2016年刊于美國(guó)醫(yī)學(xué)期刊Annals of Internal Medicine上的一項(xiàng)研究表明，與以往相比，醫(yī)生在患者身上花費(fèi)的時(shí)間有所減少，僅占工作日的27%。

造成這一現(xiàn)象的罪魁禍?zhǔn)资请娮硬v記錄。醫(yī)生們發(fā)現(xiàn)他們?cè)絹?lái)越離不開(kāi)電腦，已然變成高級(jí)“數(shù)據(jù)輸入員”。

即使和患者同處一室，醫(yī)生也僅用52%的時(shí)間與患者交流。但該研究也有另一個(gè)發(fā)現(xiàn)：使用某種文件支持應(yīng)用（例如醫(yī)療記錄助手或聽(tīng)寫服務(wù)），醫(yī)生能花更多時(shí)間與患者進(jìn)行直接交流。

初創(chuàng)公司LexiconAI正在致力于使用由GPU驅(qū)動(dòng)的AI技術(shù)助力解決這一問(wèn)題。

位于硅谷的LexiconAI公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Matt Rubashkin表示：“現(xiàn)在需要一種更好的方式來(lái)優(yōu)化醫(yī)療系統(tǒng)。我們要解決的問(wèn)題是如何幫助醫(yī)生，讓他們真正專注于重要的事情上?！?/p>

重獲被浪費(fèi)的時(shí)間

Rubashkin和LexiconAI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Ian Plosker在此前就已投身于數(shù)字健康領(lǐng)域，他們真切地了解有多少時(shí)間被浪費(fèi)在了文檔編制上。

他們希望利用聲音和語(yǔ)音識(shí)別來(lái)改變醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集方式。他們專注研究利用深度學(xué)習(xí)，在不打斷醫(yī)患溝通的前提下，順暢地捕獲醫(yī)療信息。其開(kāi)發(fā)的移動(dòng)應(yīng)用LexiconMD能夠記錄非結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)音，并輸出結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

該應(yīng)用能夠記錄醫(yī)生和患者之間的對(duì)話，將音頻流傳送到LexiconAI基于云計(jì)算的引擎，隨后僅在500毫秒內(nèi)輸出記錄文本，以及字詞組合建議。

該應(yīng)用集成了諸多電子病歷記錄系統(tǒng)，并能將返回的數(shù)據(jù)自動(dòng)填入正確字段中。Rubashkin表示LexiconMD的準(zhǔn)確度高達(dá)94%。（對(duì)于還未與LexiconMD集成的系統(tǒng)，醫(yī)生仍可以使用語(yǔ)音識(shí)別功能，將返回的數(shù)據(jù)手動(dòng)地插入正確字段中。）

“用戶在與LexiconMD交互時(shí)，就好像與真人在進(jìn)行交流?！盧ubashkin 說(shuō)道，“用戶無(wú)須使用特定詞匯去適應(yīng)它。因?yàn)槲覀兊哪繕?biāo)是讓LexiconMD適應(yīng)人類，并向人類學(xué)習(xí)?！?/p>

LexiconAI最初主要關(guān)注于老年人護(hù)理市場(chǎng)，為此它基于老年保健供應(yīng)商使用的語(yǔ)言，基于特定數(shù)據(jù)集創(chuàng)建了許多模型。它與頂尖的長(zhǎng)期護(hù)理電子病歷記錄系統(tǒng) PointClickCare緊密集成。

Rubashkin發(fā)現(xiàn)，老年人護(hù)理機(jī)構(gòu)Juniper Communities目前正在使用LexiconMD， 來(lái)減少護(hù)理人員編制文檔的耗時(shí)，并提高文檔編制的質(zhì)量，進(jìn)而節(jié)省了大筆費(fèi)用。

GPU發(fā)揮關(guān)鍵作用

NVIDIA GPU以兩種方式在LexiconAI產(chǎn)品中發(fā)揮重要作用。首先，公司使用一組NVIDIA Tesla GPU加速器在Google云端平臺(tái)中運(yùn)行服務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別分析的快速周轉(zhuǎn)和電子病歷記錄系統(tǒng)的自動(dòng)填寫。

公司也在其辦公室內(nèi)使用GPU加速，實(shí)現(xiàn)了無(wú)需啟動(dòng)更多計(jì)算實(shí)例即可進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。另外還通過(guò)CUDA、cuDNN和TensorFlow，使用GPU做深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)。

Rubashkin表示：“如果沒(méi)有GPU，我們可能要花上很多年才能達(dá)到現(xiàn)在這個(gè)水平?！?/p>

目前，LexiconAI才成立一年，Rubashkin 就看到了無(wú)數(shù)機(jī)遇，因?yàn)檫@家公司的技術(shù)能夠幫助各種專業(yè)人員處理繁雜的文檔編制工作。LexiconAI正在為法律領(lǐng)域開(kāi)發(fā)應(yīng)用，并將很快投入使用。

同時(shí)，這家公司還希望能夠提供更多即時(shí)服務(wù)，為專業(yè)人員給予幫助。例如，Rubashkin表示，LexiconMD搭載AI技術(shù)的平臺(tái)可以幫助醫(yī)生查找信息，進(jìn)行醫(yī)療決策，這就好比在航行期間，電子警報(bào)和實(shí)時(shí)信息顯示能夠?yàn)轱w行員提供巨大幫助。

他表示：“目前其他市場(chǎng)上有許多可以借鑒的地方，比如’增強(qiáng)智能’可以大大提高生產(chǎn)力和安全性?！?/p>