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深度學習自然語言處理

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圖神經(jīng)網(wǎng)絡的知識蒸餾框架介紹

隨著深度學習的成功,基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(GNN)的方法[8,12,30]已經(jīng)證明了它們在分類節(jié)點標簽方面....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 04-04 16:48 ?6325次閱讀
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詳解對GNN的預測過程的實現(xiàn)與應用方法

圖數(shù)據(jù)的天然優(yōu)勢是為學習算法提供了豐富的結構化信息,節(jié)點之間鄰接關系的設計成為了重要的先驗信息和交互....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 04-03 16:59 ?5810次閱讀
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詳解Tutorial代碼的學習過程與準備

導讀:本文主要解析Pytorch Tutorial中BiLSTM_CRF代碼,幾乎注釋了每行代碼,希....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 04-03 16:50 ?2702次閱讀
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為什么SAM可以實現(xiàn)更好的泛化?如何在Pytorch中實現(xiàn)SAM?

動機來自先前的工作,在此基礎上,我們提出了一種新的、有效的方法來同時減小損失值和損失的銳度。具體來說....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 04-03 14:48 ?10882次閱讀
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為什么要引入遠程監(jiān)督方法?

遠程監(jiān)督學習很早之前就被提出來了,但是應用在關系抽取任務上面應該是2009年的一篇論文,作為遠程監(jiān)督....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 04-02 09:59 ?7350次閱讀
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解析Transformer中的位置編碼 -- ICLR 2021

引言 Transformer是近年來非常流行的處理序列到序列問題的架構,其self-attentio....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 04-01 16:07 ?13833次閱讀
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口語語言理解在任務型對話系統(tǒng)中的探討

1.1 研究背景與任務定義 口語語言理解在任務型對話系統(tǒng)中扮演了一個非常重要的角色,其目的是識別出用....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-31 17:48 ?3165次閱讀
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Eleuther AI:已經(jīng)開源了復現(xiàn)版GPT-3的模型參數(shù)

GPT3終于開源!不過,不是官方開的(別打我 Eleuther AI推出的名為GPT-Neo的開源項....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-31 17:46 ?4295次閱讀

關于文本匹配的破城長矛

搜索也好,檢索式對話也好,文本是一個很難繞開的話題,雖然語義是一個重要因素,用語義相似度直接梭,但是....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-31 17:33 ?2391次閱讀

無監(jiān)督的多跳問答的可能性研究

標注多跳問答(Multi-hop QA)數(shù)據(jù)集費時費力!本文首次研究了無監(jiān)督的多跳問答的可能性,提出....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-31 17:29 ?2677次閱讀
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多語言翻譯新范式的工作:機器翻譯界的BERT

今天給大家介紹EMNLP2020的一篇關于多語言翻譯新范式的工作multilingual Rando....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-31 17:24 ?4029次閱讀
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關于三篇論文中自然語言研究進展與發(fā)展方向詳解

自然語言理解(Natural Language Understanding,NLU)是希望機器像人一....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-30 16:11 ?4088次閱讀
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PyTorch如何實現(xiàn)自定義CUDA算子并調(diào)用的方法且測量CUDA程序耗時

最近因為工作需要,學習了一波CUDA。這里簡單記錄一下PyTorch自定義CUDA算子的方法,寫了一....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-30 15:58 ?6168次閱讀
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基于人工智能技術對疾病的判斷與預測及醫(yī)治

在人工智能技術飛速發(fā)展的當下,基于人工智能方法的智慧醫(yī)療系統(tǒng)也逐漸吸引了大量研究人員的目光,計算機輔....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-30 15:39 ?5979次閱讀
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關于GCN的入門學習知識詳解

由于高度的復雜性和信息的結構特征,圖上的機器學習是一項困難的任務?!窯CN是被設計用來針對圖結構的神....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-30 15:28 ?6401次閱讀
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知識圖譜與訓練模型相結合和命名實體識別的研究工作

本次將分享ICLR2021中的三篇投遞文章,涉及知識圖譜與訓練模型相結合和命名實體識別(NER)的研....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-29 17:06 ?5400次閱讀
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全球人工智能技術創(chuàng)新大賽短文本語義匹配方案技巧

好久不打比賽,周末看到“全球人工智能技術創(chuàng)新大賽”已經(jīng)開打了一段時間,前排分數(shù)沖的有點兇,技癢的我看....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-29 16:56 ?4667次閱讀
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21個經(jīng)典深度學習句間關系模型

鴿了很久的NLP入門系列終于在我的努力下又更新了。 上次聊了分類任務的模型與技巧,今天我們就來聊聊句....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-29 16:52 ?4083次閱讀
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如何在多模態(tài)的語境中利用Transformer強大的表達能力?

曾幾何時,多模態(tài)預訓練已經(jīng)不是一個新的話題,各大頂會諸多論文仿佛搭上Visual和BERT,就能成功....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-29 16:47 ?4616次閱讀
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GNN解釋技術的總結和分析與圖神經(jīng)網(wǎng)絡的解釋性綜述

圖神經(jīng)網(wǎng)絡的可解釋性是目前比較值得探索的方向,今天解讀的2021最新綜述,其針對近期提出的 GNN ....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-27 11:45 ?7316次閱讀
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關于多任務學習如何提升模型性能與原則

提升模型性能的方法有很多,除了提出過硬的方法外,通過把神經(jīng)網(wǎng)絡加深加寬(深度學習),增加數(shù)據(jù)集數(shù)目(....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-21 11:54 ?3785次閱讀

有關語義匹配和推理

推理層應該是進入最終預測之前的最后一層了。這一層的操作同樣沒那么簡單,大部分人可能flatten、m....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-14 09:32 ?2018次閱讀

如何在python中安裝和使用頂級聚類算法?

聚類或聚類分析是無監(jiān)督學習問題。它通常被用作數(shù)據(jù)分析技術,用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的有趣模式,例如基于其行為的....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-12 18:23 ?3062次閱讀

如何讓Bert模型在下游任務中提高性能?

隨著Transformer 在NLP中的表現(xiàn),Bert已經(jīng)成為主流模型,然而大家在下游任務中使用時,....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-12 18:19 ?4174次閱讀
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兩會閉幕,快來看看有哪些關于人工智能的提案?

3 月 10 日和 11 日,兩會相繼閉幕。近年來,「人工智能」成為兩會上必不可少的話題。今年兩會,....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-12 18:01 ?5488次閱讀

關于深度學習最常用的10大激活函數(shù)詳解

那就讓我們來整理一下深度學習中離不開的激活函數(shù)!
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-12 17:45 ?4003次閱讀
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通俗介紹如何使用python

據(jù)《福布斯》報道,每天大約會有 250 萬字節(jié)的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生。然后,可以使用數(shù)據(jù)科學和機器學習技術對這....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-12 10:30 ?2914次閱讀
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13個PyTorch使用的小竅門

本文整理了13則PyTorch使用的小竅門,包括了指定GPU編號、梯度裁剪、擴展單張圖片維度等實用技....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-12 09:13 ?2617次閱讀

PyTorch 1.8發(fā)布,支持AMD ROCm

1.8版本中,官方終于加入了對AMD ROCm的支持,可以方便的在原生環(huán)境下運行,不用去配置Dock....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-08 10:50 ?4019次閱讀

紹華為云在細粒度情感分析方面的實踐

導讀:隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及,網(wǎng)絡上每天產(chǎn)生大量的文本數(shù)據(jù),蘊含著巨大的有價值信息。情感分析作為自然語....
的頭像 深度學習自然語言處理 發(fā)表于 03-08 10:40 ?2595次閱讀
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