人工智能(AI)的進(jìn)化是從弱人工智能(ANI)，到強(qiáng)人工智能(AGI)，再到超級(jí)人工智能(ASI)，這種進(jìn)化正在悄悄改變一切。預(yù)計(jì)不久的將來(lái)，人工智能將把人類思維復(fù)雜性和識(shí)別能力與機(jī)器智能的計(jì)算速度、記憶和知識(shí)共享結(jié)合起來(lái)，達(dá)成一種統(tǒng)一。

隨著人工智能的崛起和發(fā)展，人工智能正在挑戰(zhàn)和改變的不僅是人類的生活、學(xué)習(xí)和工作方式，還有各種人類組織，政府、工業(yè)等等以及學(xué)術(shù)界(NGIOA)如何構(gòu)建其商業(yè)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)市常隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，大多數(shù)的機(jī)械化手工、計(jì)算的工作的逐漸被機(jī)器取代，這些職業(yè)在未來(lái)幾年可能會(huì)大幅減少。此外，得益于人工智能的幫助，其數(shù)字助理和決策算法將幫助和指導(dǎo)人類，復(fù)雜的日常工作正在大大減少并簡(jiǎn)化。

雖然人工智能推動(dòng)了許多應(yīng)用程序和技術(shù)的進(jìn)步，但從根本上說(shuō)，正是由于其處理能力的增強(qiáng)，才有可能設(shè)計(jì)出能夠這樣智能的機(jī)器。盡管在處理能力方面取得了這樣快速的進(jìn)步，但是對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)這樣還不夠，因?yàn)樗匀恍枰M(jìn)一步了解如何在計(jì)算中復(fù)制模仿人腦的思維和處理方式。雖然許多計(jì)算機(jī)科學(xué)家認(rèn)為，模仿人類大腦的處理方法將是實(shí)現(xiàn)類人人工智能的技術(shù)關(guān)鍵，但僅靠這個(gè)可能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，有許多其他變量還需要評(píng)估，比如記憶和情感。

此外由于當(dāng)前計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)都無(wú)法有效地處理大量不同的數(shù)據(jù)和信息，所以有可能需要開(kāi)發(fā)一個(gè)全新的計(jì)算系統(tǒng)和新的硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施。

走向超級(jí)人工智能

超級(jí)人工智能的潛在發(fā)展力預(yù)示著其前景將會(huì)非常廣闊。發(fā)展到最后人類大腦的處理能力可能無(wú)法與ASI相匹敵，每個(gè)人都必須開(kāi)始考慮人類與人工智能展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)(而非合作)所產(chǎn)生的后果風(fēng)險(xiǎn)。

之前有人提到過(guò)，當(dāng)人工智能達(dá)到一個(gè)臨界點(diǎn)，它將能夠改善自己的軟件設(shè)計(jì)，對(duì)自己進(jìn)行提升和完善時(shí)，人工智能對(duì)人類的威脅就相當(dāng)大了。人工智能研究人員在努力開(kāi)發(fā)這種能力，以便人工智能在良性的環(huán)境中自我提高，比如照片識(shí)別和游戲方面。雖然這樣但對(duì)于人工智能可怕的學(xué)習(xí)能力這和種潛在的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)我們得更加謹(jǐn)慎。

大量的報(bào)告顯示，當(dāng)學(xué)習(xí)一種新的認(rèn)知或運(yùn)動(dòng)技能(包括詞匯)時(shí)，成年人的大腦結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生變化。因此越來(lái)越多的人開(kāi)始擔(dān)心，當(dāng)人工智能接管大部分人類的工作時(shí)，可能會(huì)降低人類的智力水平。人工智能取代人類工作，在某種程度上也意味著人類被剝奪了大腦學(xué)習(xí)新技能的機(jī)會(huì)，那么它的發(fā)展會(huì)受到什么影響？這就引出了下一個(gè)問(wèn)題。

提升人類智慧還是人工智能?

人類智慧似乎一直是人類最強(qiáng)大武器之一，因此，如果人工智能與人類智慧并駕齊驅(qū)并且超越人類智慧的話，到時(shí)候人類能否與人工智能相競(jìng)爭(zhēng)？

這個(gè)問(wèn)題的答案將決定人類的未來(lái)，因?yàn)槿绻麑?lái)人工智能真的成為人類的敵人的話，人類可能無(wú)法與人工智能相抗衡。因此盡管人工智能正越來(lái)越多地成為融入到我們的日常生活的中，但擺在我們面前的一個(gè)大問(wèn)題是，我們應(yīng)該提高人類智慧還是人工智能？

還有就是，那么作為人類，能做些什么來(lái)應(yīng)對(duì)這種情況呢？對(duì)此芬蘭阿爾托大學(xué)理學(xué)院神經(jīng)科學(xué)和生物醫(yī)學(xué)工程系主任Risto Ilmoniemi教授做出了一些回應(yīng)。

人類智慧

從人類時(shí)代開(kāi)始，想象力在人類探索未知，進(jìn)化和改變世界中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。這些年來(lái),人類借著象力和智慧探索未知世界的網(wǎng)絡(luò)空間，不斷改變著這個(gè)世界。想象力一直是人類智力的一個(gè)指標(biāo)，事實(shí)上想象力是一種創(chuàng)造性的力量，它對(duì)于網(wǎng)絡(luò)空間、地理空間和空間(CGS)研究必不可少的，同樣的想象力也在推動(dòng)著科學(xué)家更好地理解人類智力。

從人類的角度來(lái)看，人類智慧的進(jìn)化是通過(guò)自然選擇，加之社會(huì)對(duì)教育和學(xué)習(xí)。一些研究表明遺傳能力(基因)因素可能占智力水平的50%，而環(huán)境的作用(教育、環(huán)境、經(jīng)驗(yàn)、資源等)對(duì)人類智慧也有影響。雖然人類大腦基因組的很多信息已經(jīng)被破譯，但我們?nèi)匀徊磺宄绾尾拍芴岣呷祟惖闹巧獭Ｆ浔澈蟮脑蚴牵祟惖拇竽X極其復(fù)雜，大約有1000億個(gè)神經(jīng)元組成的網(wǎng)絡(luò)在單獨(dú)和協(xié)同工作，因此想要真正認(rèn)識(shí)人類大腦仍然是很困難的。

來(lái)自喬治亞州奧古斯塔大學(xué)的Joe Tsien和他的團(tuán)隊(duì)最近的研究推測(cè)，人類智力的產(chǎn)生和大腦的進(jìn)化一定有一個(gè)基本原則可循，存在一個(gè)算法可以解釋人類的智力。因此如果人類智慧的起源是基于一個(gè)基本算法，那么就有必要理解和評(píng)估大腦的計(jì)算是依賴于相對(duì)簡(jiǎn)單的數(shù)理邏輯還是一個(gè)更復(fù)雜算法。此外，如果人類智慧確實(shí)是基于基本的數(shù)理邏輯，那么當(dāng)前神經(jīng)科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的飛速進(jìn)展將有可能讓人類智慧像人工智能那樣飛速進(jìn)化。

話雖如此，但這仍然是當(dāng)今人類面臨的最大問(wèn)題?？戳诉@么多關(guān)于智力的理論，仍然存在的一個(gè)問(wèn)題是，智力是具有單一起點(diǎn)的單一能力，還是具有多個(gè)復(fù)雜起點(diǎn)的眾多能力的集合。

人們現(xiàn)在越來(lái)越擔(dān)心人類的智力進(jìn)化停滯不前，不過(guò)科學(xué)的研究或許正接近進(jìn)入一個(gè)新的階段，那就是研究改變?nèi)祟惖腄NA是。雖然神經(jīng)科學(xué)還有很多未解的難題，這很可能是幾十年以后的事，但科學(xué)和技術(shù)的進(jìn)步會(huì)最終發(fā)現(xiàn)如何提高人類的智慧水平。

現(xiàn)在，不管人類的智力和人工智能如何發(fā)展，一些人，比如來(lái)自喬治亞州奧古斯塔大學(xué)的Joe Tsien和他的團(tuán)隊(duì)，認(rèn)為智力背后有一個(gè)非常簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)邏輯模式。因此從理論上講，如果人類大腦的信息的處理過(guò)程可以與生物實(shí)體分離，那么它就不再受生物實(shí)體限制(如壽命、記憶衰退和衰老等)。此外，儲(chǔ)存在人腦或和計(jì)算機(jī)內(nèi)存中的信息和知識(shí)可以被復(fù)制和傳遞給一個(gè)或多個(gè)接受者，這也就是知識(shí)傳遞。

各國(guó)都在努力了解人類基因組中智力的起源，但基因編輯以及其他任何技術(shù)在改良智力方面的可行性仍有待觀察?，F(xiàn)在要利用一切可用資源來(lái)確保人類智慧能夠不斷發(fā)展。盡管人工智能正越來(lái)越多地融入到我們的日常生活中，但了解人類大腦如何產(chǎn)生智慧和自我意識(shí)行為或許仍是當(dāng)今科技面臨的最大難題之一。

目前能想到的最好的解決辦法還是人類智慧和人工智能共同進(jìn)化，這樣能一定程度上幫助解決人類面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)，以及能夠在必要的情況下隨時(shí)準(zhǔn)備接受人工智能的挑戰(zhàn)。畢竟有意識(shí)的人工智能可能不像人類那樣具有同樣價(jià)值觀，大家也不知道人工智能是否會(huì)重視人類的生命。

隨著人工智能的指數(shù)倍的發(fā)展，但是人類智慧仍然是有限和固定的，人類別無(wú)選擇只能學(xué)會(huì)以一種新的方式思考來(lái)生存下去。人類智慧可以跟人工智能共同進(jìn)化，但是最重要的一點(diǎn)是這需要在人類的控制和能力范圍之內(nèi)。