如今幾乎各種技術(shù)都與云計(jì)算相關(guān)聯(lián)，這不足為奇，機(jī)器人技術(shù)也是如此。這種創(chuàng)新技術(shù)和復(fù)雜技術(shù)的最大受益者似乎是制造業(yè)。到今年年底，機(jī)器人和機(jī)器人相關(guān)服務(wù)的全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到約135億美元。相比之下，2015年機(jī)器人技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模僅為71億美元。

根據(jù)2013－2020年全球機(jī)器人技術(shù)市場(chǎng)的調(diào)查數(shù)據(jù)，到2020年，機(jī)器人技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到近83億美元。

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是什么推動(dòng)機(jī)器人行業(yè)的增長(zhǎng)

機(jī)器人行業(yè)的一個(gè)主要增長(zhǎng)點(diǎn)是降低制造成本的需要。這些成本通常來(lái)自工作人員。需求的高漲也來(lái)自彌補(bǔ)人力資源缺乏的必要性。生活水平較高的發(fā)展中國(guó)家似乎擁有更高的機(jī)器人技術(shù)和設(shè)備采用率，而條件惡劣和要求苛刻的工作職位使人們很少應(yīng)聘。在這種情況下，制造業(yè)的參與者需要用機(jī)器人來(lái)彌補(bǔ)人力資源不足的問(wèn)題。

因此，越來(lái)越多的新公司加入該行業(yè)，希望開(kāi)發(fā)出更好的自動(dòng)化工具，并改善客戶服務(wù)和體驗(yàn)。

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機(jī)器人和人工智能的主要用途

機(jī)器人技術(shù)似乎接管了一系列與工業(yè)相關(guān)的任務(wù)，這些任務(wù)通常對(duì)人類來(lái)說(shuō)過(guò)于危險(xiǎn)或具有挑戰(zhàn)性。除了保護(hù)工作人員免受傷害和身體要求苛刻的工作之外，機(jī)器人還具有更高的準(zhǔn)確性和精確度。

當(dāng)與最新的人工智能技術(shù)相結(jié)合時(shí)，機(jī)器人可以成功地應(yīng)用于制造業(yè)的工廠。商品開(kāi)發(fā)和組裝，以及制藥和制造行業(yè)是人工智能和機(jī)器人技術(shù)的兩大受益者。尤其是在制藥行業(yè)中所需的準(zhǔn)確性提高了行業(yè)廠商的生產(chǎn)力和盈利能力。

工業(yè)級(jí)的機(jī)器人和聊天機(jī)器人不僅幫助消費(fèi)者，也幫助企業(yè)的發(fā)展，可以通過(guò)提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)，幫助企業(yè)降低開(kāi)支，提高消費(fèi)者的長(zhǎng)期滿意度。

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機(jī)器人和云計(jì)算技術(shù)如何為工業(yè)提供幫助

機(jī)器人即服務(wù)（RaaS）技術(shù)在過(guò)去幾年中越來(lái)越受歡迎，就像機(jī)器人技術(shù)一樣。目前，支持人工智能的機(jī)器人即服務(wù)（RaaS）用于與制造業(yè)相關(guān)的許多任務(wù)中。對(duì)增加云計(jì)算技術(shù)功能任務(wù)有更高要求的制造業(yè)部門也是受益于此類技術(shù)的大型行業(yè)。

機(jī)器人即服務(wù)（RaaS）模型最近已成為農(nóng)業(yè)部門的普遍現(xiàn)象。農(nóng)業(yè)機(jī)器人承擔(dān)了一些體力勞動(dòng)最繁重的任務(wù)，這些任務(wù)以前都是由人類完成的。無(wú)人機(jī)也被越來(lái)越多的農(nóng)民納入農(nóng)業(yè)部門。這些機(jī)器可以對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)的增長(zhǎng)和對(duì)作物生長(zhǎng)進(jìn)行密切監(jiān)測(cè)。

醫(yī)療保健行業(yè)也越來(lái)越多地采用機(jī)器人技術(shù)。類似的技術(shù)現(xiàn)在用于執(zhí)行繁瑣的任務(wù)，與患者互動(dòng)，檢查他們的健康狀況，并建議未來(lái)的預(yù)約。

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制造機(jī)器人在有效整合后帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力

機(jī)器人在制造業(yè)中的應(yīng)用使它們與人類工作者密切合作。一些制造廠使用機(jī)器人提高生產(chǎn)率，并降低故障率。在這種背景下，制造廠可以獲得更短的停機(jī)時(shí)間，更高的生產(chǎn)節(jié)奏，更好的生產(chǎn)線，所有這些都將使用機(jī)器人和人工智能。

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云計(jì)算面臨的最大壓力和威脅以及如何阻止它們

由于采用了自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)，制造廠的員工不再需要從事危險(xiǎn)的工作和任務(wù)。危險(xiǎn)的工作場(chǎng)合如今越來(lái)越少，現(xiàn)在機(jī)器人已經(jīng)接管了那些危險(xiǎn)的任務(wù)。但是人工智能也帶來(lái)了巨大的貢獻(xiàn)。人工智能技術(shù)在制造領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用將改變勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的核心。制造企業(yè)中的一系列部門缺乏有效、高效地執(zhí)行任務(wù)的必要支持。隨著人工智能技術(shù)、云計(jì)算和機(jī)器人的高度集成，這些任務(wù)將很快以智能自動(dòng)化的方式完成。

在機(jī)器人技術(shù)方面幾乎沒(méi)有任何限制，它們可以成功地被采用和實(shí)現(xiàn)。隨著人工智能、云計(jì)算和機(jī)器人技術(shù)的完美平衡，21世紀(jì)的工業(yè)革命將會(huì)發(fā)展到人們意想不到的水平。

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自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)——適當(dāng)?shù)膶?shí)施

確保當(dāng)今某些最新技術(shù)得以正確實(shí)施，將在高度動(dòng)態(tài)的領(lǐng)域帶來(lái)更高的競(jìng)爭(zhēng)力水平和更好的適應(yīng)能力。人工智能和機(jī)器人技術(shù)在制造企業(yè)的成功實(shí)施應(yīng)該遵循以下描述的邏輯流程。

評(píng)估制造部門的現(xiàn)狀。

與能夠幫助實(shí)現(xiàn)云計(jì)算和機(jī)器人技術(shù)需求的企業(yè)進(jìn)行坦誠(chéng)的討論。

如果成功，在單個(gè)部門中測(cè)試這些建議，并在工廠范圍內(nèi)改進(jìn)已實(shí)施的技術(shù)。

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結(jié)論

工業(yè)自動(dòng)化、云計(jì)算和機(jī)器人技術(shù)將是今后和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，并正在塑造技術(shù)發(fā)展的方式。