在元冪境看來，作為當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱點，工業(yè)制造業(yè)一直走在時代的前沿，工業(yè)制造業(yè)不僅要朝著智能化方向邁進(jìn)，更是關(guān)注數(shù)字化方面的應(yīng)用，從而推動智能化深度發(fā)展，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實的基礎(chǔ)。而作為當(dāng)前工業(yè)制造業(yè)應(yīng)用比較廣的AR遠(yuǎn)程協(xié)助技術(shù)也正是在這樣的背景下出現(xiàn)。它不僅有軟件方面的支持，更是借助當(dāng)前熱門的智能化終端，通過軟硬件結(jié)合的方式，解決工業(yè)制造業(yè)在裝配、人員培訓(xùn)、設(shè)備智能化巡檢、質(zhì)量檢測等方面的應(yīng)用，解放工業(yè)制造業(yè)過于依賴人工經(jīng)驗，忽視智能化升級。

那么在這樣的背景之下，如何有效解決過分依賴人工經(jīng)驗而忽視自動化、流程化給工業(yè)制造業(yè)帶來飛速的發(fā)展呢？AR遠(yuǎn)程協(xié)助就為工業(yè)制造業(yè)在智能化、數(shù)字化方面帶來顯著的改變。那么AR遠(yuǎn)程協(xié)助在工業(yè)制造業(yè)方面主要解決哪些痛點呢？下面元冪境就從專業(yè)的角度來進(jìn)一步解答。

1、解決溝通效率低下的問題。傳統(tǒng)解決工業(yè)制造業(yè)設(shè)備問題的，往往通過電話、郵件、或者現(xiàn)場視頻會議來解決，無法進(jìn)行實時交互指導(dǎo)、另外由于噪音的干擾而導(dǎo)致影響問題判斷，拖延問題解決的進(jìn)度。而AR遠(yuǎn)程協(xié)助可以借助智能AR終端設(shè)備，通過遠(yuǎn)程專家指導(dǎo)，將現(xiàn)場設(shè)備的數(shù)據(jù)實時回傳以及指出故障問題，讓在異國他鄉(xiāng)的遠(yuǎn)程專家給予我們實時指導(dǎo)，解決問題，提高工業(yè)制造業(yè)產(chǎn)線的效率，降低因為故障而帶來的產(chǎn)線停擺的問題。

2、問題診斷不準(zhǔn)確。傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)依賴于人工經(jīng)驗，通過人工故障排除法來解決問題，一旦員工流失對于工業(yè)制造業(yè)的產(chǎn)線穩(wěn)定運行是一大隱患。而AR遠(yuǎn)程協(xié)助借助AR眼鏡來讓遠(yuǎn)程專家獲得員工的第一視覺畫面，借助凍屏標(biāo)注、白板指導(dǎo)、激光筆等方式來指導(dǎo)診斷問題所在，同時也為員工積累故障排查經(jīng)驗，為后續(xù)產(chǎn)線的平穩(wěn)運行提供基礎(chǔ)保障。

3、標(biāo)準(zhǔn)流程不穩(wěn)定性。傳統(tǒng)的解決辦法過于依賴人工經(jīng)驗，而老師傅在帶新員工的基礎(chǔ)上是有所保留，導(dǎo)致一旦老員工流失新員工也未必可以接手，沒有標(biāo)準(zhǔn)的流程規(guī)劃，導(dǎo)致產(chǎn)線總體的運行存在隱患。而AR遠(yuǎn)程協(xié)助通過AR SOP標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程，將產(chǎn)線的設(shè)備巡檢以流程化、智能化的方式來確保穩(wěn)定性，同時通過AR SOP作業(yè)流程也可以給新員工進(jìn)行深度培訓(xùn)，降低依靠人工經(jīng)驗帶來的遺漏問題，提高員工解決問題的效率。

4、成本高昂。傳統(tǒng)解決問題的辦法過于依賴人工，這樣就會帶來頻繁的專家差旅、設(shè)備停機(jī)損失以及維護(hù)培訓(xùn)支出顯著增加運維成本。而AR遠(yuǎn)程協(xié)助系統(tǒng)可以實現(xiàn)跨國跨地區(qū)專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)，無需差旅問題，可以高效解決疑難雜癥，在降低成本的同時也可以保證工業(yè)制造業(yè)產(chǎn)線的平穩(wěn)運行。

在元冪境多年的實踐經(jīng)驗來看，AR遠(yuǎn)程協(xié)助技術(shù)的出現(xiàn)一方面緩解了工業(yè)制造業(yè)因為高昂的差旅費用帶來的成本激增，另外一方面也給員工培訓(xùn)帶來了質(zhì)的改變，讓員工培訓(xùn)變得更加靈活。更深層次來說，AR遠(yuǎn)程協(xié)助結(jié)合了當(dāng)下熱門的智能終端設(shè)備（如AR眼鏡、PAD，智能頭盔等等），還將結(jié)合5G、AI功能融合，不斷推動工業(yè)制造業(yè)技術(shù)的升級改造，對于工業(yè)制造業(yè)平穩(wěn)運轉(zhuǎn)帶來質(zhì)的變化。


審核編輯 黃宇