如今，大型企業(yè)的應用平臺正在向微服務架構(gòu)進行轉(zhuǎn)型。在微服務架構(gòu)下，應用程序和數(shù)據(jù)庫等底層平臺的關(guān)系將會被重構(gòu)。

作為新一代分布式數(shù)據(jù)庫，其架構(gòu)與功能特性需要保證在與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫全兼容的基礎上，擁抱微服務與云計算框架。因此，分布式數(shù)據(jù)庫對于分布式交易與ACID必須保證與傳統(tǒng)技術(shù)完全兼容。同時，在面向微服務應用開發(fā)與云計算基礎架構(gòu)時，新一代分布式數(shù)據(jù)庫必須支持彈性擴張、資源隔離、多租戶、可配置一致性、多模式（支持各類SQL協(xié)議）、集群內(nèi)可配置容災策略等一系列功能。

傳統(tǒng)單點數(shù)據(jù)庫的容量瓶頸，僅僅是分布式數(shù)據(jù)庫所解決的問題之一。更重要的是在未來微服務化應用開發(fā)以及云化平臺的趨勢下，應用不再以“煙囪式”的中間件加數(shù)據(jù)庫模式進行構(gòu)建，而是采用數(shù)千甚至上萬的微服務程序構(gòu)建成的復雜網(wǎng)狀模型。因此，分布式數(shù)據(jù)庫需要滿足以下能力，才能夠滿足上層應用的彈性擴展、高并發(fā)、高吞吐量、與靈活敏捷的需求。

在這些技術(shù)需求驅(qū)動下，分布式數(shù)據(jù)庫核心技術(shù)能力分為兩個方面，一方面是對傳統(tǒng)技術(shù)的兼容，包括：

完整的ACID支持，事務和一致性保證；

SQL的完整支持，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫如MySQL/PostgreSQL的語法完全兼容。

另一方面，則是技術(shù)創(chuàng)新，包括：

分布式與擴展性，應對數(shù)據(jù)量的變化，實現(xiàn)存儲層和計算層的彈性擴展；

多模式訪問接口，支持多類型數(shù)據(jù)管理和多種模式的訪問接口；

HTAP交易/分析混合處理能力，復雜業(yè)務需求下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的物理隔離，互不干擾。

作為一款金融級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫的分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和面向微服務的云化產(chǎn)品形態(tài)，已經(jīng)幫助包括民生銀行、恒豐銀行在內(nèi)的多家大型金融客戶實現(xiàn)了大量業(yè)務系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù)庫云化轉(zhuǎn)型升級。

目前，巨杉數(shù)據(jù)庫在銀行生產(chǎn)系統(tǒng)單機群最大物理節(jié)點數(shù)達到135個，單集群最大存儲容量超過2.1 PB，單集群最大管理數(shù)據(jù)條數(shù)1318億條。

SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫作為一款金融級的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在企業(yè)客戶云化架構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中，提供了多種重要技術(shù)能力。

數(shù)據(jù)存儲資源池化

SequoiaDB數(shù)據(jù)存儲引擎采用原生分布式架構(gòu)，數(shù)據(jù)完全打散在分布式節(jié)點間存儲，自動化數(shù)據(jù)分布和管理，數(shù)據(jù)可以按需靈活擴展。

SequoiaDB采用分片技術(shù)為系統(tǒng)提供了橫向擴展機制，其分片過程對于應用程序來說完全透明。該機制解決了單臺服務器硬件資源（如內(nèi)存、CPU、磁盤 I/O）受限的問題，并不會增加應用程序開發(fā)的復雜性。巨杉數(shù)據(jù)庫通過原生分布式架構(gòu)，可以輕松實現(xiàn)PB級別數(shù)據(jù)管理，目前生產(chǎn)環(huán)境最大支持超過1500個節(jié)點集群。

SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫存儲引擎也實現(xiàn)了multi-model多模數(shù)據(jù)管理，支持非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)全覆蓋并統(tǒng)一管理。SequoiaDB的多模引擎設計讓數(shù)據(jù)庫平臺場景更多樣，也能符合云數(shù)據(jù)架構(gòu)下對于多樣化業(yè)務數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理與運維要求。

同時，在一個大型集群中，SequoiaDB提供了多維度、多層級的邏輯與物理隔離能力。在一個典型的數(shù)據(jù)資源池類型基礎數(shù)據(jù)服務平臺（DBaas，DataBase As A Service）中，SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫能夠同時服務于成百上千個不同SLA服務級別、優(yōu)先級、業(yè)務特性、與數(shù)據(jù)量的應用程序，并保證應用程序之間的數(shù)據(jù)邏輯與物理隔離。

SequoiaDB提供的“數(shù)據(jù)域（Domain）”特性，能夠?qū)⒄麄€集群在物理設備層面進行隔離，確保不同的表、表空間、與數(shù)據(jù)庫實例坐落于獨立的硬件設備上，保證高優(yōu)先級的聯(lián)機交易應用與后臺統(tǒng)計分析相互隔離互不干擾。

數(shù)據(jù)庫實例化

SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫支持數(shù)據(jù)庫服務實例化。

針對微服務應用架構(gòu)，用戶可以在同一個集群中創(chuàng)建成百上千個不同的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實例。數(shù)據(jù)庫實例的訪問與使用方式和傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫100%兼容，同時其底層所使用的數(shù)據(jù)從邏輯上完全獨立，每個實例擁有自己獨立的權(quán)限管理、數(shù)據(jù)管控、甚至可以選擇部署在獨立的硬件環(huán)境或共享設備中。

目前SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫支持用戶創(chuàng)建 MySQL、PostgreSQL 與 SparkSQL 實例，同時還提供了JSON、S3對象存儲以及Posix文件系統(tǒng)實例，充分滿足用戶對于結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求。

從應用程序開發(fā)者與DBA的角度看，SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫所提供的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實例，與傳統(tǒng)MySQL、PostgreSQL和SparkSQL保持全兼容。例如，在SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫中的MySQL實例中，其所有的增刪改查語法、視圖、觸發(fā)器、事務、甚至訪問計劃都與傳統(tǒng)MySQL保持一致。

作為分布式數(shù)據(jù)庫，SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫的SQL實例用戶不需要關(guān)心底層的數(shù)據(jù)到底被分散在一臺還是多臺設備中。用戶可以簡單創(chuàng)建一個分區(qū)表，向其中寫入上億條記錄，其數(shù)據(jù)將會被自動分散在不同的物理設備中，對于應用程序根本無需關(guān)注分庫分表，數(shù)據(jù)庫自動提供分布式事務以及分布式訪問等能力。

雙活容災與數(shù)據(jù)安全

雙活容災即災備系統(tǒng)中使主生產(chǎn)端數(shù)據(jù)庫和備機端數(shù)據(jù)庫同時在線運行，處于可讀可寫狀態(tài)的技術(shù)。在銀行的交易系統(tǒng)中，雙活容災能力不僅保證數(shù)據(jù)不丟失，也保證系統(tǒng)在遭遇事故時能夠短時間內(nèi)重新上線。在正常情況下，雙活架構(gòu)的兩個數(shù)據(jù)中心都能夠同時提供業(yè)務的讀寫服務，而當一個中心宕機后，所有前端應用可以立刻切換至依然存活的數(shù)據(jù)中心繼續(xù)使用。

SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫在內(nèi)核層面實現(xiàn)了多種容災方式，包括同城雙活、同城雙中心、同城三中心、兩地三中心、與三地五中心等容災策略。通過使用SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫的容災與高可用機制，數(shù)據(jù)中心內(nèi)的服務器故障可以保證RTO與RPO均為零，而整個數(shù)據(jù)中心或同城網(wǎng)絡故障也可以做到秒級RTO、RPO=0。

關(guān)于SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫

巨杉數(shù)據(jù)庫專注新一代分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)研發(fā)，自2011年成立以來，堅持從零開始打造分布式開源數(shù)據(jù)庫引擎，是中國首家連續(xù)兩年入選 Gartner 數(shù)據(jù)庫報告的數(shù)據(jù)庫廠商。

巨杉數(shù)據(jù)庫的主要產(chǎn)品包括 SequoiaDB 分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與 SequoiaCM 企業(yè)內(nèi)容管理軟件，企業(yè)級應用場景包括分布式在線交易、數(shù)據(jù)中臺、分布式內(nèi)容管理等。

目前巨杉數(shù)據(jù)庫已在超過50家500強級別的大型商業(yè)銀行核心生產(chǎn)業(yè)務上線，企業(yè)用戶總數(shù)超過1000家。