前50年，我國的機器人更注重機器，機器人更多的是作為機器臂在使用,現(xiàn)在我們正在朝“人”的方向前進，怎樣更多地發(fā)掘機器的學習能力、感知能力是現(xiàn)在的關鍵技術。
2016-10-23 21:03:30
738 三極管是怎樣提高單片機IO口驅(qū)動LED的能力.
2022-02-22 09:23:4129555 
電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李誠）近年來汽車行業(yè)發(fā)展迅猛，汽車產(chǎn)業(yè)也迎來了新的變革，在汽車智能化的趨勢下，高階輔助駕駛、自動駕駛成為汽車產(chǎn)業(yè)的熱門發(fā)展賽道。在目前的自動駕駛技術發(fā)展路線中，汽車視覺感知
2022-02-25 09:07:006078 我用lm5117做了一個穩(wěn)壓電路輸出5V，但是帶載能力很弱，怎樣可以提高帶載能力啊 ，，，，求大神指點。。。
2016-07-25 22:12:40
深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結(jié)構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?；逎y懂的概念，略微有些難以
2018-07-04 16:07:53
汽車安全系統(tǒng)的發(fā)展進步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠不止僅供典型消費者群體掌握和使用。深度學習這一概念在幾十年前就已提出，但如今它與特定的應用程序、技術以及通用計算平臺上的可用性能更密切相關。深度學習
2022-11-11 07:55:50
未來的某個時候，人們必定能夠相對自如地運用人工智能，安全地駕車出行。這個時刻何時到來我無法預見；但我相信，彼時“智能”會顯現(xiàn)出更“切實”的意義。與此同時，通過深度學習方法，人工智能的實際應用能夠在汽車
2019-03-13 06:45:03
深度學習在預測和健康管理中的應用綜述摘要深度學習對預測和健康管理（PHM）引起了濃厚的興趣，因為它具有強大的表示能力，自動化的功能學習能力以及解決復雜問題的一流性能。本文調(diào)查了使用深度學習在PHM
2021-07-12 06:46:47
深度學習常用模型有哪些？深度學習常用軟件工具及平臺有哪些？深度學習存在哪些問題？
2021-10-14 08:20:47
創(chuàng)客們的最酷“玩具” 智能無人機、自主機器人、智能攝像機、自動駕駛……今年最令硬件創(chuàng)客們著迷的詞匯，想必就是這些一線“網(wǎng)紅”了。而這些網(wǎng)紅的背后，幾乎都和計算機視覺與深度學習密切相關?！ ?b class="flag-6" style="color: red">深度學習
2021-07-19 06:17:28
具有深度學習模型的嵌入式系統(tǒng)應用程序帶來了巨大的好處。深度學習嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學習模型可以幫助實現(xiàn)工業(yè)流程自動化，進行實時分析以做出決策，甚至可以預測預警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
并行計算的能力，可以在硬件層面并行處理大量數(shù)據(jù)。這種并行處理能力使得 FPGA 在執(zhí)行深度學習算法時速度遠超傳統(tǒng)處理器，能夠提供更低的延遲和更高的吞吐量，從而加速模型訓練和推理過程，滿足實時性要求較高
2024-09-27 20:53:31
TIDL可以識別的模型格式，同時在導入編譯過程中進行層級合并以及量化等操作，方便導入編譯后的模型高效的運行在具有高性能定點數(shù)據(jù)感知能力TDA4硬件加速器上。 TIDL提供了一些的工具，如模型導入工具，模型
2022-11-03 06:53:11
為什么說提高存儲深度可以提高示波器同時分析高頻和低頻現(xiàn)象的能力？
2011-12-10 20:07:18
深度學習是什么意思
2020-11-11 06:58:03
使用FPGA進行深度學習推理。事實上，微軟的“ Project Brainwave ”在云端使用 FPGA 進行推理，并宣布將搜索引擎中 RNN 計算的延遲和吞吐量提高了 10 倍以上。用戶可以使用FPGA
2023-02-17 16:56:59
的飛速發(fā)展，到了2016年的今天，筆者堅信各項技術已臻成熟，智能機器人很快進入商業(yè)化時代，蓋茨的愿景也極有可能在5到10年內(nèi)實現(xiàn)。要想機器人有智能，必先賦予其感知能力。感知計算，特別是視覺以及深度學習，通常計算量比較大，對性能要求高。
2019-10-08 07:48:03
要想機器人有智能，必先賦予其感知能力。感知計算，特別是視覺以及深度學習，通常計算量比較大，對性能要求高。但是機器人受電池容量限制，可分配給計算的能源比較低。
2019-10-10 06:39:48
初學者怎樣提高自己的動手能力和掌握知識的全面性
2015-08-14 14:56:59
RS-LiDAR-Algorithms 感知算法。經(jīng)過與多個自動駕駛汽車研發(fā)團隊的聯(lián)合調(diào)試打磨，RS-LiDAR-Algorithms 目前已經(jīng)可以駕馭常見的大部分自動駕駛場景，其以內(nèi)測為主的階段性使命已經(jīng)完成。速騰
2017-12-15 14:20:48
”特征的算法，同時根據(jù)學習到的“經(jīng)驗數(shù)據(jù)”，從而能把圖片中的貓都識別出來?；凇?b class="flag-6" style="color: red">深度學習”的智能分類 智能機器人就是通過搭載“深度學習”系統(tǒng)，實現(xiàn)對環(huán)境參數(shù)的感知，從而智能判斷自己應該執(zhí)行什么程序，包括
2018-05-31 09:36:03
如何提高自己的編程能力
2012-08-09 11:57:18
對于自主機器人導航和其它機器視覺應用來說，實時深度感知是很關鍵的。目前通過立體圖像來計算深度的算法計算量很大，例如差異測繪，要占用CPU大量的時間，或者需要用昂貴的器件進行實時操作。
2019-10-17 08:28:30
通常有什么辦法可以提高單片機系統(tǒng)的抗干擾能力
2023-10-13 08:29:17
駕駛的關鍵的是具備人類的感知能力，多傳感器融合感知正是自動駕駛破局的關鍵。昱感微的雷視一體多傳感器融合方案就好像一雙比人眼更敏銳的眼睛，可以為自動駕駛系統(tǒng)提供更豐富更精準的視覺語言——目標與環(huán)境的多
2024-04-11 10:26:51
怎樣從傳統(tǒng)機器學習方法過渡到深度學習？
2021-10-14 06:51:23
用DAC+lm324作為信號源驅(qū)動一個推挽式功放，但是在324接入電路后接入點就檢測不到信號，試過在324后接電壓跟隨器，沒有什么效果，請問怎樣可以提高DAC接lm324的輸出能力
2024-08-21 06:46:52
自動駕駛汽車的夢想正在成為現(xiàn)實。通過在車輛中實現(xiàn)多種先進的駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS），汽車行業(yè)對于完全自動駕駛的追求正在穩(wěn)步推進。如今，幾乎所有汽車經(jīng)銷商的新款車都配備了多個攝像頭、雷達和超聲波傳感器，可實現(xiàn)如輔助自動泊車、自動緊急制動、車道輔助行駛、司機疲勞駕駛警報等基于感知的各項功能。
2019-07-29 08:26:19
3D環(huán)視。人類能力邊界隨大腦發(fā)展得以拓寬，類似地，ADAS技術進步建立的基礎是運行于日益高效的硬件平臺上的創(chuàng)新感知算法。 深度學習概述當今自動駕駛領域最熱門的話題之一是…
2022-11-10 08:09:48
敘述了機器人夾持器中的力覺、觸覺、位置檢測裝置以及多感知能力新型夾持器控制器硬件和軟件的設計原理和實現(xiàn)方法。關鍵詞:機器人;夾持器;傳感器;PIDAbstract :A robot gripper
2009-06-30 09:18:40
11 不具有情境感知能力的PDA(個人數(shù)字助理)，也許能夠借助無線網(wǎng)絡的服務與應用程序，達到在任何時間、任何地點，提供任何使用者需要的任何信息，但是我們更著重在合適的時間，
2009-07-15 09:27:2219 經(jīng)緯恒潤智能座艙系統(tǒng)級解決方案具備感知能力、呈現(xiàn)能力和處理能力，包含攝像頭模組、麥克風、活體檢測（毫米波雷達）、 氛圍燈、流媒體
2024-12-05 13:21:09
說到智能機器人大家一定不會對于這個新生名稱感到陌生感，但是一款擁有自我意識能力并不斷通過自主學習獲得足夠認知能力的“增程式”智能機器人，你見過嗎?一起來看看。
2016-08-23 15:55:064830 機器深度學習是近年來在人工智能領域的重大突破之一，它在語音識別、自然語言處理、計算機視覺等領域都取得了不少成功。由于車輛行駛環(huán)境復雜，當前感知技術在檢測與識別精度方面無法滿足自動駕駛發(fā)展需要，深度學習被證明在復雜環(huán)境感知方面有巨大優(yōu)勢。
2016-11-02 17:12:046330 
榮耀Magic擁有強大的感知能力，能感知到你對它的“關懷”，比如拿起手機亮屏的功能，屏幕自動旋轉(zhuǎn)功能也不會只靠傳感器，而是與你的眼神同步，而保護隱私方面，榮耀Magic對于短信等通知需要通過紅外相機識別人臉，只有主人才能看到，而且紅外相機可以夜拍。
2016-12-16 16:38:475948 1 感知能力 目前人工智能的感知主要通過物聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)，它提供了 計算機感知和控制物理世界的接口與手段，能夠采集數(shù)據(jù)、 記憶，分析、傳送數(shù)據(jù)，進行交互、控制等。比如攝像頭和相 機記錄了關于世界的大量
2017-09-13 20:37:435 如果手機離人太近，人的感知能力會明顯削弱，即使手機關閉也一樣。德州大學麥克庫姆商學院在一份報告中得出這樣的結(jié)論。
2017-09-26 17:02:357990 我國物聯(lián)網(wǎng)各細分領域都處于高速發(fā)展階段，但與此同時，我國在物聯(lián)網(wǎng)傳感器方面有待突破。“目前我們最缺乏的是感知能力。”工業(yè)和信息化部原副部長、北京大學教授楊學山在2018中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會上曾表示，中國的物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了七年多發(fā)展，無論是在技術還是應用領域，都取得了巨大的進步，但總體來看還存在不足。
2018-07-18 16:06:003992 WaveSense，一家總部位于波士頓的初創(chuàng)公司，看到了這個機會。他們希望將麻省理工學院開發(fā)的技術用于軍事，同時給予自動駕駛車輛額外的感知能力。
2018-08-22 09:49:556498 本深度學習是什么？了解深度學習難嗎?讓你快速了解深度學習的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學習
深度學習的概念源于人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結(jié)構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 據(jù)悉，英國Shadow Robot公司研制出先進的Shadow仿人機器手，該機器手具有通用性強、感知能力豐富、能夠?qū)崿F(xiàn)滿足位置和力的閉環(huán)控制，精確、穩(wěn)固抓取等優(yōu)點，可廣泛應用在空間探索、危險環(huán)境作業(yè)、醫(yī)學工程、工業(yè)生產(chǎn)以及服務機器人等領域。
2018-10-05 16:26:003156 本文通過使用部署在多接入邊緣計算（MEC）結(jié)構上的深度學習方法，為自動駕駛汽車提出了基于深度學習的緩存。通過仿真測試，結(jié)果發(fā)現(xiàn)該方法可以最大限度地減少延遲。
2018-10-10 09:26:325007 Zhenan Bao 表示：“有朝一日，該技術能夠讓機器人獲得人類皮膚一樣的感知能力。比如機械手可以觸摸覆盆子，但不會對其造成破壞。當然，距離實現(xiàn)這一目標，還有很長一段路要走”。
2018-11-26 11:05:434477 Occipital的深度感知模塊Structure Sensor為iPhone和iPad提供了 HoloLens 般的深度感知能力。現(xiàn)在，這家公司的最新產(chǎn)品有望為安卓設備，AR/VR頭顯，及其他設備帶來同樣的功能。
2018-11-30 14:15:571715 當今自動駕駛領域最熱門的話題之一是“深度學習”，這是機器學習的一個子集。深度學習是一種計算方法，用于根據(jù)已經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡進行準確的分類和預測。神經(jīng)網(wǎng)絡是一組用于識別數(shù)據(jù)模式的算法
2019-03-25 14:42:313471 麥姆斯咨詢：受人類神經(jīng)系統(tǒng)啟發(fā)的“電子皮膚”可以感知溫度、壓力和濕度，賦予仿生假肢更復雜的觸覺感知。
2019-07-21 09:06:113595 人類與生俱來就有對藝術進行分類的感知能力，并且擅長識別不同畫作之間的共同點，但缺乏時間和耐心應用這些技能對數(shù)以千計甚至數(shù)以百萬計的繪畫作品進行分類。處理這種規(guī)模龐大的任務是計算機所擅長的。通過開發(fā)與人類感知能力相近的機器學習算法，我們的目標是為藝術史學家提供分類龐大圖像數(shù)據(jù)庫的工具。
2019-09-12 17:08:331692 D超聲波傳感器助力提高自動駕駛汽車目標探測能力
2019-08-13 18:00:094216 近十年來，人工智能又到了一個快速發(fā)展的階段。深度學習在其發(fā)展中起到了中流砥柱的作用，盡管擁有強大的模擬預測能力，深度學習還面臨著超大計算量的問題。在硬件層面上，GPU，ASIC，F(xiàn)PGA都是解決龐大計算量的方案。
2019-10-22 15:26:211338 AGV將更多地與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術相結(jié)合，使物流系統(tǒng)的感知能力、自主決策能力得以提升，智能化程度顯著提高。
2020-01-10 15:28:501254 而我們現(xiàn)在談論的AI，主要是關注三方面的能力： 學習能力，感知能力和認知能力。
2020-04-07 10:14:11972 感知處理、決策規(guī)劃和控制執(zhí)行均是人工智能在自動駕駛中的典型應用場景。感知處理方面，基于深度學習的計算機視覺，可獲得較接近于人的感知能力。決策規(guī)劃方面，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與深度強化學習，能通過大量學習
2020-07-24 16:08:152641 在8月14日由中國移動（上海）產(chǎn)業(yè)研究院、精準定位聯(lián)盟、華為攜手舉辦的主題為“5G賦能產(chǎn)業(yè)，共創(chuàng)智慧位來”的5G定位產(chǎn)業(yè)發(fā)展圓桌會上，OPPO研究院副院長唐海表示，5G使能無處不在的定位服務，未來精準定位技術將扮演著極其重要的角色，讓感知能力發(fā)生質(zhì)的飛躍，助力萬物互融。
2020-08-21 10:48:49650 人類級別的表現(xiàn)、人類級別的精度……在開發(fā)AI系統(tǒng)的企業(yè)中，我們經(jīng)常會聽到這類表述，其指向范圍則涵蓋人臉識別、物體檢測，乃至問題解答等各個方面。隨著機器學習與深度學習的不斷進步，近年來越來越多卓越的產(chǎn)品也開始將AI算法作為自身的實現(xiàn)基礎。
2020-08-28 10:23:024187 
如題，掃地機器人的感知能力一直在提升，例如早期的掃地機器人主要以遵循隨機運動的原則行進，當碰到障礙物時就隨機轉(zhuǎn)向，直到碰到下一個障礙物，如此循環(huán)往復。
2020-09-03 13:59:521797 我們知道，人工智能的目標之一就是讓計算機模擬人類的視覺、聽覺、觸覺等感知能力，嘗試去看、聽、讀，理解圖像、文字、語音等，在此基礎上，再讓人工智能具有思維能力、行動能力，最終成為跟人類一樣的存在。
2020-09-14 15:33:049338 未來的汽車，是一個架在四個輪子上、具有極其強有力的感知能力的計算機。從過去這些年我們可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在最好的汽車感知系統(tǒng)已經(jīng)遠遠超過人類的感知，能夠?qū)崟r、不知疲倦地監(jiān)控周圍環(huán)境，這是人類駕駛員遠做不到的。
2020-10-11 11:27:584088 學習可以輕松地將兩個數(shù)字都識別為9。深度學習準確地對不同對象進行分類的能力可以解決自動駕駛汽車面臨的一些主要挑戰(zhàn)。
2020-10-23 16:05:321869 瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院（EPFL）的科學家們利用合成生物技術開發(fā)出全新的納米管生物傳感器，以期提升對復雜流體（如血液和尿液）的感知能力。
2020-12-26 21:40:411117 無人駕駛汽車，又稱自動駕駛汽車或輪式移動機器人，是一種運輸動力的無人地面載具。我們理想的無人駕駛汽車是無需人類操作即能從地點A行駛到地點B，不管途中環(huán)境多復雜天氣多惡劣都由機器自己完成。無人駕駛汽車的核心在于無人駕駛技術，如果說汽車工業(yè)是制造業(yè)的皇冠，那么無人駕駛技術就是皇冠上的明珠。
2022-02-14 14:54:576556 
隨著人工智能浪潮席卷現(xiàn)代社會，不少人對于機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等名詞已經(jīng)耳熟能詳。可以預見的是，在未來的幾年里，無論是在業(yè)界還是學界，擁有深度學習和機器學習能力的企業(yè)都將扮演重要角色。
2021-02-02 10:56:3211559 在未知環(huán)境中搜索一個目標，是機器人的基本任務場景之一，在現(xiàn)實中有著廣泛的應用。相關問題在計算幾何學科和機器人學科的研究中得到了廣泛的關注。研究了一個雙弱感知能力機器人在線協(xié)作搜索街道的問題。街道被
2021-04-12 09:45:089 壓邊為改善板料拉深制造的成品質(zhì)量，釆用深度強化學習的方法進行拉深過程旳壓邊力優(yōu)化控制。提岀一種基于深度強化學習與有限元仿真集成的壓邊力控制模型，結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡的感知能力與強化學習的決策能力，進行
2021-05-27 10:32:390 現(xiàn)場，虹軟科技視覺車載事業(yè)群副總經(jīng)理陳鋒博士通過一系列應用案例的生動演繹，展示了基于虹軟VisDrive?一站式車載視覺解決方案，全面提升車載攝像頭復雜環(huán)境感知能力，助力更多汽車智能科技創(chuàng)新落地。 陳鋒博士談到，當下智能汽車迭代
2021-07-27 10:57:201032 
FPGA適合感興趣的學習者學習可以提高自己的能力大家可以多交流哈人臉識別代碼(開關電源技術實驗報告)-FPGA 人臉識別代碼，適合感興趣的學習者學習，可以提高自己的能力，大家可以多交流哈
2021-09-16 15:23:049 2021 OPPO開發(fā)者大會上 智能終端通過強大的感知能力，為客戶提供更好的體驗。
2021-10-27 14:08:591657 
2021 OPPO開發(fā)者大會 上，融合感知能力端側(cè)數(shù)據(jù)處理
2021-10-27 14:12:581843 
”，數(shù)據(jù)從圖像傳感器發(fā)送到主處理器即“大腦”，它使用各種算法來理解和解釋數(shù)據(jù)，最后，通過發(fā)送控制轉(zhuǎn)向、加速器和/或制動的命令（類似“手、腳”）來做出決定。在過去十年中，汽車感知系統(tǒng)已從基本的后視攝像頭演變?yōu)榫哂型＼囕o助功能的全3D環(huán)視。人類能力邊界隨大腦發(fā)展得以拓寬，類似地，ADAS技術進步建立的
2022-01-15 17:32:271214 3GPP Release 16 承諾使高精度定位服務更便宜、更可靠。結(jié)合各種非蜂窩技術利用新的信號特性可以實現(xiàn)混合定位的形式。
2022-04-27 16:31:343835 
汽車背后的故事 通過深度學習提高和發(fā)展車輛感知
2022-11-01 08:24:302 AI在汽車中的應用：實用深度學習
2022-11-01 08:26:190 當在因霧、煙、雨和其他影響能見度的遮蔽物而退化的環(huán)境中飛行時，這些顯示器隨后用于投射對直升機周圍環(huán)境的增強描述，以使飛行員和機組人員保持意識和空中。這種能力被稱為合成視覺，是軍用直升機航空電子設備的必備功能，因為它為態(tài)勢感知提供了基礎，并引入了各種級別的傳感器處理。
2022-11-09 15:31:181968 為了讓Apollo的自動駕駛能力得到最大體現(xiàn)，Apollo RT6在核心感知硬件上裝備了8顆激光雷達，成為目前同類型自動駕駛車輛雷達搭載量第一名，其中車身周圍采用了4顆一徑科技新一代補盲激光雷達, 賦予自動駕駛應用可靠穩(wěn)定、寬視角、遠距離及高分辨率的三維深度感知能力。
2022-11-23 10:31:442194 感知雷達技術和攝像頭技術可以相互融合，以提高自動駕駛車輛的感知能力。攝像頭技術可以提供更加詳細的視覺信息，輔助感知雷達技術進行更精確的定位和分類。
2023-05-29 09:23:231085 
感知雷達技術和攝像頭技術可以相互融合，以提高自動駕駛車輛的感知能力。攝像頭技術可以提供更加詳細的視覺信息，輔助感知雷達技術進行更精確的定位和分類。
2023-05-29 09:24:161008 智能座艙系統(tǒng)級解決方案具備感知能力、呈現(xiàn)能力和處理能力，包含攝像頭模組、麥克風、氛圍燈、流媒體后視鏡、增強現(xiàn)實抬頭顯示、智能座椅、域控制器等部件，可深度融合ADAS、TBOX、車身、高精地圖等信息，打造一體化智能座艙解決方案。
2021-11-26 17:50:242631 
對于所有生物來說，對于外界情況的感知能力都是其賴以生存不可缺少的能力。人類通過視覺、聽覺、味覺、嗅覺和觸覺的五感來收集信息，并發(fā)揮高度的智慧來認知和理解周邊狀況，進行高度的行動和判斷?？傮w來看，人類
2023-06-28 17:06:381532 
深度學習框架是什么？深度學習框架有哪些？? 深度學習框架是一種軟件工具，它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構建和訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。與手動編寫代碼相比，深度學習框架可以大大減少開發(fā)和調(diào)試的時間和精力，并提高
2023-08-17 16:03:093886 的任務，需要使用深度學習框架。 深度學習框架是對深度學習算法和神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行構建、調(diào)整和優(yōu)化的軟件工具集。這些框架不僅能夠提高深度學習的效率，還能使開發(fā)者更好地理解和操作深度學習。 以下是深度學習框架的作用：
2023-08-17 16:10:572408 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習方法。 深度學習算法可以分為兩大類：監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習。監(jiān)督學習的基本任務是訓練模型去學習輸入數(shù)據(jù)的特征和其對應的標簽，然后用于新數(shù)據(jù)的預測。而無監(jiān)督學習通常用于聚類、降維和生成模型等任務中
2023-08-17 16:11:261828 近年來，深度學習技術在語音合成領域取得了顯著的進展。基于深度學習的語音合成技術能夠生成更加自然、真實的語音，提高了用戶體驗。本文將介紹基于深度學習的語音合成技術的進展以及未來趨勢。 一、基于深度學習
2023-09-16 14:48:212111 深度學習作為機器學習的一個分支，其學習方法可以分為監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習。兩種方法都具有其獨特的學習模型：多層感知機 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等屬于監(jiān) 督學習；深度置信網(wǎng) 、自動編碼器 、去噪自動編碼器 、稀疏編碼等屬于無監(jiān)督學習。
2023-10-09 10:23:421153 
一、引言 隨著深度學習技術的快速發(fā)展，其在語音識別領域的應用也日益廣泛。深度學習技術可以有效地提高語音識別的精度和效率，并且被廣泛應用于各種應用場景。本文將探討深度學習在語音識別中的應用及所面臨
2023-10-10 18:14:531549 的重要創(chuàng)新方向之一，在通信系統(tǒng)上融合感知能力，利用無線信號提供實時的環(huán)境感知，開啟超越傳統(tǒng)聯(lián)接的創(chuàng)新應用空間。華為采用4.9GHz頻段，A發(fā)A收感知技術，測試基站對物體微小移動的感知能力。在感知資源占比不超過3%的情況下，5G-A通感融合技術可以實現(xiàn)視距金屬反射
2023-10-23 14:59:431996 導讀深度學習是機器學習的一個子集，已成為人工智能領域的一項變革性技術，在從計算機視覺、自然語言處理到自動駕駛汽車等廣泛的應用中取得了顯著的成功。深度學習的有效性并非偶然，而是植根于幾個基本原則和進步
2024-03-09 08:26:271300 
在當今日新月異的科技浪潮中，人工智能（AI）與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的深度融合正在為各行各業(yè)帶來革命性的變化。特別是在電梯行業(yè)中，AI技術的引入不僅極大地提升了物聯(lián)網(wǎng)的感知能力，更讓電梯變得更加智能和安全。
2024-06-03 11:49:061237 
日前，歐洲計算機視覺國際會議 ECCV 2024公布論文錄用結(jié)果，Nullmax感知團隊的目標檢測論文《SimPB: A Single Model for 2D and 3D Object Detection from Multiple Cameras》成功入選，卓越視覺感知能力再獲國際頂級學術會議認可。
2024-09-02 14:07:521126 人類的學習過程，實現(xiàn)對復雜數(shù)據(jù)的學習和識別。AI大模型則是指模型的參數(shù)數(shù)量巨大，需要龐大的計算資源來進行訓練和推理。深度學習算法為AI大模型提供了核心的技術支撐，使得大模型能夠更好地擬合數(shù)據(jù)，提高模型的準確性和泛化能力。 模型
2024-10-23 15:25:503784 能力，可以顯著提高圖像識別模型的訓練速度和準確性。例如，在人臉識別、自動駕駛等領域，GPU被廣泛應用于加速深度學習模型的訓練和推理過程。 二、自然語言處理 自然語言處理（NLP）是深度學習的另一個重要應用領域。GPU可以加速NLP模型的訓練，提
2024-10-27 11:13:452279 的“感知神經(jīng)元”，公司自主研發(fā)的六維力扭矩傳感器已批量應用于20余家頭部機器人企業(yè)，為人形機器人、協(xié)作機器人及高端工業(yè)場景提供克級力控精度，推動機器人感知能力邁向新高度。
2025-03-10 11:07:33937 ，形成具備認知能力的“光神經(jīng)網(wǎng)絡”。 一、技術架構的革新突破 1.感知層 環(huán)境光傳感器捕捉自然光照度，人體存在探測器識別微動熱源，溫濕度模塊監(jiān)測環(huán)境參數(shù)。新型系統(tǒng)甚至集成聲音識別單元，實現(xiàn)聲光聯(lián)動控制。 2.網(wǎng)絡層 DAL
2025-06-05 15:46:09595 12月1日，字節(jié)跳動旗下AI助手豆包與中興通訊宣布：搭載豆包手機助手技術預覽版的工程樣機nubia（努比亞）M153發(fā)售。作為這款創(chuàng)新AI手機的重要參與者，AAC以自研的高性能X軸線性馬達及雙揚聲器系統(tǒng)，為其提供核心感知能力支撐，助力打造更自然、更可信賴的智能交互體驗。
2025-12-09 10:18:26346
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