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NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案

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NVIDIA一種先進的深度學習方法可用于對圖像進行編輯

研究人員表示,當前基于深度學習的圖像修復方法成效有限,因為針對丟失像素的輸出必然取決于為找出丟失像素....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 05-09 16:43 ?5576次閱讀

看GPU如何打敗當今堪稱無敵的細菌大敵

我們與耐抗生素的細菌正處于激烈對抗中,但借助GPU加速計算的模擬實驗,研究人員將能夠為新療法的研發(fā)指....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 05-09 14:29 ?4516次閱讀

AI用于骨齡檢測并致力推動乳腺X線檢查和CT掃描檢查的發(fā)展

16 Bit的算法實現(xiàn)了該過程的自動化,其準確率高于兒科放射科醫(yī)師專家組所評估的結果。他們使用約1萬....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 04-30 16:39 ?5358次閱讀

通過虛擬照片合成,AI能把衣服“穿”在時裝模特身上

Vue.ai及其母公司MAD Street Den的首席科學家Costa Colbert于上月在圣何....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 04-27 16:20 ?14651次閱讀

NVIDIA全新GPU加速的深度學習技術

與NIPS展示的研究類似,多模態(tài)圖像轉換依賴于無監(jiān)督式學習和生成式對抗網(wǎng)絡 (GAN) 這兩項深度學....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 04-27 11:12 ?5495次閱讀

用GPU加速的深度學習,提高冰雹預測能力

當雷暴中的上升氣流強到足以將水滴帶到結冰層以上的高空時,冰雹便會產(chǎn)生。這些凍結的水滴變成冰雹,且會隨....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 04-27 09:43 ?5508次閱讀

GPU加速仿真和AI渲染,革新沉浸式設計工作流程

通常在CAD軟件中,工作站計算能力及圖形處理能力的提高,也將概念設計中的交互性提升至新高度。
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 04-27 09:36 ?9492次閱讀
GPU加速仿真和AI渲染,革新沉浸式設計工作流程

NVIDIA攜手佳能醫(yī)療系統(tǒng),促進醫(yī)療保健行業(yè)的發(fā)展

深度學習在醫(yī)療保健行業(yè)有很大的發(fā)展機遇。NVIDIA正在與日本最大的醫(yī)療系統(tǒng)供應商佳能醫(yī)療系統(tǒng)(Ca....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 04-26 09:44 ?4790次閱讀

創(chuàng)客相會“魔都”,NVIDIA JETSON開發(fā)者交流會上海站的亮點在哪里?

NVIDIA JETSON開發(fā)者交流會上海站在位于張江高新科技園區(qū)的NVIDIA上海辦公大樓舉行,吸....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 04-26 09:37 ?5989次閱讀

GPU對世界上最大的望遠鏡有什么幫助?

從宇宙最古老、最遙遠的星系中,我們往往能夠獲知一些關于人類未來發(fā)展的“蛛絲馬跡”。但是,如果沒有GP....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 04-25 15:20 ?4299次閱讀

初創(chuàng)公司AiSolve利用VR助力醫(yī)生拯救生命

想象一下:面對一個呼吸困難的嬰兒,你正努力挽救她的生命,急診室里正一片混亂,周圍的顯示器在蜂鳴,護士....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 04-24 17:54 ?4510次閱讀

微星科技攜手NVIDIA為用戶打造極致體驗

NVIDIA受邀參加微星科技于昨日在北京舉辦的“2018微星移動與臺式機工作站系列新品發(fā)布會”。
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 04-20 09:33 ?4241次閱讀

Searidge Technologies想利用AI技術讓塔臺成為歷史

機場愛好者可能會對這一變化深感遺憾。但總部位于加拿大安大略省的Searidge Technologi....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 04-20 09:17 ?7408次閱讀

未來機器人也可以像人一樣進行學習?

您印象中的機器人還僅僅是按照代碼指令完成任務嗎?其實,通過觀察人類行為來進行操作才是機器人的未來趨勢....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 04-17 10:27 ?5935次閱讀

利用光線追蹤對光線與設計及交互進行建模

究竟什么是光線追蹤?光線追蹤技術與光柵化不同。在真實世界中,我們看到的 3D 物體被光源照亮,且光子....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 04-17 08:49 ?8995次閱讀
利用光線追蹤對光線與設計及交互進行建模

NVIDIA將深度學習引入計算機圖形領域以推動行業(yè)發(fā)展

看過NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在GPU技術大會的主題演講后,都會被其中提到的成果震撼,這背....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 04-11 09:45 ?90797次閱讀
NVIDIA將深度學習引入計算機圖形領域以推動行業(yè)發(fā)展

NVIDIA在GPU技術大會上宣布多項關于虛擬桌面基礎架構的最新進展

“給XenServer安裝補丁曾經(jīng)是我們的噩夢,因為我們要花費一個月或停機幾個小時才能完成。通過使用....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 04-08 14:13 ?6227次閱讀

利用NVIDIA DRIVE AI車載計算機將AI功能融入其全電動超級跑車

C_Two所具備的“駕駛教練”功能可以在不同的場景中示范最佳速度和轉彎,駕駛員可以通過該功能學習到新....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 04-02 12:00 ?6901次閱讀

面向高性能計算和人工智能聚焦VDI的GPU部署

由于圖形和視頻在常見生產(chǎn)力類應用中的使用大量增加,對于眾多傳統(tǒng)知識型崗位工作者來說,GPU已經(jīng)成為其....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 04-01 08:49 ?7808次閱讀
面向高性能計算和人工智能聚焦VDI的GPU部署

降低醫(yī)療成本:華盛頓大學研究團隊為磁共振成像注入深度學習技術

傳統(tǒng)的磁共振成像儀注入基于GPU的深度學習技術,造福更多的低收入患者。
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 03-31 10:55 ?5925次閱讀

重獲被浪費的時間,這款AI應用讓醫(yī)生有更多時間關注患者

初創(chuàng)公司LexiconAI正在致力于使用AI技術自動化電子病歷記錄過程。
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 03-29 16:36 ?4108次閱讀

Z CAM VR攝像頭如何受益于VRWorks集成

Z CAM首席執(zhí)行官Kinson Loo表示:“集成VRWorks 360 Video SDK使我們....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 03-29 09:46 ?5761次閱讀

NVIDIA憑借VRWorks助力VR行業(yè)突破360度全景視頻敘事的邊界

Z CAM、STRIVR、Pixvana集成VRWorks 360 Video SDK。支持Linu....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 03-29 09:41 ?4969次閱讀

NVIDIA與HTC,聯(lián)手打造高端VR

搭載NVIDIA GPU的全新VIVE Pro頭顯將大幅提升VR畫質與沉浸感體驗。
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 03-29 09:30 ?4660次閱讀

研究人員利用AI技術證實了在可預見的未來,核聚變能量供應的可行性。

為了成功獲取這種能源,首先要做的就是精確預測磁約束熱核聚變等離子體(也稱為托卡馬克裝置)中的危險中斷....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 03-13 10:34 ?5455次閱讀

無人駕駛革命路上,L2和L5的差別究竟在哪?

為您詳細剖析自主駕駛能力的等級和相應級別車輛問世的時間。
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 02-26 09:56 ?16496次閱讀

大陸集團與NVIDIAAI合作開發(fā)基于NVIDIA DRIVE? 平臺的AI自動駕駛汽車系統(tǒng)

大陸集團計劃于2021年將基于NVIDIA DRIVE AI汽車計算機和大陸集團傳感器的自動駕駛汽車....
的頭像 NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 發(fā)表于 02-07 11:19 ?5656次閱讀

哈佛研究人員正在開發(fā)由GPU加速的深度學習系統(tǒng) 來判斷ROP疾病程度

哈佛醫(yī)學院和麻省總醫(yī)院Athinoula A. Martinos生物醫(yī)學成像中心的研究員Jayash....
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研究人員正借助AI的力量以改善對心臟異常的檢查,并提高診斷的準確性

心臟病號稱“全球頭號殺手”,但最近基于AI的兩項研究則大大提高了攻克心臟病的可能性。
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Hever:打造出了一套使用深度學習提升安全性的車底檢測系統(tǒng)

之后Hever組建了一支團隊,并開始研究這一問題和可能的解決方案。他們于2016年在紐約成立了UVe....
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