一、算法工程師簡介

（通常是月薪15k以上，年薪18萬以上，只是一個概數(shù)，具體薪資可以到招聘網(wǎng)站如拉鉤，獵聘網(wǎng)上看看）

算法工程師是一個非常高端也是相對緊缺的職位。

算法工程師包括：

音/視頻算法工程師（通常統(tǒng)稱為語音/視頻/圖形開發(fā)工程師）

圖像處理算法工程師

計算機視覺算法工程師

通信基帶算法工程師

信號算法工程師

射頻/通信算法工程師

自然語言算法工程師

數(shù)據(jù)挖掘算法工程師

搜索算法工程師

控制算法工程師（云臺算法工程師，飛控算法工程師，機器人控制算法）

導航算法工程師

其他【其他一切需要復雜算法的行業(yè)】

專業(yè)要求：計算機、電子、通信、數(shù)學等相關專業(yè);

學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數(shù)是碩士學歷及其以上;

語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業(yè)書刊，做這一行經(jīng)常要讀論文;

必須掌握計算機相關知識，熟練使用仿真工具MATLAB等，必須會一門編程語言。

算法工程師的技能樹（不同方向差異較大，此處僅供參考）

1 機器學習

2 大數(shù)據(jù)處理：熟悉至少一個分布式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI

3 數(shù)據(jù)挖掘

4 扎實的數(shù)學功底

5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一門編程語言例如java/python/R

加分項：具有較為豐富的項目實踐經(jīng)驗（不是水論文的哪種）

二、算法工程師大致分類與技術要求

（一）圖像算法/計算機視覺工程師類

包括

圖像算法工程師，圖像處理工程師，音/視頻處理算法工程師，計算機視覺工程師。

要求

l 專業(yè)：計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學相關專業(yè);

l 技術領域：機器學習，模式識別

l 技術要求：

（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語言，熟悉常見圖像處理算法GPU實現(xiàn)及優(yōu)化;

（2） 語言：精通C/C++;

（3） 工具：Matlab數(shù)學軟件，CUDA運算平臺，VTK圖像圖形開源軟件【醫(yī)學領域：ITK，醫(yī)學圖像處理軟件包】

（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫;

（5） 有人臉識別，行人檢測，視頻分析，三維建模，動態(tài)跟蹤，車識別，目標檢測跟蹤識別經(jīng)歷的人優(yōu)先考慮;

（6） 熟悉基于GPU的算法設計與優(yōu)化和并行優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先;

（7） 【音/視頻領域】熟悉H.264等視頻編解碼標準和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒體傳輸協(xié)議，熟悉視頻和音頻解碼算法，研究各種多媒體文件格式，GPU加速;

應用領域：

（1） 互聯(lián)網(wǎng)：如美顏app

（2） 醫(yī)學領域：如臨床醫(yī)學圖像

（3） 汽車領域

（4） 人工智能

相關術語：

（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光學字符識別）是指電子設備（例如掃描儀或數(shù)碼相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程

（2） Matlab：商業(yè)數(shù)學軟件;

（3） CUDA： （Compute Unified Device Architecture），是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平臺（由ISA和GPU構成）。 CUDA?是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題

（4） OpenCL： OpenCL是一個為異構平臺編寫程序的框架，此異構平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。

（5） OpenCV：開源計算機視覺庫;OpenGL：開源圖形庫;Caffe：是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架。

（6） CNN：（深度學習）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network）CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。

（7） 開源庫：指的是計算機行業(yè)中對所有人開發(fā)的代碼庫，所有人均可以使用并改進代碼算法。

（二）機器學習工程師

包括

機器學習工程師

要求

l 專業(yè)：計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學相關專業(yè);

l 技術領域：人工智能，機器學習

l 技術要求：

（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce計算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳;

（2） 大數(shù)據(jù)挖掘;

（3） 高性能、高并發(fā)的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘方法及架構的研發(fā);

應用領域：

（1）人工智能，比如各類仿真、擬人應用，如機器人

（2）醫(yī)療用于各類擬合預測

（3）金融高頻交易

（4）互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘、關聯(lián)推薦

（5）無人汽車，無人機

相關術語：

（1） Map-Reduce：MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運算。概念”Map（映射）”和”Reduce（歸約）”，是它們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。

（三）自然語言處理工程師

包括

自然語言處理工程師

要求

l 專業(yè)：計算機相關專業(yè);

l 技術領域：文本數(shù)據(jù)庫

l 技術要求：

（1） 熟悉中文分詞標注、文本分類、語言模型、實體識別、知識圖譜抽取和推理、問答系統(tǒng)設計、深度問答等NLP 相關算法;

（2） 應用NLP、機器學習等技術解決海量UGC的文本相關性;

（3） 分詞、詞性分析、實體識別、新詞發(fā)現(xiàn)、語義關聯(lián)等NLP基礎性研究與開發(fā);

（4） 人工智能，分布式處理Hadoop;

（5） 數(shù)據(jù)結構和算法;

應用領域：

口語輸入、書面語輸入 、語言分析和理解、語言生成、口語輸出技術、話語分析與對話、文獻自動處理、多語問題的計算機處理、多模態(tài)的計算機處理、信息傳輸與信息存儲 、自然語言處理中的數(shù)學方法、語言資源、自然語言處理系統(tǒng)的評測。

相關術語：

（1） NLP：人工智能的自然語言處理，NLP （Natural Language Processing） 是人工智能（AI）的一個子領域。NLP涉及領域很多，最令我感興趣的是“中文自動分詞”（Chinese word segmentation）：結婚的和尚未結婚的【計算機中卻有可能理解為結婚的“和尚“】

（四）射頻/通信/信號算法工程師類

包括

3G/4G無線通信算法工程師， 通信基帶算法工程師，DSP開發(fā)工程師（數(shù)字信號處理），射頻通信工程師，信號算法工程師

要求

l 專業(yè)：計算機、通信相關專業(yè);

l 技術領域：2G、3G、4G，BlueTooth（藍牙），WLAN，無線移動通信， 網(wǎng)絡通信基帶信號處理

l 技術要求：

（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等無線通信相關知識，熟悉現(xiàn)有的通信系統(tǒng)和標準協(xié)議，熟悉常用的無線測試設備;

（2） 信號處理技術，通信算法;

（3） 熟悉同步、均衡、信道譯碼等算法的基本原理;

（4） 【射頻部分】熟悉射頻前端芯片，扎實的射頻微波理論和測試經(jīng)驗，熟練使用射頻電路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）;熟練使用cadence、altium designer PCB電路設計軟件;

（5） 有扎實的數(shù)學基礎，如復變函數(shù)、隨機過程、數(shù)值計算、矩陣論、離散數(shù)學

應用領域：

通信

VR【用于快速傳輸視頻圖像，例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師（數(shù)據(jù)編碼、流數(shù)據(jù)）】

物聯(lián)網(wǎng)，車聯(lián)網(wǎng)

導航，軍事，衛(wèi)星，雷達

相關術語：

（1） 基帶信號：指的是沒有經(jīng)過調(diào)制（進行頻譜搬移和變換）的原始電信號。

（2） 基帶通信（又稱基帶傳輸）：指傳輸基帶信號。進行基帶傳輸?shù)南到y(tǒng)稱為基帶傳輸系統(tǒng)。傳輸介質(zhì)的整個信道被一個基帶信號占用。基帶傳輸不需要調(diào)制解調(diào)器，設備化費小，具有速率高和誤碼率低等優(yōu)點，。適合短距離的數(shù)據(jù)傳輸，傳輸距離在100米內(nèi)，在音頻市話、計算機網(wǎng)絡通信中被廣泛采用。如從計算機到監(jiān)視器、打印機等外設的信號就是基帶傳輸?shù)?。大多?shù)的局域網(wǎng)使用基帶傳輸，如以太網(wǎng)、令牌環(huán)網(wǎng)。

（3） 射頻：射頻（RF）是Radio Frequency的縮寫，表示可以輻射到空間的電磁頻率（電磁波），頻率范圍從300KHz～300GHz之間（因為其較高的頻率使其具有遠距離傳輸能力）。射頻簡稱RF射頻就是射頻電流，它是一種高頻交流變化電磁波的簡稱。每秒變化小于1000次的交流電稱為低頻電流，大于10000次的稱為高頻電流，而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻（大于10K）;射頻（300K-300G）是高頻的較高頻段;微波頻段（300M-300G）又是射頻的較高頻段。【有線電視就是用射頻傳輸方式】

（4） DSP：數(shù)字信號處理，也指數(shù)字信號處理芯片

（五）數(shù)據(jù)挖掘算法工程師類

包括

推薦算法工程師，數(shù)據(jù)挖掘算法工程師

要求

l 專業(yè)：計算機、通信、應用數(shù)學、金融數(shù)學、模式識別、人工智能;

l 技術領域：機器學習，數(shù)據(jù)挖掘

l 技術要求：

（1） 熟悉常用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法，包括但不限于決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經(jīng)網(wǎng)絡等算法;

（2） 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優(yōu)先;

（3） 對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗【均為分布式計算框架】

（4） 數(shù)學基礎要好，如高數(shù)，統(tǒng)計學，數(shù)據(jù)結構

l 加分項：數(shù)據(jù)挖掘建模大賽;

應用領域

（1） 個性化推薦

（2） 廣告投放

（3） 大數(shù)據(jù)分析

相關術語

（1） Map-Reduce：MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運算。概念”Map（映射）”和”Reduce（歸約）”，是它們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。

（六）搜索算法工程師

要求

l 技術領域：自然語言

l 技術要求：

（1） 數(shù)據(jù)結構，海量數(shù)據(jù)處理、高性能計算、大規(guī)模分布式系統(tǒng)開發(fā)

（2） hadoop、lucene

（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，并有二次開發(fā)經(jīng)驗

（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，并有二次開發(fā)經(jīng)驗;

（5） 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關技術;

（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架;

（7） 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫設計和優(yōu)化能力，精通MySQL數(shù)據(jù)庫應用 ;

（8） 了解推薦引擎和數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的理論知識，有大型搜索應用的開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。

（七）控制算法工程師類

包括了云臺控制算法，飛控控制算法，機器人控制算法

要求

l 專業(yè)：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化

l 技術要求：

（1） 精通自動控制原理（如PID）、現(xiàn)代控制理論，精通組合導航原理，姿態(tài)融合算法，電機驅動，電機驅動

（2） 卡爾曼濾波，熟悉狀態(tài)空間分析法對控制系統(tǒng)進行數(shù)學模型建模、分析調(diào)試;

l 加分項：有電子設計大賽，機器人比賽，robocon等比賽經(jīng)驗，有硬件設計的基礎;

應用領域

（1）醫(yī)療/工業(yè)機械設備

（2）工業(yè)機器人

（3）機器人

（4）無人機飛控、云臺控制等

（八）導航算法工程師

要求

l 專業(yè)：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化

l 技術要求（以公司職位JD為例）

公司一

（1）精通慣性導航、激光導航、雷達導航等工作原理;

（2）精通組合導航算法設計、精通卡爾曼濾波算法、精通路徑規(guī)劃算法;

（3）具備導航方案設計和實現(xiàn)的工程經(jīng)驗;

（4）熟悉C/C++語言、熟悉至少一種嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、熟悉Matlab工具;

公司二

（1）熟悉基于視覺信息的SLAM、定位、導航算法，有1年以上相關的科研或項目經(jīng)歷;

（2）熟悉慣性導航算法，熟悉IMU與視覺信息的融合;

應用領域

無人機、機器人等。