強(qiáng)化中國(guó)汽車市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位：

Xilinx 為基于視頻的自動(dòng)駕駛提供 AI 性能

受訪人：原鋼

賽靈思公司AI解決方案市場(chǎng)專家

智能汽車是一個(gè)很寬泛的概念，那具體什么樣的汽車可以稱為智能汽車？所謂“智能”，可以從幾個(gè)不同的角度和深度來(lái)闡述。

首先是車載智能人機(jī)交互系統(tǒng)。在去年以及更早的時(shí)間，通過(guò)語(yǔ)音進(jìn)行人車交互的系統(tǒng)已經(jīng)大量出現(xiàn)。隨著大數(shù)據(jù)以及人工智能的發(fā)展，以及車載4G通信系統(tǒng)的進(jìn)一步普及，可以預(yù)想今年發(fā)布的新車會(huì)越來(lái)越多的搭載了基于云端的高級(jí)人工智能系統(tǒng)，做到更加智能的人機(jī)對(duì)話，比如類似智能音箱那樣提供更加智能化的信息反饋，基于云端的汽車運(yùn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供OTA軟件升級(jí)、汽車故障報(bào)警和診斷、遠(yuǎn)程控制等。基于視頻的人工智能手勢(shì)識(shí)別人機(jī)交互也會(huì)在新的車型中更多的出現(xiàn)，為人機(jī)交互方式提供更多的選擇。

智能網(wǎng)聯(lián)。隨著車載蜂窩通信系統(tǒng)的進(jìn)一步普及以及5G的鋪開(kāi)，基于各種V2X方案的智能交通系統(tǒng)等也會(huì)開(kāi)始進(jìn)入實(shí)質(zhì)性部署階段，充分利用云端大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)更加智能的交通規(guī)劃，為提供城市道路通行效率，減少事故的發(fā)生提供更加前沿的解決方案。

ADAS以及自動(dòng)輔助。在今年的CES上就可以看到，固態(tài)激光雷達(dá)已經(jīng)有很多的方案，成本進(jìn)一步降低。國(guó)內(nèi)也涌現(xiàn)了不少固態(tài)激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)的初創(chuàng)公司，他們的產(chǎn)品能將原有方案的成本大幅拉低，使得大規(guī)模應(yīng)用成為可能?；谝曨l的自動(dòng)駕駛技術(shù)方面今年也會(huì)有長(zhǎng)足的進(jìn)步，包括賽靈思的FPGA方案在內(nèi)的多種硬件加速方案，在2019年將會(huì)實(shí)現(xiàn)算力和能耗比的進(jìn)一步提升，使能更多復(fù)雜的甚于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛算法。

當(dāng)然真正的乘用車自動(dòng)駕駛路還很長(zhǎng)，政策、技術(shù)成熟度以及成本的限制在今年內(nèi)并不會(huì)有明顯改觀，因此眾多自動(dòng)駕駛廠商離變現(xiàn)賺錢還有很長(zhǎng)的路要走，這是一場(chǎng)馬拉松比賽。相比乘用車的全自動(dòng)駕駛，一些特殊領(lǐng)域的以及封閉道路的自動(dòng)駕駛落地會(huì)有較快的發(fā)展，先行落地，比如園區(qū)內(nèi)交通車、礦山運(yùn)輸車、物流交通車等，這些場(chǎng)合由于路況以及交通參與者相對(duì)受控，不是那么復(fù)雜，預(yù)想今年應(yīng)該會(huì)有很多落地的案例出現(xiàn)。