電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文 / 吳子鵬）4 月 14 日，國(guó)內(nèi)最大規(guī)模的 AI for Science（AI4S）計(jì)算集群在鄭州國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點(diǎn)投入使用。這個(gè)由中科曙光打造、集成 6 萬(wàn)張加速卡的超大規(guī)模算力集群，絕非簡(jiǎn)單的算力擴(kuò)容，是我國(guó)在 “人工智能 + 科學(xué)技術(shù)” 這一全球戰(zhàn)略制高點(diǎn)上，構(gòu)建自主可控基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵落子。
?
作為國(guó)內(nèi)最大的 AI4S 計(jì)算集群，其憑借超智融合全棧技術(shù)能力，覆蓋用戶從集群性能、軟件模型優(yōu)化、科研應(yīng)用效率到科學(xué)智能體開發(fā)的多維需求，為 AI for Science在國(guó)內(nèi)的規(guī)模化落地筑牢支撐。
?
中科曙光高級(jí)副總裁李斌表示：“把 AI 方法應(yīng)用于科學(xué)和工程領(lǐng)域，這條路徑必然是正確的，新時(shí)代的超算一定是面向 AI4S。”他對(duì)此給出了幾點(diǎn)主要原因，包括：
·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法可以逼近任何連續(xù)函數(shù)；
·AI4S 與傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)算是結(jié)合關(guān)系，而非取代；
·AI4S 和大模型是未來(lái) AI 發(fā)展的兩大重要方向；
·AI4S 具備廣闊的產(chǎn)業(yè)化前景，可覆蓋生命科學(xué)、材料科學(xué)、地球科學(xué)、天文學(xué)、物理、化學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)及交叉學(xué)科等眾多領(lǐng)域。
?

戰(zhàn)略剛需：AI4S 競(jìng)賽白熱化

當(dāng)前，AI4S 已從科學(xué)前沿升級(jí)為國(guó)家科技競(jìng)爭(zhēng)的核心賽道。美國(guó) “創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”、歐盟與日本相關(guān)專項(xiàng)密集落地；我國(guó) “十五五” 規(guī)劃明確提出以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)。在大國(guó)科技競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的背景下，AI 與科學(xué)的深度融合已成必然，AI4S 也成為衡量國(guó)家綜合實(shí)力與戰(zhàn)略科技力量的關(guān)鍵指標(biāo)。
?
國(guó)家高性能計(jì)算機(jī)工程技術(shù)研究中心副主任曹振南指出：“AI4S 是全新的科研工具與方法，超智融合集群則是其發(fā)展的核心底座。一方面要做大 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施，供給優(yōu)質(zhì)算力資源；另一方面也要同步完善數(shù)據(jù)、模型、軟件、算法乃至生態(tài)協(xié)同等配套體系，進(jìn)一步降低 AI4S 的應(yīng)用門檻?！?br /> ?

“算力底座” 的質(zhì)變：6 萬(wàn)卡集群的硬核實(shí)力

中科曙光 6 萬(wàn)卡 AI4S 計(jì)算集群，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了硬核算力支撐。該集群依托自主可控核心芯片，支持 8/16/32/64 位全精度計(jì)算，可高效處理高維函數(shù)與復(fù)雜科學(xué)問(wèn)題。通過(guò)國(guó)內(nèi)首款類 InfiniBand 無(wú)損高速網(wǎng)絡(luò) scaleFabric 系列產(chǎn)品，集群充分滿足 AI4S 對(duì)高帶寬、低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)的極致要求。借助存算協(xié)同與靈活調(diào)度能力，集群實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)先的運(yùn)行效率；搭配智能化運(yùn)維、數(shù)字孿生系統(tǒng)及浸沒(méi)相變液冷技術(shù)，系統(tǒng)可用性達(dá) 99.99%，保障集群長(zhǎng)周期穩(wěn)定運(yùn)行。
?
李斌用生動(dòng)比喻闡釋其性能領(lǐng)先性：“同樣的發(fā)動(dòng)機(jī)和底盤，需針對(duì)不同路況調(diào)校。面向 AI4S 的集群，就是針對(duì)科學(xué)智能這類‘混合算力場(chǎng)景’完成深度調(diào)校的系統(tǒng)?！?調(diào)校范圍覆蓋硬件配比、軟件參數(shù)乃至互聯(lián)拓?fù)淙S度。
?
清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）助理教授李琨認(rèn)為：“算力對(duì) AI4S 的賦能分為‘能用’和‘用好’兩個(gè)層面?！苡谩杆懔A(chǔ)設(shè)施正從傳統(tǒng)超算向超智融合轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)算任務(wù)如何適配新型算力，本身就是一大挑戰(zhàn)；‘用好’則是指，隨著 AI 持續(xù)賦能科研，未來(lái) AI4S 的核心價(jià)值絕不是局限于加速原有計(jì)算，而是解決此前無(wú)法攻克、難以研究的科學(xué)問(wèn)題，如何讓算力精準(zhǔn)賦能科研，同樣是重要課題。”
?

AI4S 的關(guān)鍵在于 “融合” 與 “賦能”

從專家觀點(diǎn)不難看出，AI4S 的核心價(jià)值在于科研賦能與破解未解難題。興業(yè)證券經(jīng)濟(jì)與金融研究院副院長(zhǎng)、計(jì)算機(jī)行業(yè)首席分析師蔣佳霖表示，AI4S 算力集群落地對(duì)地方經(jīng)濟(jì)形成三重拉動(dòng)：一是大型算力項(xiàng)目直接投資帶動(dòng)；二是賦能生物醫(yī)藥、新材料、半導(dǎo)體等產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級(jí)；三是吸引人才集聚，帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)，成為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心載體。
?
截至目前，中科曙光 6 萬(wàn)卡 AI4S 計(jì)算集群已在生物、材料等領(lǐng)域完成大規(guī)模并行計(jì)算測(cè)試，并取得多項(xiàng)突破性成果：3 萬(wàn)卡規(guī)模蛋白質(zhì)折疊模擬較傳統(tǒng)算法加速 1000 倍；4.5 萬(wàn)卡規(guī)模實(shí)現(xiàn)萬(wàn)億原子液態(tài)水分子動(dòng)力學(xué)模擬，打破世界模擬規(guī)模紀(jì)錄的同時(shí)，效率提升 3 個(gè)數(shù)量級(jí)以上；助力湍流直接模擬規(guī)模擴(kuò)展至百萬(wàn)億網(wǎng)格，大幅提升科研效率。
?
隨著該集群投用，國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（scnet.cn）已建成國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的 AI4S 計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，總計(jì)連接超 300 萬(wàn) CPU 核和超 20 萬(wàn) GPU 卡，并接入全國(guó)一體化算網(wǎng)調(diào)度體系，為全國(guó)高校、科研院所及企業(yè)提供普惠化 AI4S 算力服務(wù)。
?
同時(shí)，為推進(jìn) AI4S 工程化落地，集群依托國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng) “數(shù)算模用” 一體化理念，搭載國(guó)內(nèi)首個(gè)科學(xué)大模型一站式開發(fā)平臺(tái) OneScience，匯聚海量數(shù)據(jù)集、行業(yè)知識(shí)庫(kù)、大模型及科學(xué)工程計(jì)算軟件工具，成為 AI4S 生態(tài)共建共享的創(chuàng)新底座。OneScience 集成數(shù)十個(gè) AI4S 熱點(diǎn)模型及數(shù)據(jù)集，可覆蓋地球科學(xué)、生物信息、流體仿真、材料化學(xué)等多學(xué)科，讓用戶數(shù)小時(shí)內(nèi)完成科學(xué)大模型開發(fā)，解決開發(fā)環(huán)境復(fù)雜、數(shù)據(jù)獲取困難等行業(yè)痛點(diǎn)。
?

結(jié)語(yǔ)

從中科曙光 2025 年底發(fā)布萬(wàn)卡集群，到 2026 年初部署 3 萬(wàn)卡，再到如今 6 萬(wàn)卡 AI4S 集群正式投用，“曙光速度” 的背后，是中國(guó)搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)的堅(jiān)定決心。這座算力新基建的落成，既是技術(shù)領(lǐng)域的重要里程碑，更是 AI4S 生態(tài)創(chuàng)新的起點(diǎn)。它正將 “人工智能 +” 的浪潮推向基礎(chǔ)科研與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的核心場(chǎng)景，為中國(guó)在新一輪全球科技競(jìng)爭(zhēng)中，夯實(shí)關(guān)鍵算力基石。