復雜的社會及經(jīng)濟問題 ?勞動力市場需求與沖擊

在過去數(shù)十年，中國因“人口紅利”受益良多，勞動力的擴張***促進了經(jīng)濟增長。但老齡化正使中國逐漸失去這一推動力。中國的勞動年齡人口最早將在2024 年達到峰值，并在之后的 50 年中減少五分之一。

這一人口結(jié)構(gòu)變化趨勢意味著在當前生產(chǎn)力水平的基礎(chǔ)上，中國將缺乏足夠的勞動力以維持其經(jīng)濟增長。拉動經(jīng)濟增長唯一可行的方式就是大幅推動生產(chǎn)力增長，如引進人工智能。麥肯錫全球研究院預測，根據(jù)應用速度的不同， 基于人工智能的自動化為中國帶來的生產(chǎn)力提升每年可貢獻0.8至1.4個百分點的經(jīng)濟增長。

人工智能有大幅提升生產(chǎn)力增長的潛力，但代價可能是收入差距的進一步拉大，包括城市發(fā)展不平衡的加劇?？偠灾斯ぶ悄軐⑼苿有纬伤^的“技能偏好型科技變革”——即數(shù)字技能將特別受到重視，而對中低端技能勞動力的需求將縮小。

中國目前從事可自動化工作的勞動力人口超過其他國家。麥肯錫全球研究院預測中國 51%的工作內(nèi)容有自動化潛力，這將對相當于 3.94 億全職人力工時的沖擊。但這并不意味著如今的高端工種能夠完全免受沖擊。比如，醫(yī)生之類專業(yè)人士的部分工作也可能被自動化，而醫(yī)生的工作內(nèi)容將會更專注于與人的溝通和互動。

社會效益與隱憂

人工智能發(fā)展前景廣闊，可用于改善醫(yī)療、環(huán)境、安全和教育，提升民生福祉。與此同時，由于它模糊了物理現(xiàn)實、數(shù)字和個人的界限，衍生出了復雜的倫理、法律及安全問題。隨著人工智能的逐漸普及，需要審慎管理來應對這一轉(zhuǎn)變。

許多現(xiàn)有用例展現(xiàn)出了人工智能解決社會問題的潛力，如環(huán)境變化預測、節(jié)能減排、智能醫(yī)療、數(shù)字化醫(yī)療檔案、更為安全高效的交通系統(tǒng)、智慧城市、自動駕駛等。

然而，除了這些潛力外，管理具備自主學習和決策能力的機器也是一份重艱巨的責任。

首先：誰擁有個人數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)應以何種方式共享？面對日趨嚴峻的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊又該如何保護數(shù)據(jù)？其次，人工智能可能在決策過程中產(chǎn)生無意識的歧視。由于現(xiàn)實世界存在著各種形式的***、性別歧視和偏見，輸入算法中的數(shù)據(jù)也可能附帶這些特征。而當機器學習算法學習了這些帶有偏見的訓練數(shù)據(jù)，也就“繼承”了偏見。此外還有很多地緣政治的***，如國家間的“數(shù)字鴻溝”，“自動化武器”風險等。

除倫理問題之外，人工智能在社會的普及更會產(chǎn)生諸多法律層面的***。如果人工智能的決策導致意外甚至犯罪，誰應當對其負責？人工智能創(chuàng)作的知識產(chǎn)權(quán)歸誰所有？一旦人工智能擁有超級能力，又該用哪些措施進行監(jiān)管？人工智能研發(fā)人員有哪些法律權(quán)利與義務？

要建立一個完善的法律及倫理框架，仍有許多問題尚待充分探討。

中國AI戰(zhàn)略重點的五大預測

建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

數(shù)據(jù)是未來的貨幣。例如在醫(yī)學研究中，如果沒有全球海量臨床數(shù)據(jù)的支持，人工智能的潛力就無法得到充分挖掘。過多的桎梏將會束縛中國的人工智能企業(yè)，導致其喪失開發(fā)具有全球競爭力產(chǎn)品的能力。

中國可以通過建立并落實數(shù)據(jù)規(guī)范、向私營領(lǐng)域開放公共數(shù)據(jù)、鼓勵跨國數(shù)據(jù)交流來構(gòu)建一個更為完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。

首先， 建立 數(shù)據(jù)標準是進行廣泛數(shù)據(jù)分享和實現(xiàn)系統(tǒng)間交互操作的重要前提條件，有助于提升物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)的價值。潛在的龐大數(shù)據(jù)體量是中國的天然優(yōu)勢，使中國有機會在國際上更好地發(fā)揮領(lǐng)頭羊的作用。而且，在與中文語言相關(guān)的數(shù)據(jù)規(guī)范制定方面，中國也應起到主導作用。

對于特定行業(yè)數(shù)據(jù)，政府可要求現(xiàn)有的監(jiān)管機構(gòu)制定必要規(guī)則。比如美國證券交易委員會在 2009 年出臺規(guī)定，要求所有上市公司使用 XBRL（可擴展商業(yè)報告語言）格式發(fā)布財報，確保所有公開數(shù)據(jù)的機器可讀性。

其次，為了提升數(shù)據(jù)的多樣性，政府應提高公共數(shù)據(jù)的開放程度 ，并帶頭建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)庫。這些舉措同時能夠提升公共服務質(zhì)量、提供政策制定洞見，從而帶來額外益處。比如紐約市政府就建立了公開數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站，為市民提供經(jīng)濟發(fā)展、醫(yī)療、休閑、公共服務等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。2012 年紐約市還頒布了《開放數(shù)據(jù)法案》，要求政府部門使用機器可讀取的數(shù)據(jù)并建立 API（應用程序編程接口），方便軟件研發(fā)人員直接連接政府系統(tǒng)并獲取數(shù)據(jù)。

最后，***還需考慮 國 際 數(shù)據(jù)流的價值。麥肯錫全球研究院的調(diào)查表明，2014 年，跨境數(shù)據(jù)流為全球經(jīng)濟創(chuàng)造了 2.8 萬億美元的價值，對經(jīng)濟增長的貢獻已經(jīng)超過實體貿(mào)易。此外，研究還指出，由于經(jīng)濟體需要接觸全球的思想、研究、科技、人才和最佳實踐案例，數(shù)據(jù)流入和流出都能十分重要 。

拓寬人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應用

第一重障礙是很多商業(yè)領(lǐng)袖還沒有意識到改變現(xiàn)有業(yè)務運作方式的緊迫性。麥肯錫調(diào)查顯示，目前在中國的傳統(tǒng)行業(yè)中，超過 40%的公司仍未將人工智能列入戰(zhàn)略優(yōu)先項。因此，許多公司仍未開始采集未來人工智能系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)。例如，農(nóng)業(yè)公司鮮少記錄如種植時間表或是氣候?qū)Ξa(chǎn)出的***，而這些信息正是人工智能生成洞見及提升效益所需要的。與此形成對比的是，英國、美國和日本都已建立了全國信息系統(tǒng)采集此類數(shù)據(jù)，將先進的分析技術(shù)引入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理。

第二重障礙是專業(yè)技術(shù)知識的缺失。中國需要培養(yǎng)更多的優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學家，特別是在一些需求緊迫的領(lǐng)域。而能將人工智能知識轉(zhuǎn)化為商業(yè)應用創(chuàng)造價值的人才也同樣緊缺。為了理解和應用數(shù)據(jù)，越來越多的企業(yè)決策者和中層管理者需要學習新技能。與英特爾類似，一家中國芯片制造商已經(jīng)意識到，分析在制造和測試過程中的大量數(shù)據(jù)將有助于改進生產(chǎn)流程并降低殘次率。但由于缺乏既懂半導體技術(shù)，又懂人工智能的人才，這一想法仍然沒能被付諸實施。

第三重障礙是實施成本較高。對中國企業(yè)而言，購買人工智能系統(tǒng)、高價聘用專業(yè)人才有時并不合算。當人工成本較低時，引入先進技術(shù)、精簡人工流程的需求也并不那么迫切。

減稅和補助等傳統(tǒng)經(jīng)濟工具可以解決一些問題。同時，政府還應率先垂范應用人工智能系統(tǒng)。這將產(chǎn)生強有力的跟隨效應，激活市場，助力服務供應商的發(fā)展，積累技術(shù)經(jīng)驗和人才，最終達到降低應用成本的目的。

此外，鼓勵物聯(lián)網(wǎng)（簡稱“IoT”）在傳統(tǒng)行業(yè)的應用將有助于人工智能產(chǎn)生更多的價值。物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器和網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)各類設(shè)備間的聯(lián)通，為人工智能提供了海量的真實世界數(shù)據(jù)。結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”政策，政府可協(xié)助打造物聯(lián)網(wǎng)在關(guān)鍵經(jīng)濟領(lǐng)域應用的成功案例，為其他行業(yè)樹立典范。

加強人工智能專業(yè)人才儲備

中國面臨著巨大的人工智能人才缺口。政府需要大力投資人工智能相關(guān)教育和研究項目；重新設(shè)計教育體系，突出創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)的重要性；制定吸引全球頂尖人才的移民政策。

政府可出資設(shè)立人工智能項目，資助頂尖大學創(chuàng)建人工智能研究實驗室和創(chuàng)新中心，以推進大學、科研機構(gòu)和私營企業(yè)間的合作。在這方面，韓國政府已經(jīng)邁出堅實的一步，投資 1 萬億韓元（約合 8.63 億美元）與韓國商業(yè)巨頭合資建立國家級的公私合營人工智能研究中心。加拿大政府也有類似舉措：政府向蒙特利爾三所大學的人工智能研究項目投資超過 2 億美元。

許多受訪專家表示，中國必須花大力氣培養(yǎng)更為廣泛的創(chuàng)新文化，方可實現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的突破。途徑之一就是引入將人工智能和其他學科相結(jié)合的大學課程。斯坦福和麻省理工等頂尖美國高等院校已經(jīng)開設(shè)了計算機科學與人文學科的聯(lián)合專業(yè)，旨在尋求激發(fā)創(chuàng)造力的新方法。此類課程能夠激發(fā)人工智能在醫(yī)療、法律、金融和媒體等各領(lǐng)域的應用。

投資大學項目可帶來長期收益，因為人才是未來吸引國際公司的核心所在，而非傳統(tǒng)的稅收或其他財務優(yōu)惠。人工智能的大型研發(fā)團隊對吸引學術(shù)人才愈發(fā)重視。谷歌 DeepMind 團隊中有大約三分之二的成員來自如倫敦大學學院、牛津大學和蒙特利爾大學等學術(shù)機構(gòu)。這一領(lǐng)域頂尖公司自然而然會向擁有大量人工智能人才的城市匯聚。例如，隨著蒙特利爾在該領(lǐng)域的聲名鵲起，谷歌和微軟都宣布了將向當?shù)卮髮W人工智能研究所投資并拓寬公司在當?shù)氐臉I(yè)務。

除了培養(yǎng)國內(nèi)人才，中國也需要與全球頂尖數(shù)據(jù)科學家合作，參與到國際協(xié)作之中，包括大力引進國際專家來華工作、鼓勵中國人工智能研究者出國學習全球最新的創(chuàng)新科技。這些要求政府放松居住和移民政策，并出臺獎勵和支持措施。

教育和培訓體系升級與再培訓

人工智能在經(jīng)濟和社會中的普遍應用還需要數(shù)十年，但中國現(xiàn)在就應為一些行業(yè)的快速顛覆做好準備。某種關(guān)鍵技術(shù)的突破短短幾年就可以讓一些職業(yè)消失。

未來的一項長久挑戰(zhàn)是幫助受到人工智能沖擊的行業(yè)勞動力重新適應并獲得新技能，這將是保障公共福利和維護社會穩(wěn)定的關(guān)鍵。政府要及時識別哪些是最可能被自動化取代的工作，并為受到***的勞動力提供再培訓，比如與職業(yè)培訓學校緊密合作，向工人提供免費教育的機會。

與此同時，政府也應著力加強數(shù)據(jù)和人工智能在各個階層的教育。未來的政府領(lǐng)導必須理解人工智能才能制定明智的政策，未來的管理人員必須了解人工智能才能管理企業(yè)；未來的工人必須學會與人工智能共事才能避免被淘汰。

在國內(nèi)及國際上建立倫理和法律共識

人工智能的進步將在多個方面為社會帶來深遠的***。在最為緊迫的倫理和法律問題上，中國不僅要在本國，更要在國際上促成共識。

在國內(nèi)，應形成一套 透明 和廣 泛 的 質(zhì)詢 程 序來確保公眾做好迎接變革的準備。一些法律問題，比如隱私保護和自動駕駛汽車的責任認定等，將對人工智能的發(fā)展及應用有著舉足輕重的***。全國人大需要建立起法律框架，掃清法律上的不確定性。

待法律框架建立之后，政府就要成立監(jiān)管機構(gòu)負責人工智能的監(jiān)督和管理?？紤]到人工智能在各行各業(yè)的廣泛應用，這就要求政府與各相關(guān)機構(gòu)協(xié)商咨詢、發(fā)揮其專長。比如，醫(yī)療領(lǐng)域的應用不當將造成嚴重后果。因此，國家衛(wèi)生和***委員會必須在規(guī)則制定過程中擁有強有力的話語權(quán)。

在國際方面，中國可以牽頭組建國際性的監(jiān)管機構(gòu)以促進人工智能技術(shù)的和平、全面和可持續(xù)發(fā)展。該國際機構(gòu)的目標應是監(jiān)管人工智能的發(fā)展、制定標準和確定倫理準則。

除了監(jiān)管，中國還可以在全球經(jīng)濟發(fā)展中起到模范作用。為保證全球數(shù)字鴻溝不會成為經(jīng)濟繁榮的長期阻礙，中國可與其他發(fā)展中國家分享和交流人工智能技術(shù)及管理經(jīng)驗，從而揭開“人工智能***”新篇章。

智東西認為，我們的人口結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)力發(fā)展現(xiàn)狀決定了人工智能的應用發(fā)展大勢，但如文所屬，數(shù)據(jù)環(huán)境、人才緊缺和智能硬件，特別是微晶片、CPU等產(chǎn)業(yè)的不成熟，可以說是中國人工智能發(fā)展面臨的最大難題，很難在短期完善的解決；此外，技術(shù)方面，我國論文數(shù)量并不能彌補論文質(zhì)量的不足，在很多基礎(chǔ)層的關(guān)鍵領(lǐng)域有待提高，這對于大數(shù)據(jù)紅利之后的后深度學***而言非常重要。