隨著中國人工智能產(chǎn)業(yè)進程的快速發(fā)展，中國人工智能產(chǎn)業(yè)布局已經(jīng)基本形成。

一、市場規(guī)模

中國人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來新一輪的增長點，新技術的引入讓更多的創(chuàng)新應用成為可能，預計到2021年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到2035.6億元，增長率為28.8%。

數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問，中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

隨著人工智能市場的不斷發(fā)展，人工智能操作系統(tǒng)融合核心人工智能技術與計算數(shù)據(jù)能力，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供智力、計算和數(shù)據(jù)資源支撐，在產(chǎn)業(yè)中實現(xiàn)終端設備、數(shù)據(jù)與應用的全面連接，是人工智能的生態(tài)大腦和能力輸出的基礎，在人工智能生態(tài)體系構建中占據(jù)入口的核心價值。人工智能操作系統(tǒng)通過開放AI大規(guī)模輸出，大幅提升專家、普通從業(yè)者、行業(yè)管理者的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì)，具有巨大商業(yè)價值和市場空間。

同時，人工智能通過行業(yè)智慧解決方案的方式帶動相關的產(chǎn)業(yè)保持以較高的市場增速發(fā)展，2019年人工智能在各行業(yè)領域綜合滲透規(guī)模達到7，369.5億元，隨著人工智能技術在各垂直領域加速滲透，越來越多的行業(yè)將開啟智慧化升級進程，其他垂直領域占比將以較快的速度增長。預計2021年人工智能帶動行業(yè)應用綜合解決方案服務的市場規(guī)模將達到12801.46億元。

數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問，中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

隨著人工智能核心算法、算力等技術快速普及和不斷成熟，人工智能技術在智慧治理領域的應用水平越來越高。從2016年開始，人工智能與安防、公安、司法、檢察機構以及民生服務等的結合不斷增加。2019年中國智慧治理領域的市場規(guī)模達到927.23億元。預計2021年市場規(guī)模有望突破1338.7億，年增長率為19.7%，未來發(fā)展空間巨大。

數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問，中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

二、行業(yè)未來發(fā)展趨勢

（1）以技術為核心的“人機協(xié)同生態(tài)圈”將成為未來智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式

在深度學習技術開啟的人工智能第一發(fā)展階段，單點技術的革新在市場中快速形成小型的技術應用閉環(huán)，技術為驅(qū)動的商業(yè)模式快速形成。計算機視覺、自然語言處理、語音處理等人工智能核心技術領域的突破開啟了全球智能時代的新浪潮。以計算機視覺為例，門禁、考勤、人證核驗、刷臉支付等場景問題在活體檢測、ReID、動作識別等計算機視覺技術應用后能夠高效地被解決。然而未來隨著人工智能技術在場景中應用的不斷深化，單一技術實現(xiàn)的技術閉環(huán)難以滿足復雜場景下的智能化需求。人們對于智能算法的能力要求持續(xù)升高，核心技術能力的研發(fā)難度開始加大。

（2）融合專家能力和機器能力的“縱向深耕”將是人工智能行業(yè)賦能關鍵

目前，人工智能已在金融、醫(yī)療、教育、零售、工業(yè)、交通、娛樂等諸多領域進行智能化的滲透。在智能變革的趨勢下，傳統(tǒng)行業(yè)紛紛開始探索如何與人工智能結合應用。隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化實踐逐步深入，行業(yè)中深層次的知識和經(jīng)驗尤為重要。簡單的人工智能技術疊加將不再能滿足用戶的智能化預期。例如在金融領域，虛假申請、偽冒交易、內(nèi)容違規(guī)給傳統(tǒng)金融信貸造成巨大風險，傳統(tǒng)的用戶信用評估使得企業(yè)和個人信貸申請流程較為繁瑣，金融機構的風險把控力不足。人機協(xié)同則通過融合專家能力與機器能力，將風控專家的知識技能模型化、結構化，再運用深度學習、自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜等技術手段自動學習貸款者的行為消費細節(jié)，實現(xiàn)用戶畫像的精準定位，從而提高風險識別能力，對全局的風險做到有效控制。

（3）以開放平臺為載體的“橫向延展”將是未來人工智能產(chǎn)業(yè)化方向

未來，人工智能產(chǎn)業(yè)將逐步向工業(yè)化邁進。標準化的產(chǎn)品、規(guī)?；纳a(chǎn)、流水線式的作業(yè)將是人工智能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展方向。企業(yè)在行業(yè)實踐中的大量人機協(xié)同經(jīng)驗沉淀將通過開放平臺擴散至更多行業(yè)。既擁有行業(yè)知識又擁有智能技術的企業(yè)通過提供標準化、模塊化的產(chǎn)品和服務，為橫向多行業(yè)全場景賦能。“開放、共享”將成為下一階段人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵詞。開放創(chuàng)新平臺的建設可以更好的整合行業(yè)技術、數(shù)據(jù)及用戶需求等方面的資源，以普惠應用的方式細化產(chǎn)業(yè)鏈層級，助力人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構建。中小型人工智能企業(yè)能夠依托開放平臺，集中資源和力量，打造自身的核心競爭力。傳統(tǒng)領域的企業(yè)能夠借助開放平臺的技術能力，快速實現(xiàn)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型?！伴_放、共享”的創(chuàng)新發(fā)展模式將提升人工智能技術成果的擴散與轉(zhuǎn)化能力，促進中國人工智能產(chǎn)業(yè)形成以開放平臺為核心的智能生態(tài)圈。

三、行業(yè)前景預測

（1）人工智能領域技術能力全面提升為人機協(xié)同奠定基礎

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的人工智能技術飛速發(fā)展，人工智能領域科學與應用的鴻溝正在被突破。圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智能技術能力快速提升，技術的產(chǎn)業(yè)化進程得以開啟，人工智能迎來爆發(fā)式增長的新高潮。機器在人工智能技術的應用下，“視覺”“聽覺”“觸覺”等感知能力不斷增強。例如計算機視覺領域中深受關注的ImageNet圖像識別挑戰(zhàn)賽獲獎結果表明，2015年，計算機對于圖像的識別能力已經(jīng)超過人類水平，這意味著計算機能夠在多種場景下一定程度上替代人類視覺的工作，更高效地完成任務。同時得益于深度學習算法能力的提升，語音識別、自然語言處理等人工智能算法的不斷革新助推計算機視覺產(chǎn)業(yè)持續(xù)向前。

（2）計算能力提升與數(shù)據(jù)資源累積為人機協(xié)同能力發(fā)展提供基礎支撐

人工智能技術得以商業(yè)化主要得益于計算能力的提升與數(shù)據(jù)資源的累積。芯片處理器的技術迭代、云服務普及以及硬件價格下降使得人工智能算法的計算總成本大幅下降。傳統(tǒng)的面向通用計算負載的CPU架構無法完全滿足海量數(shù)據(jù)的并行計算需求，在人工智能使用GPU進行訓練與推理后，由于同時調(diào)用數(shù)以千計的計算核心，人工智能的計算能夠?qū)崿F(xiàn)10-100倍吞吐量，大幅加速人機協(xié)同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進程。人工智能算法性能決定著人機協(xié)同智能水平，所以計算性能的大幅提升將為人機協(xié)同提供重要的基礎支撐。

（3）人工智能戰(zhàn)略地位凸顯，行業(yè)政策支持力度大

人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。人工智能的逐步成熟將極大拓展其在生產(chǎn)生活、社會治理、國防建設等各個方面應用的廣度和深度，并形成涵蓋核心技術、關鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群。目前世界主要國家均把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。
責任編輯：YYX