開放領(lǐng)域問答的基本背景和系統(tǒng)介紹
春節(jié)玩耍結(jié)束啦，又開始學習啦！最近筆者學習了一下開放領(lǐng)域問答（open-domain questio....
如何讓Transformer在多種模態(tài)下處理不同領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用？
一個模型完成了CV，NLP方向的7個任務(wù)，每個任務(wù)上表現(xiàn)都非常好。 ? Transformer架構(gòu)在....
4篇建議收藏的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜述論文
本文主要介紹了2021年最新的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜述，是入坑的最佳材料。 ? 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為深度學習領(lǐng)域....
NER中的深度學習技術(shù)
當然，還有一些混合方法，會加入一些外部信息（詞典信息、詞匯相似度信息），這些方法對效果提升有用，但是....
詳解十種激活函數(shù)的優(yōu)缺點
激活函數(shù)（Activation Function）是一種添加到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的函數(shù)，旨在幫助網(wǎng)絡(luò)學習....
如何在NLP領(lǐng)域?qū)嵤构?/a>
當視覺領(lǐng)域中的對抗攻擊研究很難再有重大突破的時候（坑已滿，請換坑），研究人員便把目光轉(zhuǎn)移到了NLP領(lǐng)....
深度學習領(lǐng)域?qū)W習以工作者該如何選擇主機的配置？
intel 10900K目前盒裝價格不到3999元。10核心，20線程。基礎(chǔ)頻率3.7GHz，睿頻可....
如何在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中表示部分-整體層次結(jié)構(gòu)
值得一提的是，分享論文的Kosta Derpanis也在推特里介紹了Hinton的第一篇論文：“Us....
增量學習的概念
在機器學習領(lǐng)域，增量學習致力于解決模型訓練的一個普遍缺陷：「災(zāi)難性遺忘(catastrophic f....
為什么我們想要機器去學習？
用機器學習的術(shù)語來說，Billy發(fā)明了“回歸”(regression)——基于已知的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測了一....
fastText有兩大用途——文本分類和Word Embedding
N-gram 是一種基于統(tǒng)計語言模型的算法，常用于 NLP 領(lǐng)域。其思想在于將文本內(nèi)容按照字節(jié)順序進....
用于改進文本分類的特征投影
P-Net中特征向量fp投影到C-Net的fc的正交方向上。也就是說，將fp（從輸入文檔中提取的完整....
GPT-3通過了大部分課程的寫作測試
近日，教育資源網(wǎng)站 EduRef 進行了一項測試，他們找了一組教授創(chuàng)建了一個寫作提示，然后讓應(yīng)屆畢業(yè)....
多跳問答任務(wù)：面向多跳問答的分層圖網(wǎng)絡(luò)
這是一篇關(guān)于多跳問答(multi-hop QA)任務(wù)的論文，不同于單跳QA，multi-hop QA....
計算廣告之在線廣告綜述
1、在線廣告綜述 在線廣告，指的是在線媒體上投放的廣告。與傳統(tǒng)廣告不同的是，在線廣告在其十幾年的發(fā)展....
Calibration: 一個工業(yè)價值極大，學術(shù)界卻鮮有研究的問題
盡管深度學習給工業(yè)界帶來了一波上線春天，但是總有很多比較難的業(yè)務(wù)，模型反復(fù)迭代后準確率依然達不到預(yù)期....
Linux 命令行教程好書推薦
今天跟大家推薦個 Linux 命令行教程：《The Linux Command Line》，中文譯名....
NLP:用Cluster-to-Cluster生成更多樣化的新數(shù)據(jù)
論文名稱：C2C-GenDA: Cluster-to-Cluster Generation for ....
實體關(guān)系聯(lián)合抽取取得SOTA的三種方法
2020實體關(guān)系聯(lián)合抽取一片紅海，各種SOTA方法你方唱罷我方登場，在一些數(shù)據(jù)集上也是不斷刷出新高度....
