隨著資本密集型行業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程的每個(gè)階段繼續(xù)使用大量資本資產(chǎn)，這些資產(chǎn)中的任何一項(xiàng)故障都可能導(dǎo)致停產(chǎn)，每小時(shí)損失高達(dá)數(shù)萬(wàn)美元的生產(chǎn)損失。因此，為了避免故障并保持設(shè)備運(yùn)行，經(jīng)驗(yàn)豐富的服務(wù)技術(shù)人員必須保持警惕，以發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的任何故障并迅速進(jìn)行修復(fù)。但是，多年來(lái)，對(duì)服務(wù)領(lǐng)域的興趣有所下降，導(dǎo)致經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)人員的減少。

為了填補(bǔ)這一空白，企業(yè)正在轉(zhuǎn)向新興技術(shù)，例如物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）。這些技術(shù)可以通過(guò)實(shí)時(shí)捕獲數(shù)據(jù)并將其立即轉(zhuǎn)換為可操作的信息來(lái)轉(zhuǎn)變工業(yè)維護(hù)和現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)流程，從而比以往任何時(shí)候都可以更快地診斷故障。此過(guò)程稱(chēng)為預(yù)測(cè)性維護(hù)（PdM），在某些情況下，配備了診斷信息并可以訪問(wèn)機(jī)器控制的服務(wù)技術(shù)人員可以遠(yuǎn)程解決問(wèn)題。

數(shù)字技術(shù)將通過(guò)將診斷信息，服務(wù)說(shuō)明和其他信息直接覆蓋在技術(shù)人員對(duì)需要維修的資產(chǎn)的視圖上，從而補(bǔ)充現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員的技能并提高其生產(chǎn)率。例如，戴著智能眼鏡的技術(shù)人員可以看到他或她將要執(zhí)行的維修操作的動(dòng)畫(huà)，該動(dòng)畫(huà)覆蓋在需要維修的機(jī)器區(qū)域上。物聯(lián)網(wǎng)和AR的結(jié)合可以緩解熟練的工業(yè)維護(hù)人員的短缺，并提高寶貴資產(chǎn)資產(chǎn)的利用率。

為了增加資本資產(chǎn)的正常運(yùn)行時(shí)間，以下六個(gè)簡(jiǎn)單的步驟可以利用IoT和AR的功能，從最初的發(fā)現(xiàn)到問(wèn)題再到解決：

1.將您的資產(chǎn)連接到物聯(lián)網(wǎng)。第一步是為資本資產(chǎn)配備傳感器，并將其連接到IoT技術(shù)，以便可以遠(yuǎn)程監(jiān)視和診斷其性能。許多固定資產(chǎn)已經(jīng)配備了成千上萬(wàn)個(gè)傳感器，用于監(jiān)視流量，壓力，振動(dòng)，電壓，電流，速度和許多其他參數(shù)，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)?a target="_blank">控制系統(tǒng)，以用于做出操作決策。

2.利用分析來(lái)檢測(cè)即將發(fā)生的問(wèn)題。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以分析來(lái)自傳感器的數(shù)據(jù)流，以了解復(fù)雜機(jī)器內(nèi)部的動(dòng)態(tài)。對(duì)先前故障的分析可用于將傳感器讀數(shù)與可能導(dǎo)致機(jī)器故障的關(guān)鍵組件的狀況相關(guān)聯(lián)。然后，算法可以預(yù)測(cè)特定組件何時(shí)可能接近故障，并監(jiān)視服務(wù)中設(shè)備的狀況以確定何時(shí)需要維護(hù)。與傳統(tǒng)的基于時(shí)間的預(yù)防性維護(hù)相反，這種方法使僅在需要時(shí)執(zhí)行維護(hù)成為可能，而傳統(tǒng)的基于時(shí)間的預(yù)防性維護(hù)會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)停機(jī)，并在需要維護(hù)之前就將熟練的維護(hù)技術(shù)人員聯(lián)系了起來(lái)。

3.嘗試遠(yuǎn)程解決問(wèn)題。讓我們假設(shè)預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)間中存在的或即將發(fā)生的問(wèn)題。遠(yuǎn)程技術(shù)人員可以首先嘗試根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)中可用的信息來(lái)診斷問(wèn)題，而不必花費(fèi)時(shí)間和金錢(qián)將服務(wù)技術(shù)人員發(fā)送到機(jī)器。然后，遠(yuǎn)程技術(shù)人員可能能夠遠(yuǎn)程解決一些或所有可能的原因。例如，遠(yuǎn)程技術(shù)人員可能能夠重新校準(zhǔn)傳感器，以查看是否可以解決問(wèn)題。還可以建立工作流以利用預(yù)測(cè)分析來(lái)分析警報(bào)并確定可能的原因。

4.派遣技術(shù)人員。如果無(wú)法遠(yuǎn)程解決問(wèn)題，則遠(yuǎn)程技術(shù)人員可以將狀態(tài)更改為“需要調(diào)度”。然后，應(yīng)用程序?qū)⒆詣?dòng)生成工作單，其中將包含由預(yù)測(cè)分析生成的有關(guān)問(wèn)題的所有信息。技術(shù)人員還可以訪問(wèn)與遠(yuǎn)程技術(shù)人員相同的預(yù)測(cè)分析輸出和實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)，可用于選擇特殊工具和零件以進(jìn)行服務(wù)呼叫以更充分地做好準(zhǔn)備。

5.利用AR在現(xiàn)場(chǎng)診斷問(wèn)題。當(dāng)現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員到達(dá)資產(chǎn)時(shí)，他或她可以使用其智能手機(jī)，平板電腦或智能眼鏡上的AR應(yīng)用程序查看傳感器讀數(shù)和其他診斷信息。訪問(wèn)此詳細(xì)信息可能使派遣經(jīng)驗(yàn)不足且成本較低的現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員成為可能。當(dāng)現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員的視線在產(chǎn)品周?chē)苿?dòng)時(shí)，由傳感器提供的針對(duì)他或她所視區(qū)域的實(shí)時(shí)診斷信息將在屏幕上可見(jiàn)。基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，先前的預(yù)測(cè)分析和知識(shí)庫(kù)的組合，AR應(yīng)用程序可以提供問(wèn)題診斷以及糾正每個(gè)問(wèn)題的過(guò)程。

6.訂購(gòu)零件并提供完整的解決方案?，F(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員確定解決問(wèn)題的方式后，他或她可以將帶有AR應(yīng)用程序的設(shè)備對(duì)準(zhǔn)問(wèn)題所在的資產(chǎn)區(qū)域，然后單擊以調(diào)出組件的分解圖。然后，現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員可以操縱分解圖并選擇維修所需的零件。訂購(gòu)零件和計(jì)費(fèi)都可以通過(guò)AR應(yīng)用程序進(jìn)行處理，這將為雙方創(chuàng)造無(wú)縫的體驗(yàn)。

因此，通過(guò)將物聯(lián)網(wǎng)成功實(shí)施為基本資產(chǎn)并利用AR來(lái)快速解決診斷問(wèn)題，基本資產(chǎn)可以提高正常運(yùn)行時(shí)間，并且維護(hù)成本將降低。在未來(lái)幾年中，物聯(lián)網(wǎng)，人工智能等新興技術(shù)將在農(nóng)業(yè)，采礦，航空，運(yùn)輸和公用事業(yè)以及智能城市等多個(gè)垂直領(lǐng)域和行業(yè)領(lǐng)域得到更大的采用。實(shí)際上，智能家居將是將大量采用這些技術(shù)的另一個(gè)領(lǐng)域。

fqj