1、企業(yè)簡介

山東矩陣軟件工程股份有限公司成立于2006年，十余年專注于集團(tuán)級別的大宗物資稱重、發(fā)運、營銷系統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)，形成了涵蓋大宗物資公路、鐵路大運銷、大物流的全面解決方案。矩陣軟件產(chǎn)品所服務(wù)客戶超過600家，客戶涉及煤炭、水泥、建材、糧油、化工等行業(yè)，大宗物資年發(fā)運量15億噸，管理車輛40余萬輛。主導(dǎo)產(chǎn)品在國內(nèi)大宗物資稱重物聯(lián)的智能應(yīng)用細(xì)分市場占有率在10%左右，山東省內(nèi)細(xì)分市場占有率超過30%，在國內(nèi)大宗物資稱重物聯(lián)細(xì)分領(lǐng)域排名第一，具有較高的行業(yè)知名度。

2、案例概述

目前， AI技術(shù)的圖像處理技術(shù)在汽車車牌識別上有了長足的發(fā)展，出現(xiàn)了一批汽車的車牌識別系統(tǒng)。但是火車皮號碼識別方面進(jìn)展較慢，雖然有一些科研上的研究成果，但是很少有應(yīng)用型的產(chǎn)品。其根本原因在于火車的使用環(huán)境差，號碼污損程度高，復(fù)雜環(huán)境下獲取高質(zhì)量圖片的比例較低，所以很難保證足夠高的識別率。

本系統(tǒng)在矩陣煤炭稱重系列軟件的基礎(chǔ)上，適應(yīng)當(dāng)前行進(jìn)列車貨運管理自動化需求，應(yīng)用視頻關(guān)鍵幀提取、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像識別等關(guān)鍵技術(shù)，采用自主研發(fā)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，整體提升系統(tǒng)在動態(tài)、不同氣候、不同光照環(huán)境下的適應(yīng)能力，提高準(zhǔn)確識別率。

?

采用高效靈敏的多目標(biāo)動態(tài)監(jiān)測技術(shù)，可以對行進(jìn)中的貨運列車進(jìn)行車頭出現(xiàn)、車廂間隔和標(biāo)記信息區(qū)域的實時甄別，并進(jìn)而完成多尺寸多目標(biāo)信息的動態(tài)監(jiān)測和識別。實現(xiàn)貨運列車的實時追蹤管理，提供準(zhǔn)確、實時的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息平臺；實現(xiàn)裝車貨運站的實時管理、車流的精確統(tǒng)計和實時調(diào)整；實現(xiàn)行進(jìn)列車運輸自動化管理。

3、應(yīng)用成效

（1）列車運行速度≤100km/h時，實現(xiàn)在線識別，識別結(jié)果提供WebService接口。

（2）適用于白日、黑夜等不同光照，雨、霧、雪等復(fù)雜天氣。

（3）列車停車、倒車等列車狀態(tài)下的準(zhǔn)實識別，列車過后，2分鐘內(nèi)出識別信息。

4、應(yīng)用場景

（1）公司與北京鐵路局合作，于天津塘沽北建立合作試點，通過識別系統(tǒng)解決了磁條損壞無法讀取車廂編號和過計量站車輛載重自重信息無法準(zhǔn)確記錄的問題。

（2）與成都鐵路局（清白江）使用的防偏載系統(tǒng)進(jìn)行對接，使用本系統(tǒng)進(jìn)行集裝箱、車廂編號對應(yīng)匹配。解決了原先車廂與集裝箱編號需人工抄錄匹配的問題，提高了貨運站裝卸效率。

（3）于兗礦集團(tuán)10幾個礦運行，年提高發(fā)運量200萬噸，提高發(fā)運效率25%。

5、主要創(chuàng)新點

（1）與中國科學(xué)院合作，獲取基礎(chǔ)AI模型，自主訓(xùn)練的AI模型(Matrix-RetinaNet)。

（2）適用于天氣變化、環(huán)境變化、列車狀態(tài)變化下的工業(yè)戶外場景。

（3）實現(xiàn)多尺寸、多目標(biāo)信息的動態(tài)監(jiān)測和識別。

（4）采用業(yè)界領(lǐng)先的智能邊緣計算平臺（華為Atlas 500）。

6、后續(xù)規(guī)劃

繼續(xù)加強(qiáng)人工智能在標(biāo)記信息智能識別方面的應(yīng)用，重點突破特殊氣象環(huán)境下的識別率難題。

（1）標(biāo)記信息智能檢測微服務(wù)框架移植(單圖片檢測、視頻流檢測)。

（2）采用模型強(qiáng)化訓(xùn)練技術(shù)，通過業(yè)務(wù)應(yīng)用反饋閉環(huán)，不斷優(yōu)化提升模型算法，適應(yīng)不同應(yīng)用場景，持續(xù)提升使識別準(zhǔn)確率達(dá)99%以上。

（3）搭建物流稱重行業(yè)AI基礎(chǔ)支撐平臺，為相關(guān)行業(yè)應(yīng)用如：列車車皮自動化管理、貨運列車自動裝車等提供智能化升級支持。

編輯：黃飛

?