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芯文芯事丨自動(dòng)駕駛汽車(chē)設(shè)計(jì)將面臨的五大挑戰(zhàn)

瑞薩電子 ? 2019-07-02 14:11 ? 次閱讀
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如何從左邊的車(chē)過(guò)渡到右邊的車(chē)?

汽車(chē)技術(shù)已取得驚人的創(chuàng)新和進(jìn)步——從幫助車(chē)輛“看清”駕駛環(huán)境的LIDAR(激光雷達(dá))、雷達(dá)、攝像頭和其它傳感器,到為自動(dòng)駕駛汽車(chē)中生成的海量數(shù)據(jù)提供智能的CPU與SoC。在從消費(fèi)型到商用型自動(dòng)駕駛汽車(chē)原型研發(fā)方面,汽車(chē)工業(yè)已獲得巨大進(jìn)步。而最大的問(wèn)題是,怎樣才能讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)成為主流?


測(cè)試車(chē)輛為量產(chǎn)奠定了基礎(chǔ),但從目前道路上行駛的那些測(cè)試原型,到可隨時(shí)從經(jīng)銷(xiāo)商處購(gòu)買(mǎi)的自動(dòng)駕駛車(chē)輛成品,并不是一個(gè)直接的過(guò)渡的過(guò)程。測(cè)試車(chē)輛為工程師提供了研究、學(xué)習(xí)和改進(jìn)的環(huán)境;它構(gòu)成了一個(gè)反饋回路,工程師可以在這個(gè)回路中不斷地改進(jìn)他們的系統(tǒng),并在真實(shí)環(huán)境下測(cè)試新的想法。測(cè)試車(chē)輛可能不會(huì)一帆風(fēng)順,但工程團(tuán)隊(duì)會(huì)從這些結(jié)果中學(xué)習(xí)并改進(jìn),為產(chǎn)品化做好準(zhǔn)備。


產(chǎn)品化的自動(dòng)駕駛汽車(chē)所要求的標(biāo)準(zhǔn)會(huì)更高。車(chē)輛必須始終安全地工作;這意味著其不僅必須具有失效保護(hù)功能,還必須在故障發(fā)生時(shí)也能運(yùn)行。這是一個(gè)巨大的工程技術(shù)挑戰(zhàn)。以下列出了汽車(chē)工程師在自動(dòng)駕駛汽車(chē)產(chǎn)品化的道路上會(huì)面對(duì)的五個(gè)問(wèn)題。


Q
針對(duì)L3-L5等級(jí)(駕駛員可移開(kāi)視線)的功能,數(shù)據(jù)和測(cè)試需求是如何變化的?
A

L3-L5等級(jí)車(chē)輛的標(biāo)準(zhǔn)非常嚴(yán)苛。在這些等級(jí)中,人類(lèi)不能有參與性,而且也沒(méi)有人員作為后援。ISO 26262 ASIL標(biāo)準(zhǔn)要求車(chē)輛具備新的功能和性能,以滿足日益增長(zhǎng)的安全要求。如今,設(shè)計(jì)用于失效保護(hù)的車(chē)輛系統(tǒng)功能安全性成為最前沿的技術(shù)。隨著L3-L5等級(jí)車(chē)輛的推進(jìn),系統(tǒng)必須能夠在失效時(shí)運(yùn)行;即使發(fā)生故障,系統(tǒng)也需要保證功能完全可操作,或降級(jí)運(yùn)行。


因此,系統(tǒng)必須接受測(cè)試,以能夠處理所有“假設(shè)”的狀況。這表示需要設(shè)定結(jié)合了仿真和車(chē)輛級(jí)測(cè)試的多個(gè)測(cè)試場(chǎng)景,包括需要隨時(shí)就位的緊急制動(dòng)功能,以及當(dāng)車(chē)輛發(fā)生故障時(shí)能夠?qū)④?chē)輛導(dǎo)航到最近安全停車(chē)地點(diǎn)的車(chē)輛控制裝置。還需要確定為了訓(xùn)練相關(guān)系統(tǒng),需要收集多少數(shù)據(jù)才足夠使用;這些所收集的數(shù)據(jù)有助于解決所有的“假設(shè)”情況。

Q
如何保證分布式架構(gòu)所需的時(shí)間同步?
A

在動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境中,只有當(dāng)?shù)弥獢?shù)據(jù)來(lái)自同一時(shí)間點(diǎn)時(shí),才能整合或比較來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)(用于診斷)。隨著越來(lái)越多的傳感器、雷達(dá)、攝像頭和LIDAR分布在整個(gè)車(chē)輛上,如何即時(shí)理解各種數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)聯(lián)是非常重要的。


中央控制單元要求收集實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來(lái)獲得所有需要的信息,從而以最低的延遲決定應(yīng)當(dāng)做什么操作。對(duì)于L3-L5等級(jí)自動(dòng)駕駛汽車(chē)所需的機(jī)器學(xué)習(xí)模型而言,精確的時(shí)間同步也是必不可少的。所以其挑戰(zhàn)在于所獲取的數(shù)據(jù)點(diǎn)可能來(lái)自以不同速度輸入的不同來(lái)源。以傳感器融合為例,與高級(jí)傳感器融合數(shù)據(jù)相比,提供行車(chē)環(huán)境詳細(xì)信息的底層傳感器融合數(shù)據(jù)需要更多的帶寬和更復(fù)雜的時(shí)間同步。時(shí)間同步標(biāo)準(zhǔn)也因網(wǎng)絡(luò)協(xié)議而異,這為汽車(chē)工程師帶來(lái)了更多的復(fù)雜性。以太網(wǎng)TSN(時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò))和以太網(wǎng)AVB(音頻視頻橋接)為汽車(chē)控制系統(tǒng)提供了一種實(shí)現(xiàn)時(shí)間同步的網(wǎng)絡(luò)方式。GNSS則是另一種方式,特別對(duì)于自主導(dǎo)航系統(tǒng)而言。

Q
如何滿足傳感器和攝像頭的要求?
A

L1-L2等級(jí)的車(chē)輛仍需要人員的參與,而對(duì)于L3-L5等級(jí)車(chē)輛,攝像頭、雷達(dá)、LIDAR和其它傳感器必須充當(dāng)汽車(chē)的“眼睛”。因此,他們需要解決幾個(gè)問(wèn)題,包括來(lái)自多個(gè)來(lái)源和在多種環(huán)境條件下進(jìn)行操作的各種數(shù)據(jù)。傳感器和攝像頭必須能夠高精度地檢測(cè)到車(chē)輛周?chē)亩喾N特征,帶來(lái)一致、舒適、安全的駕駛體驗(yàn)。這包括人類(lèi)駕駛員會(huì)看到并采取行動(dòng)的所有非正常道路情況,例如:意外跑到路上的動(dòng)物、不遵守交通規(guī)則的其它車(chē)輛、坑洼的路面,或從意想不到的地點(diǎn)過(guò)馬路的行人。視覺(jué)系統(tǒng)還必須在晴天、雨天、雪天、霧天等天氣條件下工作?;诟呔纫曈X(jué)處理和傳感器融合技術(shù)的視覺(jué)系統(tǒng),以及為計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行優(yōu)化的高性能硬件,提供了所需的計(jì)算能力與軟件能力,以支持汽車(chē)中越來(lái)越多的傳感器和攝像頭所需的更復(fù)雜需求。

Q
怎樣才能在保證這些系統(tǒng)運(yùn)行所需計(jì)算能力的同時(shí)降低功耗?
A

產(chǎn)量給成本帶來(lái)壓力,從而帶動(dòng)工程技術(shù)創(chuàng)新。當(dāng)談?wù)撟詣?dòng)駕駛車(chē)輛設(shè)計(jì)中計(jì)算能力面臨的挑戰(zhàn)時(shí),也同時(shí)在探討功耗問(wèn)題。對(duì)于L3-L5等級(jí)的車(chē)輛,需要在滿足所需的成本要求及更低功耗的條件下,盡可能地加強(qiáng)計(jì)算性能。解決這一問(wèn)題的方法之一是通過(guò)優(yōu)化。例如,軟件是產(chǎn)生大量功耗的環(huán)節(jié),而這與微處理器、GPU和其它芯片如何架構(gòu)有很大關(guān)系。功能安全需求的提高,帶來(lái)了額外的挑戰(zhàn)。故障操作需要三重冗余;故障靜默機(jī)制亦需要冗余系統(tǒng);而汽車(chē)不能提供無(wú)限的動(dòng)力。高溫也是一個(gè)問(wèn)題,因?yàn)闊岷纳㈦S著功耗的增加而增加。專(zhuān)用硬件加速器使處理器能夠以非常低的功耗滿足特定的應(yīng)用程序性能要求。了解未來(lái)系統(tǒng)的需求并專(zhuān)門(mén)針對(duì)這些需求設(shè)計(jì)硬件加速器,將可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高效且節(jié)能的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

Q
如何利用現(xiàn)有的ADAS投資更有效地進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)?
A

隨著市場(chǎng)轉(zhuǎn)向互聯(lián)汽車(chē),汽車(chē)產(chǎn)業(yè)界已圍繞主動(dòng)安全性功能的開(kāi)發(fā)與部署,建立了一個(gè)廣泛的專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)。高級(jí)緊急制動(dòng)、自動(dòng)巡航控制、車(chē)道輔助、十字路口交通警報(bào)、環(huán)視系統(tǒng)、交通堵塞輔助和自動(dòng)停車(chē):對(duì)于從入門(mén)到高端的各級(jí)別的汽車(chē)來(lái)說(shuō),這些功能變得越來(lái)越普及。當(dāng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)從測(cè)試和模型變?yōu)橹髁鳟a(chǎn)品時(shí),它們也面臨著類(lèi)似的挑戰(zhàn)。汽車(chē)行業(yè)可以利用先前的ADAS投資和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)來(lái)解決當(dāng)前的挑戰(zhàn),允許不同程度的自動(dòng)駕駛級(jí)別存在,并最終實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛。

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