本文章的靈感來(lái)源于@Posibilitee的知乎文章"怎樣讓ChatGPT在其內(nèi)部訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)"。 ?

第一步：讓ChatGPT偽裝成Linux。

我先讓它偽裝成Linux，給它說(shuō)你安裝了synopsys vcs2018以及uvm-1.1。

讓ChatGPT偽裝成Linux終端。然后把執(zhí)行指令和你告訴它的話區(qū)別開(kāi)來(lái)，這里用{}代表告訴它的話，而不帶{}統(tǒng)統(tǒng)是Linux指令。

創(chuàng)建一個(gè)驗(yàn)證文件夾。

第二步：生成全加器的Verilog設(shè)計(jì)文件。

這里特地用{}偷偷告訴它在當(dāng)前文件夾下，創(chuàng)建一個(gè)名為"adder.v"的文件，這個(gè)文件的內(nèi)容是用verilog HDL語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一個(gè)全加法器。這個(gè)全加器有三個(gè)輸入和兩個(gè)輸出。三個(gè)輸入分別是兩個(gè)位寬為4bit的數(shù)據(jù)輸入，以及一個(gè)來(lái)自低位的進(jìn)位輸入。兩個(gè)輸出分別是位寬為4bit的數(shù)據(jù)結(jié)果以及一個(gè)進(jìn)位結(jié)果。

第三步：生成一套UVM Agent。

用類(lèi)似的方式，創(chuàng)建一個(gè)名為“adder_agent.sv”的文件。該文件內(nèi)容是使用UVM框架，實(shí)現(xiàn)一個(gè)全加器的agent。在這個(gè)agent中，需要包括interface class:adder_if，driver class:adder_driver，monitor class:adder_monitor, sequencer class:adder_seqr, env class:adder_env等組件。需要在env中對(duì)上述組件進(jìn)行必要的創(chuàng)建和連接。這個(gè)agent中不需要包括啟動(dòng)用例的過(guò)程。所有打印信息需要使用UVM_INFO的方式進(jìn)行打印。

UVM的框架看起來(lái)還是挺像那么回事的。packet的成員是rand的，driver里竟然還get了interface……不過(guò)monitor的邏輯好像有些混亂……

第四步：生成Testbench頂層文件。

在當(dāng)前文件夾中，創(chuàng)建一個(gè)名為“top_adder.sv”的文件。該文件內(nèi)容是利用SystemVerilog語(yǔ)言和UVM框架，實(shí)現(xiàn)一個(gè)top頂層來(lái)驗(yàn)證上述剛剛產(chǎn)生的全加法器。這個(gè)testbench中需要例化全加器的設(shè)計(jì)，然后用adder_if來(lái)與dut進(jìn)行連接。同時(shí)，這個(gè)testbench中需要包含生成FSDB波形文件的語(yǔ)句。

看起來(lái)是Dump了FSDB的波形。

第五步：生成Makefile。

創(chuàng)建一個(gè)名為"Makefile"的文件，其中的命令包括compile、run、all。compile命令會(huì)使用vcs編譯我寫(xiě)好的加法器文件和testbench文件，并生成.simv文件，同時(shí)將編譯日志命名為compile.log。run命令會(huì)進(jìn)行vcs的仿真驗(yàn)證，同時(shí)將仿真日志命名為run.log。

好了，現(xiàn)在我們看一下當(dāng)前文件夾下生成了哪些文件：

現(xiàn)在設(shè)計(jì)文件、UVM組件、testbench和Makefile都齊活了，可以開(kāi)驗(yàn)了。

第六步：使用VCS進(jìn)行編譯。

告訴他，在終端執(zhí)行“make compile”，并在終端實(shí)時(shí)打印出編譯日志。

這個(gè)log看起來(lái)……嗯，挺像回事的。最后還給出了耗時(shí)：6.97s。

第七步：使用VCS進(jìn)行仿真。

告訴他，在終端執(zhí)行“make run”，并在終端實(shí)時(shí)打印出仿真日志。

可能是log太長(zhǎng)了，chatGPT并未給出全部仿真信息。

最后，我們看看chatGPT的成果：

編輯：黃飛