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整體來(lái)說(shuō)，電池端要拉升效率瓶頸將愈來(lái)愈明顯，主要是量產(chǎn)新技術(shù)仍未明朗化，使得資產(chǎn)投資效益難在短期間明顯估算。取而代之的是從模塊端，透過(guò)半片封裝、雙面玻璃、堆棧等技術(shù)，來(lái)拉升模塊整體的發(fā)電瓦數(shù)。

中國(guó)已經(jīng)成為世界燈光音響及演藝設(shè)備產(chǎn)品的重要制造基地，尤為突出的是珠三角地區(qū)，大約70%以上的企業(yè)聚集在珠三角地區(qū)， 其產(chǎn)值約占行業(yè)總產(chǎn)值的80%。

隨著5G商用進(jìn)程的深化，5G技術(shù)將推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大視頻、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等關(guān)聯(lián)領(lǐng)域裂變式發(fā)展、為交通、工業(yè)、教育、醫(yī)療、能源、視頻娛樂(lè)等垂直行業(yè)賦能，帶動(dòng)形成全社會(huì)廣泛參與、跨行業(yè)融合的十萬(wàn)億級(jí)5G大生態(tài)。

眾所周知，2018年，車市首次出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)或已成定局，2019年，行業(yè)里普遍認(rèn)為車市依然不容樂(lè)觀。毫無(wú)疑問(wèn)，車市正面臨著大調(diào)整時(shí)期，傳統(tǒng)燃油車向新能源過(guò)渡，汽車進(jìn)入“新四化”階段，電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化等新技術(shù)在快速發(fā)展，國(guó)內(nèi)外汽車市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)也愈加激烈。

為了節(jié)省空間，iPhone X之后的iPhone都采用了雙主板結(jié)構(gòu)，大幅度影響了散熱性能。并且貼心的iOS系統(tǒng)，會(huì)有手機(jī)過(guò)熱自動(dòng)保護(hù)機(jī)制，機(jī)身達(dá)到一定的溫度之后，處理器就開(kāi)始大幅降頻，然后卡頓接踵而至。

按照4set排版粗鑼行程分析，16set排版粗鑼行程浪費(fèi)更加嚴(yán)重。浪費(fèi)多少呢？若此PNL板尺寸為540×620mm，排版間距為2.0mm，按常規(guī)使用1.8mm粗鑼刀，行速為13mm/秒。

面對(duì)車市下降，使得整體的消費(fèi)能力下降，自主品牌的生存空間被壓縮了，所以我們看到目前車企需要把往上變化的邏輯講清楚，面對(duì)合資車企的車價(jià)下探，一方面把性能做出來(lái)，一方面擺脫原有的品牌形象，把加配置、供應(yīng)商升級(jí)轉(zhuǎn)化為車型競(jìng)爭(zhēng)力。這個(gè)過(guò)程是很艱難的，WEY 品牌銷量環(huán)比基本持平，連續(xù)三個(gè)月穩(wěn)定在 1 萬(wàn)輛，2017年下半年隨著車市的紅火持續(xù)走高，同比下降主要還是高基數(shù)的原因。

我們?cè)u(píng)估下來(lái)，總體的長(zhǎng)距離版本和中距離版本，以45萬(wàn)為基數(shù)，假定這個(gè)數(shù)字不變的話，31%的訂單已經(jīng)轉(zhuǎn)化成交付，剩下還有31萬(wàn)的訂單，月69%的訂單在等著3.5萬(wàn)美金的那個(gè)版本，或者等待中程版交付。

這事，其實(shí)源頭是從特斯拉開(kāi)始的，當(dāng)然這也是有點(diǎn)小故事的。特斯拉和傳統(tǒng)的汽車企業(yè)做法是不同的，對(duì)待整車的軟件系統(tǒng)是考慮和許多消費(fèi)電子的高新技術(shù)公司一樣，秉持“硬件先行，軟件升級(jí)”理念，在完整的推送功能之前，需要大量的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的過(guò)程。

低里程的二手車，處在8千-1萬(wàn)美金，也基本處在谷底，基于之前考慮的循環(huán)壽命、安全性的電動(dòng)汽車，在部分場(chǎng)景下也能使用，這使得這些車的長(zhǎng)期價(jià)值得到了一些保護(hù)，價(jià)值已經(jīng)歸于一個(gè)基本的數(shù)字，這下使用費(fèi)用是真在一個(gè)很低的范疇，也說(shuō)明真有一些用戶喜歡電動(dòng)汽車，買二手的用

AI research 組做的都是最前沿的技術(shù)，而真正短期要落地到產(chǎn)品的還是AI應(yīng)用組。里面根據(jù)方向分自然語(yǔ)言處理，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，大規(guī)劃?rùn)C(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)之類的，里面集結(jié)了各種有專才的牛博牛碩做深度學(xué)習(xí)模型算法+系統(tǒng)平臺(tái)優(yōu)化的工作，他們要么在某個(gè)特定領(lǐng)域有所積累，要么熟悉c++，分布式高性能計(jì)算。前者主要還是博士和教授，后者碩士就多了。

OPPO、vivo、小米作為國(guó)產(chǎn)手機(jī)品牌的后起之秀，它們?cè)趯＠e累方面稍微薄弱，這是導(dǎo)致它們進(jìn)軍海外市場(chǎng)的時(shí)候首先進(jìn)入新興市場(chǎng)，以在對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理不太嚴(yán)格的新興市場(chǎng)試水，而印度作為全球第二大智能手機(jī)市場(chǎng)無(wú)疑是它們出海的重點(diǎn)。

2017年全球全年融資210.4億元，融資筆數(shù)達(dá)217筆。而到了2018年，全球全年融資總額達(dá)到了212億元，這一數(shù)字與2017年較為接近，同比小幅增長(zhǎng)1%。2018年的融資總額和融資筆數(shù)增長(zhǎng)率均為負(fù)增長(zhǎng)。對(duì)比尤其明顯的是2018年上半年融資總額增長(zhǎng)率比2017年上半年增長(zhǎng)了165%，而在下半年卻成直線式跌落至-28%，這一反差相當(dāng)驚人。相比2017,2018年的融資筆數(shù)增長(zhǎng)率也大幅降低至-58%。

集成電路（IC）市場(chǎng)規(guī)模為4016.25億美元，占到市場(chǎng)總值的84.0%，占比率同比上升0.7個(gè)百分點(diǎn)；同比增長(zhǎng)17.0%，增幅同比下降7個(gè)百分點(diǎn)。

隨著智能制造領(lǐng)域政策的持續(xù)出臺(tái)，中國(guó)制造業(yè)逐漸向智能制造方向轉(zhuǎn)型，并開(kāi)始大量應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人等相關(guān)技術(shù)。作為中國(guó)制造業(yè)的主要驅(qū)動(dòng)力之一，利好政策的不斷出臺(tái)，行業(yè)將持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，中國(guó)制造業(yè)中所起到的地位將會(huì)越來(lái)越重要。

無(wú)人駕駛提升算力需求， 主控芯片成為新增市場(chǎng)。 傳統(tǒng)汽車的功能芯片僅適用于發(fā)動(dòng)機(jī)控制、電池管理、娛樂(lè)控制等局部功能，尚無(wú)法滿足高數(shù)據(jù)量的智能駕駛相關(guān)運(yùn)算。

11月15日，共達(dá)電聲披露重大資產(chǎn)重組預(yù)案。共達(dá)電聲擬通過(guò)向萬(wàn)魔聲學(xué)全體股東非公開(kāi)發(fā)行股份的方式收購(gòu)萬(wàn)魔聲學(xué)100%股權(quán)，從而對(duì)萬(wàn)魔聲學(xué)實(shí)施吸收合并，交易后，萬(wàn)魔聲學(xué)注銷法人資格，萬(wàn)魔聲學(xué)的資產(chǎn)業(yè)務(wù)整體注入共達(dá)電聲；萬(wàn)魔聲學(xué)100%股權(quán)交易價(jià)暫定34億元，此次交易構(gòu)成重組上市；交易前，萬(wàn)魔聲學(xué)系共達(dá)電聲間接控股股東。

統(tǒng)計(jì)包含60家招聘中的企業(yè)，723個(gè)職位，我們所熟悉小鵬汽車、艾康尼克、愛(ài)馳億維、寶能汽車、廣汽研究院、北汽福田、電咖汽車、北京汽車研究總院，以及浙江馬太、綠馳汽車名列招聘崗位平均薪酬前10名，崗位平均薪酬均在25萬(wàn)以上，包括了小鵬、愛(ài)馳億維等互聯(lián)網(wǎng)造車勢(shì)力及廣汽、北汽等傳統(tǒng)車企，以及寶能汽車等手握大量資金進(jìn)軍汽車行業(yè)的新晉勢(shì)力。

NVIDIA的股價(jià)去年Q4季度跌了54%，導(dǎo)致NVIDIA股票成為標(biāo)普500指數(shù)中的最大輸家，而導(dǎo)致NVIDIA股價(jià)暴跌的關(guān)鍵就是礦卡陰魂不散，顯卡庫(kù)存積壓，影響了今年Q4季度的業(yè)績(jī)，這個(gè)問(wèn)題前段時(shí)間也成為前段時(shí)間的熱點(diǎn)。

當(dāng)汽油轉(zhuǎn)電動(dòng)車,需要更小和更優(yōu)性能器件, 我們預(yù)期以 GaN/SiC 基 MOSFETs 將取代硅基 MOSFETs, IGBT 需求持續(xù)突圍，8“晶圓代工需求仍強(qiáng)，對(duì)龍頭廠商斯達(dá)，聞泰/安世，華虹，先進(jìn)半導(dǎo)體相對(duì)有利。而 IC 設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)是人工智能芯片設(shè)計(jì)龍頭寒武紀(jì)、地平線是否能上科創(chuàng)板，匯頂科技光學(xué)屏下指紋需求爆發(fā)，還有物聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)的 MCU大周期將臨。