騰訊自研芯片研發(fā)進(jìn)展，首度公開(kāi)。在2021騰訊數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示：“面向業(yè)務(wù)需求強(qiáng)烈的場(chǎng)景，騰訊有著長(zhǎng)期的芯片研發(fā)規(guī)劃和投入，目前在三個(gè)方向上已有實(shí)質(zhì)性進(jìn)展?！?/p>

具體來(lái)說(shuō)，取得進(jìn)展的三款芯片分別是：紫霄：針對(duì)AI計(jì)算；滄海：用于視頻處理；玄靈：面向高性能網(wǎng)絡(luò)。

紫霄AI推理芯片 ：
最顯著的特點(diǎn)是結(jié)合圖片和視頻處理、自然語(yǔ)言處理、搜索推薦等場(chǎng)景，通過(guò)采用2.5D封裝技術(shù)合封HBM2e內(nèi)存與AI核心，以及在芯片內(nèi)部增加計(jì)算機(jī)視覺(jué)CV加速器和視頻編解碼加速器等創(chuàng)新措施，對(duì)芯片架構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化，打破了制約芯片算力發(fā)揮的瓶頸。

滄海視頻轉(zhuǎn)碼芯片：
在算法上完整實(shí)現(xiàn)了高精度運(yùn)動(dòng)搜索、全率失真優(yōu)化、高效自適應(yīng)量化等所有主流編碼工具，并融合了騰訊云軟件編碼器碼率控制等方面的領(lǐng)先技術(shù)；

同時(shí)，滄海通過(guò)靈活的多核擴(kuò)展架構(gòu)、高性能編碼流水線、層級(jí)化Memory布局等技術(shù)，也能夠有效滿足業(yè)務(wù)高吞吐、低時(shí)延和實(shí)時(shí)的要求。

在MSU 2020世界編解碼大賽中，滄海自研的硬件視頻編碼器實(shí)現(xiàn)1080P@60Hz的視頻實(shí)時(shí)編碼，最終獲得了SSIM (結(jié)構(gòu)相似性)、PSNR(峰值信噪比)和VMAF(視頻多方法評(píng)估融合)等各項(xiàng)客觀指標(biāo)評(píng)測(cè)第一名，以及人眼主觀評(píng)價(jià)第一的好成績(jī)。

玄靈智能網(wǎng)卡芯片 ：
定位于云主機(jī)的性能加速，結(jié)合CVM/BM/容器等場(chǎng)景優(yōu)化芯片架構(gòu)，將原來(lái)運(yùn)行在主 CPU上的虛擬化、網(wǎng)絡(luò)/存儲(chǔ)IO等功能下移到芯片，實(shí)現(xiàn)了主CPU 的零占用。

騰訊公司副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)COO兼騰訊云總裁邱躍鵬在演講中進(jìn)一步介紹：AI推理芯片紫霄，性能相比業(yè)界提升100%，目前已經(jīng)流片成功并順利點(diǎn)亮；視頻轉(zhuǎn)碼芯片滄海，壓縮率相比業(yè)界提升30%以上；智能網(wǎng)卡芯片玄靈，性能相比業(yè)界產(chǎn)品提升4倍。

“芯片是硬件中最核心的部分，也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最核心的基礎(chǔ)設(shè)施?！睖郎硎荆v訊會(huì)一直進(jìn)行積極探索，并做長(zhǎng)期投入。

騰訊造什么樣的芯片

騰訊造芯片，早有端倪。2018年5月，騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在一次論壇演講中，就透露了一些關(guān)于芯片的想法。他當(dāng)時(shí)說(shuō)，做軟件、做服務(wù)，離芯片好像遠(yuǎn)了一點(diǎn)。但實(shí)際上騰訊做了很多數(shù)據(jù)中心，包括云，對(duì)很多服務(wù)器端，甚至包括芯片的需求是有一定影響力的，應(yīng)用服務(wù)是海量的，用戶規(guī)模特別大，可以倒逼芯片設(shè)計(jì)行業(yè)做出針對(duì)性設(shè)計(jì)?！叭绻覀冞€能介入支持一些芯片的研發(fā)，可能更好?！?/p>

很快，騰訊采取投資的方式，初步邁入芯片領(lǐng)域：2018年8月，AI芯片初創(chuàng)公司燧原科技獲得3.4億元Pre-A輪融資，由騰訊領(lǐng)投。到了今年六七月，外界突然發(fā)現(xiàn)，騰訊在網(wǎng)上發(fā)布了多個(gè)芯片研發(fā)崗位需求，涉及芯片架構(gòu)師、芯片驗(yàn)證工程師等。于是人們推測(cè)，騰訊在芯片領(lǐng)域的布局加碼了。

11月3日，在2021騰訊數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，騰訊芯片的面紗被揭開(kāi)，三款芯片都屬于專(zhuān)用芯片。其中，“紫霄”主要用于AI，“滄海”主要用于視頻，“玄靈”主要用于智能網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于這些芯片的特性，騰訊方面進(jìn)行了專(zhuān)業(yè)化的說(shuō)明，但對(duì)于非業(yè)內(nèi)人士，還是不太容易理解。歸結(jié)起來(lái)，三款芯片的性能跟同類(lèi)產(chǎn)品相比，都有較為明顯的提升。

據(jù)了解，未來(lái)騰訊在芯片方面的策略，會(huì)采用兩條腿走路的方式，一條是自研，一條是合作。騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，騰訊會(huì)一直尋求通過(guò)生態(tài)共建的模式，與國(guó)內(nèi)外芯片企業(yè)保持深度戰(zhàn)略合作，把芯片的定制化能力和軟件的定制化能力結(jié)合起來(lái)。

為什么造芯片

騰訊造芯片的背后包含著兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)是為什么想做，另一個(gè)是為什么能做。

首先看“想做”的問(wèn)題：騰訊公司副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群COO兼騰訊云總裁邱躍鵬在大會(huì)上介紹稱，隨著云計(jì)算行業(yè)的發(fā)展，軟硬一體化的趨勢(shì)越來(lái)越明顯，軟件定義硬件勢(shì)不可擋。芯片是硬件中最核心的部分。騰訊在芯片領(lǐng)域一直在積極探索，并且有著長(zhǎng)期的投入。而AI計(jì)算、視頻處理、高性能網(wǎng)絡(luò)這三個(gè)是存在強(qiáng)烈需求的場(chǎng)景。

湯道生在接受媒體群訪時(shí)也進(jìn)行了回應(yīng)。他表示，騰訊在這方面的投入有需求驅(qū)動(dòng)的因素，也因?yàn)樾枰鉀Q一些問(wèn)題，或者是需要降低成本，或者是把騰訊的基礎(chǔ)設(shè)施更高效地使用起來(lái)。

“比如AI芯片，AI服務(wù)的規(guī)模就很大，怎么通過(guò)自研的芯片來(lái)降低能耗，怎么讓成本可以更優(yōu)，這都是推動(dòng)我們不斷在這個(gè)領(lǐng)域去做投入的地方。再比如，因?yàn)橐粢曨l使用場(chǎng)景越來(lái)越多，它作為一個(gè)底層技術(shù)，作為人與人溝通更自然的交互模式，它在騰訊很多場(chǎng)景被應(yīng)用，去滿足醫(yī)療、教育、直播這樣的需求，也成為了重要的消耗計(jì)算資源的地方。我們?cè)谝粢曨l的編碼技術(shù)、硬件芯片也做了不少投入，希望能夠軟硬一體，更高效地去支持音視頻編解碼。再比如星星海服務(wù)器，是基于為云打造的，多核的芯片，符合云應(yīng)用場(chǎng)景的需求。”湯道生說(shuō)。

沙利文及頭豹研究院總監(jiān)李慶曾表示，軟硬一體是AI的趨勢(shì)，算法的支撐必須靠底層芯片的能力依托，而現(xiàn)有的都不足以完美匹配AI的算法模型應(yīng)用。不僅是騰訊，華為、阿里在做AI芯片，這是在做AI平臺(tái)的企業(yè)必然要走的方向。

再來(lái)看“能做”的問(wèn)題：大家都知道，芯片的門(mén)檻非常高。但相比通用芯片，專(zhuān)用芯片的機(jī)會(huì)更多，騰訊選擇的切入口，就是專(zhuān)用芯片。

李慶認(rèn)為，騰訊的選擇是明智的，這部分芯片并不是要開(kāi)放出來(lái)對(duì)各行各業(yè)用，而是有專(zhuān)門(mén)用途，從AI本身算法應(yīng)用來(lái)講，也是趨于專(zhuān)業(yè)方向，視頻處理，音視頻技術(shù)這塊是騰訊擅長(zhǎng)的部分，基于這部分的能力匹配結(jié)合AI，是非常符合目前的發(fā)展策略的。研發(fā)跟著實(shí)際需求走，不盲目跟風(fēng)，不吹概念，這很實(shí)事求是。

當(dāng)然，騰訊造芯片也不是沒(méi)有挑戰(zhàn)。李慶表示，畢竟騰訊不是做硬件起家，關(guān)鍵是自研的程度，與外界合作的程度。建立生態(tài)一直是騰訊恪守的原則，這部分將來(lái)肯定會(huì)被開(kāi)放出來(lái)給合作伙伴。

2020年，騰訊成立了專(zhuān)注芯片研發(fā)的蓬萊實(shí)驗(yàn)室，旨在實(shí)現(xiàn)芯片端到端設(shè)計(jì)、驗(yàn)證全覆蓋。此前，騰訊還投資了云端AI芯片企業(yè)燧原科技。

除此之外，騰訊將通過(guò)生態(tài)共建的模式，與國(guó)內(nèi)外芯片企業(yè)保持深度戰(zhàn)略合作，把芯片的定制化能力和軟件的定制化能力結(jié)合起來(lái)，獲得最優(yōu)的性能和最佳的性價(jià)比，確保給客戶提供更多元化和更適配的選擇。

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