隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，道路的參與者，可能要加上機器人司機了。對于人類老司機，或者是道路原有的參與者而言，面臨著一個問題：接納機器人司機，是否比接納人類新手司機更難？

對于這個問題，自動駕駛測試最頻繁的美國人最有發(fā)言權(quán)，特別是加利福利亞州和亞利桑那州的居民。雖然在政策面這兩個州對自動駕駛測試很友好，但部分居民卻不那么的友好，甚至可以說是圍攻 及安全員。

1、圍攻無人車

根據(jù)亞利桑那州Chandler的警方數(shù)據(jù)，在短短兩年內(nèi)已經(jīng)記錄了至少21起騷擾自動駕駛車輛及安全員的事件，這些事件包括了人肉堵路、開車跟蹤、扔石頭、扎輪胎，甚至是拿槍瞄準安全員。

人肉堵路是一個醉酒男的行為，因為討厭Waymo無人車，希望通過這種方式趕走，至于開車跟蹤甚至是碰瓷的行為，也是屢有發(fā)生。最嚴重的就是拿槍瞄準安全員了。

被槍瞄準的安全員Michael正在正常工作，路過一棟房子時，被一個老人舉槍瞄準，該老人被捕后辯解稱只是討厭Waymo無人車，因為無人車撞死過人（指的是Uber在3月份發(fā)生的致命事故），但并沒有開槍的意思，只是想嚇唬安全員。但老人的老伴表示，老人有老年癡呆。

不過，其余事件就沒有這個說法了，包括了開車跟蹤、試圖碰瓷、扔石頭和扎輪胎，這樣的事件在警方的記錄中就有超過20起，沒有記錄在案的可能就更多了。對此，亞利桑那州大學的講師Phil Simon表示，居民的反應(yīng)并不是擔心安全，而是擔心技術(shù)發(fā)展導(dǎo)致失業(yè)。

至于是否會失業(yè)，這個只能說是會重構(gòu)就業(yè)結(jié)構(gòu)，新的崗位會出現(xiàn)。在過往，技術(shù)的進步，就是不斷的消滅舊崗位的同時，也在產(chǎn)生更多的新崗位，這個反而不是值得擔心的事情。

至于自動駕駛測試的安全性真的是值得信賴嗎？要知道被廣泛報道的Uber自動駕駛技術(shù)致命事故，正是發(fā)生在亞利桑那州。實際上，就現(xiàn)階段而言，安全問題還是重中之重，是所有參與者都無比重視的問題。

這個時候，問題來了，對于機器人司機，我們是否比接納人類新手司機更為嚴苛了呢？本文試圖從司機的培養(yǎng)方式、技術(shù)進步和保險方式等來進行闡述。在闡述這三大方面后，還應(yīng)該對比肉身和機器在感知、判斷和疲勞性的對比。

2、培養(yǎng)方式

相信各位讀者就算不是司機，也知道人類司機的培養(yǎng)方式。在中國，要想拿到駕駛證，就需要接受培訓(xùn)并通過相應(yīng)的考試，最后拿到駕駛證，之后才能合法的上路。

人類司機的培養(yǎng)方式，包括了理論開始和操作考試，所謂的理論考試主要是考察新手司機對交規(guī)的熟悉程度，操作考試就是考察新手司機的動手能力，也就是是否能夠在遵守交規(guī)的情況下熟悉、安全地駕駛汽車。

在通過了理論測試和操作測試后，人類新手司機就會拿到合法上路的證件。也就是說，與道路上其他的司機一樣了。

機器人司機的培養(yǎng)，是硬件工程師+軟件工程師等各種技術(shù)人員努力的成功，要培養(yǎng)機器人使用各類傳感器去識別周圍的世界，然后根據(jù)人類制定的規(guī)則，包括但不限于交通規(guī)則，做出合理的判定，并對車輛進行控制。

要訓(xùn)練一個機器人司機，真的是很難。不包括訓(xùn)練基地CarCastle的內(nèi)部訓(xùn)練里程，以你虛擬環(huán)境Carcraft超過70億英里的里程，即便是公開道路訓(xùn)練都超過1000萬英里，Waymo的技術(shù)可以說是最先進，但還遠不到最完善。

這樣的訓(xùn)練強度，遠遠要比訓(xùn)練一個人類新手司機要高得多。

雖然還沒達到最完善，但是，在相關(guān)政策下，Waymo的機器人司機，當然還包括其他自動駕駛公司的機器人司機，在有安全員保持監(jiān)管和隨時接管的情況下，機器人司機可以上路了。

甚至，Waymo也拿到了第一張完全無人駕駛的測試牌照。即便如此，Waymo還是不敢掉以輕心，重新讓安全員回到車上。

3、技術(shù)進步

駕駛員的技術(shù)水平，在于不斷的練習，尤其是對人類新手司機而言，甚至包括人類老司機，在長時間不駕駛的情況下，技術(shù)水平也是會有所下降。

在這里，應(yīng)該詳細闡述人類新手司機的技術(shù)進步過程。在拿到駕駛證后，并不意味著是一個“老司機”了。這需要不斷的練習，包括了城市道路、鄉(xiāng)村道路、高速公路等等。

同時，還要在不同的氣候條件、道路狀況下進行訓(xùn)練，包括了晴天、雨雪天氣、霧霾天氣等等，還有就是各種道路狀況，如濕滑、積雪、結(jié)冰、碎石、坑洼等等。人類新手司機要成為老司機，其實也不是一件容易的事情。

但是，上述的情況對于很多人類司機來說，可能一輩子都不會遇到一次，但是，遇到一次有可能就會造成致命的事故。如此繁雜的情況，在獲取駕照的操作過程，實際上也不會有的，即便是模擬的場景，都不會有，因為成本太高了。因為，需要對每一個司機都要有這樣的培訓(xùn)。

對于機器人司機來說，這個問題就好解決多了，機器人司機在人類提供了足夠多的條件和環(huán)境下，可以學習到上述各種場景、環(huán)境、路況的駕駛行為，并且可以規(guī)?；瘡?fù)制。當然了，也需要更為細致的場景。才能真正培養(yǎng)出機器人的老司機。

4、保險方式

現(xiàn)在，還沒有針對機器人司機的專門險種。保險，可以說是最后一道守護了，預(yù)防一旦發(fā)生事故，可以做相應(yīng)的安撫和保障。車智君的相關(guān)報道《特斯拉還沒給Autopilot買保險，小鵬汽車想要先試試？》

在中國，由于監(jiān)管和政策問題，現(xiàn)在保險公司提供給自動駕駛測試公司的保險，都是組合險，總保險金額則高達500萬元，這指的是乘用車的自動駕駛測試。至于卡車、乃至重卡的公開道路測試，已經(jīng)被叫停。

美國對于自動駕駛測試公司的保險，目前還沒有過多的報道。這可能與美國的國情有關(guān)，Uber的致命事故，讓Uber的自動駕駛測試徹底停擺，這就是巨大的代價，讓所有自動駕駛測試公司，都必須加倍小心。

作為新事物，只能用遠高于一般人類司機的賠付方式，來盡可能的降低影響。同時，也采用了更為嚴格的方式來懲罰。Uber要重啟自動駕駛測試，提出了極為苛刻的條件，還是沒有得到監(jiān)管部門的允許。

值得一提的是，Uber的自動駕駛致命事故，目前的證據(jù)從最先的安全員分神到現(xiàn)在實錘的禁止緊急剎車功能的設(shè)置，讓系統(tǒng)可能避免事故發(fā)生的功能無法啟用。或許，沒有禁止緊急剎車功能的話，事故可以避免。

Uber的事故原因，暴露的是產(chǎn)品邏輯的重大缺陷，這是最不可原諒的地方。

隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，適應(yīng)智能網(wǎng)絡(luò)汽車的新險種，肯定會應(yīng)運而生。

5、肉身VS機器

人類新手司機，與機器人司機對比，或者是人類司機與機器人司機對比，肉身和機器的對比必不可少。從感知、判斷和操作，乃至可復(fù)制性，進行全方位的對比。但，對比的不是個例，而是標準化和耐久性。

人類司機的感知能力，基本上依靠視覺和經(jīng)驗，通過視覺可以感知周邊環(huán)境，并對距離進行預(yù)判。然后通過大腦決策并做出反應(yīng)，從而駕駛車輛。

對于機器人司機來說，感知能力依靠更多的傳感器，包括了攝像頭（視覺）、毫米波雷達、激光雷達等等，這些傳感器都是為了提高機器人司機對周圍環(huán)境的感知能力。

從標準化程度來看，機器的標準化程度一定要比人類的要高，畢竟不同的人有著不同的感知能力，而機器設(shè)備可以做到同一個標準，這是機器優(yōu)勢所在。

同時，機器是不知道疲勞的，在達到設(shè)計壽命后，換一批設(shè)備就可以繼續(xù)保持最佳的工作狀態(tài)，這也是人類所不能比擬的。人類還會受到情緒的影響，造成駕駛安全隱患，例如路怒癥。

可復(fù)制性而言，機器和系統(tǒng)在訓(xùn)練后，即可大規(guī)模的復(fù)制使用，也就是說，所有的機器人司機的駕駛水平都是一致的，并且會不斷提高了，人類司機是沒有辦法做到這點的。

從上述幾個角度來看，機器人司機和人類新手司機，或者是人類老司機，哪個在將來會更安全呢？答案顯而易見了吧。如果單車智能疊加車路協(xié)同（V2X）的方案，可能能讓機器人司機更為安全。