無論是古往今來的權(quán)謀故事、軍事戰(zhàn)爭、還是商業(yè)大片之中，派遣己方人員去“敵方”臥底竊取機(jī)密總是最令看客們心驚膽戰(zhàn)卻倍感刺激的情節(jié)。近年來，這一經(jīng)典的情節(jié)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域頻繁上演，其中夾雜著出走、背叛、信念不合種種，背后究竟是人性的“扭曲”，還是道德的“淪喪”？

這次我們一探究竟。

你這技術(shù)不錯(cuò)，下一秒就是我的了

2017年1月，特斯拉將Autopilot項(xiàng)目前主管Sterling Anderson告上法庭，稱其在試圖挖走至少12名自動(dòng)駕駛工程師的同時(shí)，還從公司帶走了幾百GB容量的機(jī)密專有數(shù)據(jù)；

2017年2月，谷歌母公司Alphabet與Uber自動(dòng)加駕駛汽車部門對簿公堂，指控Uber竊取了自家的商業(yè)機(jī)密用來啟動(dòng)Uber的自動(dòng)駕駛項(xiàng)目；

2017年3月，百度安全事業(yè)部總經(jīng)理馬杰稱，有一大批“受雇傭的黑客”正企圖竊取百度的自動(dòng)駕駛技術(shù)；

2018年7月，蘋果向加利福尼亞州北區(qū)法院提交文件，指控蘋果前員工竊取商業(yè)機(jī)密；

2019年3月，特斯拉對其前員工、小鵬汽車現(xiàn)員工曹光植提起民事訴訟，指控其竊取特斯拉Autopilot技術(shù)的源代碼。

……

如此頻發(fā)的偷竊事件，仿仿佛印證了那個(gè)段子“你這技術(shù)不錯(cuò)，可下一秒就是我的了”。

當(dāng)我們將事件掰開揉碎了分析之后發(fā)現(xiàn)，即便是技術(shù)偷竊也往往分為多種情況：一種是參與項(xiàng)目的高管／核心技術(shù)人員由于經(jīng)營管理理念與原公司不合，選擇離職出走創(chuàng)業(yè)成立新公司，之后被曝帶走了前公司的機(jī)密文件。

比如，谷歌母公司Alphabet狀告Uber偷了自家的商業(yè)機(jī)密就是典型范例。2016年Uber收購了一家名為Otto的公司，該公司創(chuàng)始人Anthony Levandowski（安東尼·萊萬多斯基）曾任職Alphabet自動(dòng)駕駛汽車部門軟件工程師。他和Alphabet之間最大的爭執(zhí)就是關(guān)于自動(dòng)駕駛的實(shí)驗(yàn)，谷歌認(rèn)為自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)需要在安全的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，也就是需要人類的司機(jī)坐在自動(dòng)駕駛汽車的駕駛位置上隨時(shí)接管。而萊萬多斯基認(rèn)為“如果你的工作是改進(jìn)技術(shù)，那么安全絕對不是你的第一考慮?！?/p>

后來，萊萬多斯基和持不同觀點(diǎn)的泰勒坐了一輛自動(dòng)駕駛汽車出發(fā)，途中該汽車遭遇無法處理的情況與一輛凱美瑞發(fā)生摩擦，停在了高速公路中央，并且還導(dǎo)致泰勒脊椎受傷。最終不滿足受制于谷歌的萊萬多斯基想要建立新的自動(dòng)駕駛公司被谷歌開除，離職前下載的1．4萬份文件則成了技術(shù)偷竊的鐵證。

另一種技術(shù)偷竊情況則是員工離職、跳槽前進(jìn)行的行為，比如，前面提到的蘋果、特斯拉指控前員工竊取技術(shù)都隸屬這一范疇。透過公開的信息可知，這一情況下，離職員工往往會在離職前夕做出反常的舉動(dòng)，比如他的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)與之前工作的時(shí)間相比訪問行為呈現(xiàn)指數(shù)增長，并且會訪問一些原本不屬于他工作范圍的內(nèi)容、甚至下載核心機(jī)密文件數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到親屬電子設(shè)備等。

綜合來說，這些人偷竊技術(shù)的原因往往出于與原公司理念不合想要實(shí)現(xiàn)自己的想法，跳槽、利益誘惑等。不過，拋開當(dāng)事人本身的立場和想法，從整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)來看，技術(shù)偷竊事件頻發(fā)與行業(yè)自身的特殊性以及背后的資源掌控、技術(shù)壁壘等有著密切的關(guān)系。

自動(dòng)駕駛技術(shù)偷竊的背后

其實(shí)，當(dāng)我們在談?wù)撟詣?dòng)駕駛領(lǐng)域技術(shù)偷竊事件頻發(fā)的時(shí)候，本質(zhì)上要談得是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的人才團(tuán)隊(duì)、技術(shù)壁壘以及行業(yè)發(fā)展瓶頸等問題。

1、人才資源

中國汽車人才研究會執(zhí)行副理事長兼秘書朱明榮也曾提到，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，中國汽車行業(yè)職能人才總量不足2萬人，而由于汽車行業(yè)職能網(wǎng)聯(lián)人才的匱乏，嚴(yán)重制約了中國智能聯(lián)網(wǎng)汽車的發(fā)展。

這一現(xiàn)象不僅在中國發(fā)生，全球的自動(dòng)駕駛行業(yè)同樣如此。國際期刊會議學(xué)術(shù)論文，AMiner對自動(dòng)駕駛?cè)騢－index排名TOP1000位學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析所繪制出來的分布地圖顯示，美國在該領(lǐng)域人才數(shù)量是中國的10倍左右。

盡管如此，美國的自動(dòng)駕駛公司同樣缺乏人才，巨頭公司紛紛加入“搶人大戰(zhàn)”。據(jù)外媒報(bào)道，美國匹茲堡的自動(dòng)駕駛汽車市場人才競爭極其激烈，Uber、福特旗下的Argo AI等公司全都在大力“搶人”，相關(guān)專業(yè)大學(xué)畢業(yè)生畢業(yè)就能拿到20萬美元（約合人民幣130．9萬元）的薪酬。

基于此種情況，在美國設(shè)立研發(fā)中心成為了國內(nèi)企業(yè)的應(yīng)對良策。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至目前，富士康、百度、蔚來汽車、游俠汽車、智加科技、圖森未來、小馬智行等公司都在美國設(shè)有相關(guān)的研發(fā)中心。

具體到團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)的職能，是由美國團(tuán)隊(duì)提供核心技術(shù)，國內(nèi)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)美國團(tuán)隊(duì)研發(fā)成果在國內(nèi)的落地。小鵬汽車自動(dòng)駕駛副總裁吳新宙介紹，自動(dòng)駕駛中美團(tuán)隊(duì)的分工，一般核心算法團(tuán)隊(duì)都在美國，他們負(fù)責(zé)提供核心技術(shù)，完成從算法運(yùn)研、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、模型優(yōu)化到硬件上的實(shí)現(xiàn)，以及定位、激光雷達(dá)的處理、雷達(dá)的處理等。國內(nèi)的團(tuán)隊(duì)則負(fù)責(zé)定義不同功能對每個(gè)模塊的要求，要求北美團(tuán)隊(duì)按時(shí)按質(zhì)量交付這些功能。

此外，挖人也是應(yīng)對人才短缺、促進(jìn)技術(shù)快速發(fā)展的一種手段，在業(yè)內(nèi)也十分常見。然而重點(diǎn)在于，究竟是想挖人還是連人和“技術(shù)”都不愿放過？

2、技術(shù)壁壘

前面用了不少筆墨去論證自動(dòng)駕駛領(lǐng)域人才的匱乏，而人才資源匱乏的本質(zhì)也在某種程度上意味著技術(shù)壁壘很高，自動(dòng)駕駛技術(shù)就是如此。

自動(dòng)駕駛涉及多個(gè)領(lǐng)域的多種技術(shù)的融合，包括圖像識別、成像系統(tǒng)算法、機(jī)器視覺、視覺感知、大數(shù)據(jù)處理、物體檢測等等，項(xiàng)目研發(fā)過程中涉及的專利技術(shù)甚至可能多達(dá)上千種，想要全部由自己研發(fā)其實(shí)是非常困難的。

除了基礎(chǔ)的專利技術(shù)之外，自動(dòng)駕駛技術(shù)本身是通過安裝在汽車上的傳感器感知周圍的環(huán)境、然后通過車上搭載的“智能大腦”對周圍環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并依此做出駕駛判斷決策，控制車輛行進(jìn)的方向等。

這個(gè)過程當(dāng)中，所用到的傳感器如何分布、收集的數(shù)據(jù)量、測試的數(shù)據(jù)量等都是非常關(guān)鍵的技術(shù)難點(diǎn)。并且，由于所收集的數(shù)據(jù)量巨大，運(yùn)算的過程也會越來越復(fù)雜，“智慧大腦”的處理壓力就會很大，如何在保持感知能力的基礎(chǔ)上，優(yōu)化傳感器的組合提升運(yùn)算處理效率是核心難點(diǎn)。

在決策控制方面，當(dāng)傳感器收集到環(huán)境數(shù)據(jù)后，“智慧大腦”要對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，制定行進(jìn)的路線方向，這個(gè)路線要隨著車所處的環(huán)境、狀況實(shí)時(shí)更新并且要求延遲低，那么對于數(shù)據(jù)量的處理要求就非常高，這也是不同自動(dòng)駕駛公司之間最大的差別。同時(shí)，收集到大量數(shù)據(jù)的調(diào)校也非常重要，不同數(shù)據(jù)輸入帶來的結(jié)果也完全不同。

有文章對此更是直指自動(dòng)駕駛領(lǐng)域技術(shù)偷竊的核心原因：“當(dāng)一個(gè)技術(shù)人員在一家公司培養(yǎng)出一套成熟的自動(dòng)駕駛算法，離職后意味著全部要重新來過，這也是不少人鋌而走險(xiǎn)帶走研究成果的原因。”

當(dāng)我們將目光對準(zhǔn)國內(nèi)，技術(shù)壁壘方面還來自于政策這一層面的原因。比如，獲得地圖測繪資質(zhì)極其困難，自2001年到2018年年底，中國也僅僅只有20家單位獲得了這一“通行證”。此外還包括自動(dòng)駕駛路測牌照的放開、相關(guān)技術(shù)偏轉(zhuǎn)要求等。這也是促使國內(nèi)不少自動(dòng)駕駛企業(yè)在國外設(shè)立研發(fā)中心的原因。

最后自動(dòng)駕駛領(lǐng)域技術(shù)偷竊頻發(fā)背后還有一個(gè)原因就是，個(gè)別企業(yè)的急功近利。特斯拉控告其Autopilot負(fù)責(zé)人違反競業(yè)禁止協(xié)議挖走團(tuán)隊(duì)員工時(shí)，就在庭審中直言，行業(yè)創(chuàng)造了一個(gè)急功近利的投資分為，整個(gè)業(yè)界變得浮躁和泡沫化。

商業(yè)的本質(zhì)具有逐利性不必贅述，而個(gè)別公司為了獲得融資或者在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展超越，因此而“促就”的技術(shù)偷竊、浮夸宣傳等，最終其實(shí)難以逃脫“泡沫碎裂”的結(jié)果。

說了這么多原因，有哪些解決之道呢？

避免“偷竊”需要人才和創(chuàng)新

當(dāng)前自動(dòng)駕駛還處于初步發(fā)展的階段，無論技術(shù)、產(chǎn)品、市場等都需要不斷的完善和培育。對于自動(dòng)駕駛汽車而言，即便眼下能夠一時(shí)通過技術(shù)“偷竊”、支付版權(quán)費(fèi)用獲得一些優(yōu)勢，但從去年開始熱議的“芯片”就能夠知曉，長遠(yuǎn)來看，市場的競爭中只有掌握了產(chǎn)品、技術(shù)的核心競爭力才能夠笑到最后，不被種種因素而限制公司本身的發(fā)展。

其中人才的培養(yǎng)、引進(jìn)、產(chǎn)學(xué)研一體化開放合作就非常重要。對于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的人才培養(yǎng)而言，一方面人才培養(yǎng)周期較長，另一方面企業(yè)需要進(jìn)入公司后能夠直接干活的員工而非需要花費(fèi)大量時(shí)間培養(yǎng)的“小白”。由此來看，可以借助媒體以及高校的資源，引導(dǎo)學(xué)生報(bào)考相關(guān)專業(yè)，同時(shí)在學(xué)校方面如同人工智能領(lǐng)域一樣，增設(shè)相關(guān)專業(yè)填補(bǔ)人才的缺口。并且推動(dòng)形成產(chǎn)業(yè)、企業(yè)與高校之間的合作，實(shí)現(xiàn)真正的產(chǎn)學(xué)研一體化，讓學(xué)生在理論之外，能夠與真正的實(shí)踐接軌。

當(dāng)然，對于一些大型企業(yè)而言，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域人才聚集的海外開設(shè)研發(fā)中心、亦或直接到硅谷這樣的人才聚集地“搶人才”、引入人才也是解決的方式之一。

另外還需要強(qiáng)調(diào)的則是，企業(yè)對于自主創(chuàng)新、知識產(chǎn)權(quán)的看重，這一點(diǎn)可以通過加大研發(fā)力度投入和收購、投資等方式去實(shí)現(xiàn)。以北汽為例，其曾經(jīng)就宣布將在2020年之前投入20億人民幣，2025年之前投入50億人民幣進(jìn)行技術(shù)研發(fā)；小鵬汽車、蔚來汽車等也都表示將擴(kuò)充研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

從政策角度來看，目前國內(nèi)各個(gè)省份、城市也逐步放開了自動(dòng)駕駛路測牌照的發(fā)放。以北京市為例，在去年其就發(fā)放了共計(jì)54張自動(dòng)駕駛測試牌照，其他相關(guān)政策也在穩(wěn)步推進(jìn)當(dāng)中。

除了創(chuàng)新之外，技術(shù)的保護(hù)對于企業(yè)而言也同樣不可或缺。企業(yè)可以通過競業(yè)協(xié)議、組建相關(guān)安全團(tuán)隊(duì)、即時(shí)進(jìn)行專利申請、提升針對技術(shù)偷竊的警惕性等來防止自己研發(fā)的技術(shù)被竊取。以百度為例，其就曾在發(fā)現(xiàn)有黑客竊取自家自動(dòng)駕駛技術(shù)后，組建了一只來自清華大學(xué)的學(xué)生團(tuán)隊(duì)，讓學(xué)生幫助其找到其系統(tǒng)的漏洞所在。

同時(shí)，蘋果在發(fā)現(xiàn)員工技術(shù)偷竊后也向全體員工發(fā)了一份很長的警示備忘錄，警告員工不要向媒體泄露數(shù)據(jù)。信中，蘋果透露僅在2017年，其就抓獲了29名泄密者，其中12人被捕并被起訴。

總而言之，技術(shù)千萬項(xiàng)，創(chuàng)新第一項(xiàng)，偷竊不可取，親人兩行淚。