、高效、統(tǒng)一的API接口，加速終端AI產(chǎn)品的場景化應(yīng)用落地實現(xiàn)。

計算機視覺教學(xué)主要內(nèi)容如下：

01圖像采集

圖像采集主要介紹如何對EAI610-P0的視頻圖像進行采集，以及介紹V4L2，RockchipISP和RockchipRGA 的概念及簡單操作應(yīng)用。

02

圖像處理

圖像處理是指對圖像進行分析、加工、和處理，使其滿足視覺、心理或其他要求的技術(shù)。圖像處理是信號處理在圖像領(lǐng)域上的一個應(yīng)用。圖像處理通過對MIPI攝像頭采集到的圖像應(yīng)用多種處理方法，介紹了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的常用概念和基本方法。

03

視頻編碼

視頻編碼教學(xué)案例的目的是介紹視頻壓縮的原理，并以EAIDK610為例展示一個實際的視頻硬編碼實例。主要介紹的視頻壓縮的概念和歷史，同時著重分析了H.264標(biāo)準(zhǔn)，在此基礎(chǔ)上采用EAIDK610上的硬件編碼作為實例，希望達到理論和實踐相結(jié)合的教學(xué)目標(biāo)。

04

視頻解碼

視頻解碼介紹視頻壓縮的原理，并以EAIDK610為例展示一個實際的視頻硬解碼實例。教學(xué)方案介紹的視頻壓縮的概念和歷史，同時著重分析了H.264標(biāo)準(zhǔn)，在此基礎(chǔ)上采用EAIDK610上的硬件解碼作為實例，希望達到理論和實踐相結(jié)合的教學(xué)目標(biāo)。

05

視頻分析之背景提取

背景提取主要介紹在EAI610-P0的實時采集視頻圖像基礎(chǔ)上的背景提取，著重介紹和實現(xiàn)基于混合高斯模型和CodeBook的背景提取算法，最后對結(jié)果簡單分析，并對其他算法進行簡要介紹。

06

人臉檢測（傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法）

人臉檢測是為了學(xué)習(xí)人臉檢測的概念，了解傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)人臉檢測方法，展示傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用開發(fā)過程。本教學(xué)方案以haar+adaboost算法為例，從算法的原理分析開始，不僅介紹了算法訓(xùn)練的過程，也展示了算法在嵌入式平臺（EAI610-P0）的部署。

07

人臉特征提?。ㄉ疃葘W(xué)習(xí)方法）

人臉特征提取是以人臉特征提取方案為例，展示完整的深度學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用開發(fā)過程，同時介紹人臉識別中的核心算法概念。此教學(xué)方案以Light CNN 為例，從算法的原理分析開始，不僅介紹了算法訓(xùn)練的過程，也展示了算法在嵌入式平臺（EAI610-P0）的部署。

08

雙目立體視覺

雙目立體視覺是學(xué)習(xí)立體視覺的概念，掌握用雙目相機計算深度信息的方法。從雙目相機標(biāo)定及矯正原理分析開始，介紹雙目立體視覺的基礎(chǔ)理論方法，并且介紹了基于SGBM的深度計算算法，最終在嵌入式平臺（EAI610-P0）上使用兩個高清相機模組部署。

09

人臉識別系統(tǒng)

人臉識別是以人臉特征提取方案為例，展示完整的深度學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用開發(fā)過程，以Light CNN 1 為例 ，從算法的原理及特點開始，不僅介紹了算法訓(xùn)練的過程，也展示了算法在嵌入式平臺（EAI610-P0）的部署 。

010

雙路人臉門禁系統(tǒng)

雙路人臉門禁系統(tǒng)是以嵌入式人工智能開發(fā)套件（EAIDK-610）為基礎(chǔ)平臺，人員進門時，網(wǎng)絡(luò)攝像機（IPC）連續(xù)抓取多張人臉信息，并毫秒級地比對抓取照片和底庫信息，比對成功后觸發(fā)開門動作，人臉抓取、比對結(jié)果和人員進門的信息在顯示設(shè)備上實時展示。

011

目標(biāo)檢測（深度學(xué)習(xí)方法）

目標(biāo)檢測方案是在嵌入式平臺上進行機器視覺的目標(biāo)檢測，通過深度學(xué)習(xí)的方法實現(xiàn)對多目標(biāo)物體進行檢測并識別。使用Arm的嵌入式人工智能開發(fā)套件（EAIDK-610）為基礎(chǔ)平臺，通過網(wǎng)絡(luò)攝像機進行視頻數(shù)據(jù)采集，EAIDK-610作為邊緣智能處理對視頻進行分析，并實時顯示分析結(jié)果。