人工智能的發(fā)展必須建立在海量的大數(shù)據(jù)、以幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的計(jì)算能力和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的突破的基礎(chǔ)上，甚至可以簡(jiǎn)單理解為“深度學(xué)習(xí)＋大數(shù)據(jù)＝人工智能”。目前，這些問(wèn)題都取得突破性進(jìn)展。高性能人工智能處理器芯片GPU、FPGA、ASIC等不斷涌現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)處理能力大幅提升，海量數(shù)據(jù)為人工智能發(fā)展提供了充足的燃料，而大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)等的應(yīng)用使得信息的儲(chǔ)存和開(kāi)發(fā)得以實(shí)現(xiàn)。

“AI＋”時(shí)代的來(lái)臨，引發(fā)手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、汽車、芯片等硬件與軟件服務(wù)等創(chuàng)新升級(jí)，人臉識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)等功能的拓展使得應(yīng)用場(chǎng)景不斷增多。

比如，搭載AI指紋識(shí)別、人臉識(shí)別的蘋(píng)果手機(jī)及國(guó)產(chǎn)手機(jī)早已上市，今日頭條也已運(yùn)用自身已有的豐富的數(shù)據(jù)，包括文字、圖片、視頻、直播問(wèn)答等，讓人工智能技術(shù)參與創(chuàng)作和交流，由人工智能撰稿的文章已經(jīng)為數(shù)不少，騰訊開(kāi)發(fā)了類似于AlphaGo的圍棋AI產(chǎn)品“絕藝”，阿里巴巴則開(kāi)發(fā)了智能音箱天貓精靈X1和智能客服“阿里小蜜”。

AI＋自動(dòng)駕駛

2018年2月15日，時(shí)值中國(guó)狗年除夕夜，百度Apollo無(wú)人車驚艷亮相2018年央視春晚聯(lián)歡晚會(huì)，百余輛“無(wú)人車”車隊(duì)出現(xiàn)在港珠澳大橋上，并在無(wú)人駕駛模式下完成“8”字交叉跑等動(dòng)作，此次亮相的百度Apollo無(wú)人車覆蓋多種車型，包括百度與比亞迪合作的無(wú)人駕駛新能源乘用車，以及與金龍客車合作打造的全國(guó)首款無(wú)人駕駛循環(huán)巴士，以及無(wú)人駕駛掃路機(jī)和無(wú)人駕駛物流車等，使用場(chǎng)景包括家用出行、園區(qū)接駁、城市清潔、物流運(yùn)輸?shù)取?/p>

這是“AI＋自動(dòng)駕駛”應(yīng)用場(chǎng)景首次大規(guī)模呈現(xiàn)到國(guó)人眼前，可以想象的是，自動(dòng)駕駛?cè)绻玫酱笠?guī)模應(yīng)用，將極大顛覆我們目前的交通出行方式。不過(guò)，技術(shù)的進(jìn)步和場(chǎng)景的應(yīng)用是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，目前大部分自動(dòng)駕駛技術(shù)還是試驗(yàn)中。國(guó)際汽車工程師學(xué)會(huì)（SAE）于2014年發(fā)布了自動(dòng)駕駛的六級(jí)分類體系，將自動(dòng)駕駛技術(shù)分為0級(jí)、1級(jí)、2級(jí)、3級(jí)、4級(jí)、5級(jí)，共六個(gè)級(jí)別，具體級(jí)別劃分和描述如下：

SAE自動(dòng)駕駛（ADAS）分級(jí)

目前，日常使用的大多數(shù)汽車處于第0級(jí)和第1級(jí)之間，而傳統(tǒng)車商的智能汽車市場(chǎng)普遍處于第2級(jí)的階段，即以輔助自動(dòng)駕駛為主，特斯拉公司的Autopilot輔助駕駛技術(shù)屬于第2級(jí)技術(shù)。

AI＋智慧金融

人工智能的發(fā)展除了深度學(xué)習(xí)算法之外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用為AI提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，而金融行業(yè)可以說(shuō)是全球大數(shù)據(jù)積累最好的行業(yè)，銀行、證券、保險(xiǎn)等業(yè)務(wù)本來(lái)就是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)開(kāi)展的，這些行業(yè)很早就開(kāi)展了自動(dòng)化系統(tǒng)的建設(shè)。大部分金融從業(yè)人員每天都要花費(fèi)大量的時(shí)間對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。過(guò)去幾十年，金融行業(yè)已經(jīng)習(xí)慣了根據(jù)數(shù)學(xué)方法和統(tǒng)計(jì)規(guī)律，為金融業(yè)務(wù)建立自動(dòng)化模型，來(lái)擬合復(fù)雜數(shù)字世界里的隱含規(guī)律。

不過(guò)，相比于傳統(tǒng)金融分析，人工智能數(shù)據(jù)處理量更大，成本更低，速度更快，而且可以做到7X24小時(shí)，為客戶提供更多、更準(zhǔn)確、更快捷的附加價(jià)值，而且隨著智慧金融的發(fā)展，金融機(jī)構(gòu)可以開(kāi)發(fā)更多長(zhǎng)尾市場(chǎng)的客戶，余額寶的運(yùn)用就是很好的例子。

螞蟻金服推出的余額寶，在2013年上線以來(lái)，目前余額寶規(guī)模已經(jīng)高達(dá)1．7萬(wàn)億規(guī)模，是全球最大的貨幣型公募基金，余額寶的用戶規(guī)模近5億人，許多都是金額不大的長(zhǎng)尾用戶。余額寶的火爆增長(zhǎng)可以看出：低凈值客戶的投資熱情持續(xù)高漲，已經(jīng)不簡(jiǎn)單滿足于銀行低利率的活期存款，而希望能夠得到更多的金融服務(wù)。

2018年6月9日，螞蟻金服宣布完成新一輪融資140億美元，創(chuàng)下迄今為止全球最大的單筆私募融資金額，本輪融資主要用于支付寶在全球化的拓展。融資結(jié)束后，螞蟻金服估值已經(jīng)高達(dá)1500億美元。

人工智能在金融領(lǐng)域的發(fā)展仍然具有很大前景。目前，人工智能在金融行業(yè)比較成熟的應(yīng)用主要有智能投顧、智能量化交易與智能客服，主要采用的方法有機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。

AI＋智慧金融三大應(yīng)用

AI＋智能安防

2011年－2016年，國(guó)內(nèi)安防市場(chǎng)連續(xù)五年維持兩位數(shù)增長(zhǎng)，2016年國(guó)內(nèi)安防市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到5410億元，其中，安防設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模約1900億元，視頻監(jiān)控是安防行業(yè)最大的應(yīng)用產(chǎn)品，規(guī)模為962億元，占整體安防設(shè)備規(guī)模的50．63％。不過(guò)，傳統(tǒng)安防行業(yè)同質(zhì)化嚴(yán)重，視頻監(jiān)控中網(wǎng)絡(luò)化、高清化進(jìn)程加速成為趨勢(shì)。

智能安防的主要目的是：通過(guò)將視頻監(jiān)控中非結(jié)構(gòu)化的圖像信息，轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠理解的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，憑借數(shù)據(jù)挖掘方式，將“海量視頻數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“有效情報(bào)”，實(shí)現(xiàn)安防行業(yè)從“看得清”到“看得懂”的智能化升級(jí)。

智能安防從海量數(shù)據(jù)中提取有效情報(bào)

智能安防需要利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式實(shí)現(xiàn)特征提取、目標(biāo)識(shí)別，再按照標(biāo)準(zhǔn)視頻內(nèi)容組織成可供計(jì)算機(jī)和人理解的文本信息的技術(shù)，可以帶動(dòng)圖像識(shí)別和分類精度的顯著提升。

智能安防產(chǎn)業(yè)鏈主要包括工程施工與維護(hù)（占比約50％）；其次，硬件與系統(tǒng)制造商（約占34％），代表公司如智能安防上市公司?？低?/u>、大華股份等；第三，軟件與算法類公司（約占15％），在人工智能初創(chuàng)公司中，就需要用到人臉識(shí)別四大獨(dú)角獸公司（商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技）等人臉識(shí)別、在線身份驗(yàn)證、智能監(jiān)控、圖像識(shí)別等技術(shù)。