近幾年來，面部識別引起了很多爭議。如今年9月月初，ZAO因其用戶隱私協(xié)議不規(guī)范，存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全問題，對陌陌相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行了約談。

可見人們越來越關(guān)注的是在數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)方面，特別是現(xiàn)在這種技術(shù)如此普遍。有些人每天使用面部識別來解鎖手機(jī)或授權(quán)付款，甚至許多人在工作場所或機(jī)場的安全中都會用到它。

然而，人們開始質(zhì)疑面部識別技術(shù)的道德規(guī)范以及準(zhǔn)確性和潛在偏見。在一個麻省理工學(xué)院（MIT）最近的研究表示，發(fā)現(xiàn)該技術(shù)可能存在性別和/或種族偏見，可能是由于所使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不平衡。在去年的另一項(xiàng)研究中，28名美國國會議員被錯誤地認(rèn)定為罪犯。美國的一些城市甚至開始禁止使用這項(xiàng)技術(shù)，包括警方。英國國會議員認(rèn)為，在面部識別試驗(yàn)開始之前應(yīng)該立法，而歐盟正在尋求法規(guī)來限制所謂的“濫用”面部識別。

對于對我們的生活具有如此廣泛潛在影響的任何新技術(shù)而言，這些事件并不令人驚訝。應(yīng)該對技術(shù)的準(zhǔn)確性以及知情同意，法律責(zé)任和道德使用進(jìn)行認(rèn)真的關(guān)注和審查。這些都是在尊重個人權(quán)利的同時確保合法使用的健康步驟。

但人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)不一定是隱私侵犯工具。

有多好？

面部識別背后的AI技術(shù)具有更廣泛的用途。它不僅可用于識別人，還可用于檢測面部及其特征的存在，以及預(yù)測健康，情緒和心理狀態(tài)。根據(jù)應(yīng)用程序和使用的算法，數(shù)據(jù)隱私含義可能不同。

識別面孔也只是深度學(xué)習(xí)技術(shù)所提供的眾多重要功能之一。最有趣的可能是面部分析，它分析照片或視頻以提取面部特征并預(yù)測性別，年齡甚至體重指數(shù)。它已被用于檢測糖尿病，心臟病或癡呆的早期癥狀，以及測量心率和血壓。

保險公司正在使用面部分析來簡化承保。分析允許公司在沒有體檢的情況下預(yù)測一個人的健康狀況，他們的生活方式和預(yù)期壽命。醫(yī)療保健中還有許多應(yīng)用，例如自動監(jiān)測患者的病情和情緒，以及檢測行為，發(fā)育或精神障礙。

在零售行業(yè)中，了解一個人的情緒非常重要，為零售商提供有關(guān)客戶對其產(chǎn)品的看法的寶貴見解。聊天機(jī)器人是另一種流行的人工智能技術(shù)：從面部圖像或聲音中檢測情緒的能力將允許會話機(jī)器人在他們的反應(yīng)中更加同情。

隱私和福利

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)有能力從根本上改變我們的工作和生活方式，改變企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)作模式，為人們和企業(yè)帶來前所未有的便利。

而AI目前的挑戰(zhàn)是在于能夠在不犧牲隱私、道德和公平的情況下實(shí)施。而隨著AI對我們的生活做出重要決定，它需要得到信任。需要建立機(jī)制以確保用戶可以信任AI系統(tǒng)提出的建議、預(yù)測和決策。AI需要明確的解釋而不是不可解釋的黑洞。顯然，如果沒有解釋，來自AI的決策很難在審計師或監(jiān)管機(jī)構(gòu)站住腳跟。

面部識別和面部分析等AI算法如果不公平則不會被信任。然而，AI與其學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)集一樣公平和公正。數(shù)據(jù)缺陷也可能破壞AI系統(tǒng)產(chǎn)生的決策，預(yù)測或分析的準(zhǔn)確性。

因此，最重要的是只有質(zhì)量無偏的數(shù)據(jù)集用于機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是確保AI符合各種公平性規(guī)定。

來源：新天域互聯(lián)